中国金融压力实时监测研究——基于混频大数据动态因子模型的分析

防范化解系统性金融风险是维护金融安全和经济安全的内在要求,关键要对风险进行准确度量和实时监测。本文运用混频动态因子模型,构建基于传统金融统计数据和网络搜索大数据的日度频率中国金融压力指数(FSI),度量并监测中国的系统性金融风险。研究表明：所构建的FSI能度量并监测中国系统性金融风险,指数的阶段性变化特征和区制状态识别结果与系统性金融风险的现实演进情况高度吻合;经济主体的预期不确定性和风险感知是金融压力的主要来源,并且金融压力有较强的持续性;引入大数据指标对FSI模型的估计具有明显改善作用,并能提高FSI对产出、通胀等宏观经济变量的预测效果;“高压力”区制下的FSI对月同比CPI增速的预测效果较好,“低压力”区制下的FSI对GDP增速的预测效果较好。监管部门未来需继续优化金融风险监测预警体系,提升监测能力,合理引导市场预期。     

企业创新链与资金链生态融合及水平测度研究——以生物医药企业为例

为促进创新链与资金链形成生态循环,推动企业高质量发展,从生态视角出发,运用系统分析方法,对企业创新链与资金链生态融合内涵进行界定,并分析其生态融合特征,构建两链生态融合系统模型,设计两链生态融合水平测度指标体系。基于规则的方法、熵权和物元可拓方法,设计指标数据评分规则与标准,构建两链生态融合水平测度模型,选47 家A 股上市生物制品企业为样本,测度两链生态融合水平。结果表明：生物医药企业创新链与资金链生态融合水平差异较大,存在薄弱环节,从两链融合系统环境、评价机制和平台建设提出建议,为反映两链生态融合程度和进行动态调整,以缓解企业创新融资约束和提高创新链资金配置效率提供理论方法和实际借鉴。     

虚拟现实技术在生态水利工程设计中的应用研究

生态水利工程设计阶段,最大的难点在于“方案难以确定”、“工程设计复杂多变”以及“设计周期短”,为让设计者更直观的进行方案推敲,更高效的与业主沟通交流,并保证设计成果质量、提高工作效率,文章基于BIM模型数据基础,对虚拟现实技术进行工程设计应用研究,研究出一套完整的生态水利工程虚拟现实技术设计整体解决方案,有效解决了以上难点,并以黄河一级支流沁河生态综合治理工程为例,对研究成果进行应用,在实际应用中,达到了很好的效果,为项目前期方案对比、决策提供有力依据,提高了极大工作效率、节约了投入成本,具有可广泛推广的实际工程意义。     

临沂市东汶河河流健康状态评价分析与建议

为全面详细了解东汶河河流现状健康状态和管护情况,本文对山区型河道东汶河进行了河流“健康体检”。通过现场走访调查、无人机航拍和查阅东汶河有关资料等方式,掌握了河流现状基本情况,找出了存在的水域岸线利用管控不严、水污染等短板。应用分级分层指标法构建东汶河健康状态评价模型,综合评估东汶河为二类河流,河流健康状态为健康。结合河流存在的短板对下一步东汶河保护工作提出了建议,为编制东汶河“一河一策”奠定了坚实基础,并为后续河流健康评价提供了借鉴。     

基于因素分析的区域旅游竞争力评价模型研究

竞争力评价是近年学术研究的热点.本文首先回顾了我国区域旅游竞争力评价的相关研究,然后从分析区域旅游竞争力的影响因素入手,构建一个评价区域旅游竞争力的多层次指标体系,并利用因子分析法对指标体系进行定量分析,建立相应的综合评价模型.     

TRAMO/SEATS在危机事件中对旅游影响研究的应用

国内外对旅游危机事件的研究集中于管理方面,近年相关热点转向对旅游影响的研究.以往定性研究多,从经济数量模型进行定量分析研究的较少.本文使用在经济金融领域使用广泛的ARIMA改进版--TRAMO/SEATS方法评估危机事件,如疾病、地震等突发事件对中国旅游业的影响.作为欧盟各国统计局主要统计方法,TRAMO/SEATS方法能够最大程度地反映旅游业季节性波动的特点.通过该方法对2003年在中国内地和香港地区爆发的SARS进行实证研究,分析评估该危机事件的长期影响.在此基础上提出,国家短期内应当通过提高产品质量和拓展高质量的细分市场实现旅游效益型增长;恢复后期才可以推出更为直接的促销手法实现旅游数量型增长,采取刺激旅游人数快速增长的政策和措施.