自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用

针对铁路货运量与其影响因素间的复杂非线性关系,建立自适应粒子群最小二乘支持向量机(APSO-LSSVM)模型用于铁路货运量预测研究,利用最小二乘支持向量机的优良特性预测铁路货运量,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM的参数。通过对我国铁路货运量的实例分析检验APSO-LSSVM模型的预测性能。结果表明,APSO-LSSVM模型有效地预测了我国铁路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度。     

武汉市物流需求预测

综合货运量是物流需求最主要的一项指标.文章通过综合货运量对武汉市物流需求影响进行预测,根据武汉市2007年至2010年GDP预测总量,选用一元线性回归分析方法对武汉市综合货运量的预测,说明武汉市物流需求未来几年将以较快的速度增长.     

沈阳货运量与其影响因素灰色关联分析

主要阐述沈阳物流业与制造业发展的现状及相互关系,以2001-2012年数据为例进行实证研究,运用灰色关联度模型对沈阳市货运量与其影响因素的关联度进行分析,探讨二者推动与拉动的对立统一关系,促进物流业与制造业的健康协调快速发展。     

数字：400万吨

今年以来，优惠的政策因素、便捷的通关环境、良好的先发优势，使张家港保税区经济继续保持快速发展的势头。据海关统计。前5个月张家港保税区（包括保税物流园区）货运量达404万吨，同比增长104％；货值近41亿关元，同比增长117％。     

前三季度交通运输经济运行情况

第一,公路客货运、水路货运继续快速增长,水路客运逐渐回暖。前三季度,全社会完成营业性公路货运量和周转量为178．9亿吨和31417亿吨公里,同比增长14．7％和16．4％,公路客运量和周转量为225．5亿人和11124亿人公里,同比增长8．1％和10．7％;水路货运量和周转量为27．0亿吨和47638亿吨公里,同比增长15．5％和15．0％,水路客运量和周转量为16597万人和52．7亿人公里,与去年同期基本持平,增速较上半年分别加快1．8和2.3个百分点。     

铁路货运量对国民经济发展的影响分析

铁路运输作为我国重要的运输力量,为我国的经济做出了重要的贡献.英国著名政经杂志《经济学人》认为铁路货运量比官方GDP更能反映中国的国民经济,可见铁路货运量的重要性.本文根据最近30年来铁路货运量以及国民经济量数据,运用协整分析,误差修正,对二者进行实证分析.     

上海市高速公路机电建设成果及展望

“长三角”地区陆路交通便捷，公路运输是“长三角”主要的运输方式．据“长三角”15个城市2004年的统计数据显示．公路承担了“长三角”地区80％的客运量和50％的货运量。上海，在其中一直发挥着龙头作用。在新一轮交通基础设施规划中，上海以发挥中心城市辐射和集聚作用为目标，实现高速公路与江浙的互联互通。上海将形成高速公路基础网络，与江苏的高速公路联系通道将由目前的2条增加到6条，与浙江的高速公路通道将由目前的1条增加到2条。     

国内外“黄金水道”发展经验掠影

欧州的莱茵河、美国的密西西比河流域水运闻名世界,我国长江货运量也已连续两年居世界内河第一,面对任重道远的西江黄金水道建设,这些国内外内河航运＂黄金水道＂的发展历程及经验值得我们思考和借鉴。     

组合预测模型在货运量预测中的应用

本文对灰色预测模型和ARIMA预测模型进行组合,建立了组合模型,并应用于货运量的预测,实证预测表明,组合模型的预测精度优于单一的预测模型,预测结果与实际货运量拟合较好。