ARCH类模型拟合我国股市波动的实证分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。在国内外长期的金融时间序列实证分析中，人们发现金融时间序列通常带有一些明显的特征：金融时间序列波动的集聚性，即在某些时间内波动十分剧烈，而在另一些时间内波动又相对平静；金融时间序列的收益率分布存在尖峰厚尾性，即收益率分布的峰度比标准正态分布的峰度高等。虽然大量的事实表明，短期金融资产价格及收益率是不可预测的，但研究表明，ARCH类模型可以成功预测金融资产收益率的方差。本文采用ARCH类模型对我国股票价格指数进行拟合，从而得出一些有益的结论和启示。     

相空间重构与神经网络相结合的预测方法研究

相空间重构技术与人工神经网络作为处理非线性系统问题的有效工具,文章通过介绍两者技术原理,寻求二者的结合点,提出了相空间重构与神经网络相结合的时间序列预测方法,并将其用于国际原油价格预测,经实证分析,该方法具有一定的准确性和有效性。     

人力资本投资对技术效率省际差异的实证研究

大量的实证研究表明,人力资本积累可以提高经济系统的运行效率和技术效率,从而在现代经济增长中具有重要的作用。文章运用随机前沿分析模型实证分析了人力资本投资对我国技术效率变化的具体影响。分析结果指出,我国人力资本投资对各省份的技术效率呈较强的相关性,加大人力资本的投入力度可显著提高我国技术效率的水平。     

加载随机预言模型可完善 RSA公钥密码体制

RSA公钥密码体制是当今最流行的公钥密码体制，它具有很多优点，但是在实际应用中由于它的代数性质．会让攻击积累有效信息，而且在加密大量消息的情况下，加解密速度非常慢，针时这两个缺陷，提出了一种加载随机预言模型的RSA公钥密码体制，这种体制不但保留了原来体制的保密性，而且还欠大降低了攻击时信息的积累。提高了加解密的效率，最后还将改进的方案推广到私钥密码体制和公钥密码体制的结合的方案。     

对外贸易与经济增长的实证分析

自从古典经济学家提出比较利益理论以来,对外贸易与经济增长之间的关系问题一直是经济学界研究和争论的一个焦点.     

能源生产的经济数学模型及预测

本文利用灰色系统和时间序列分析理论对能源生产的数学模型进行了研究,提出了一类建模及预测方法。实践表明,这一方法有显著的应用价值。     

股票价格均值回归理论研究综述

随机漫步理论认为股票的价格是不能预测的,许多实证检验的结果也支持了这一结论。但是,近年来均值回归理论对随机漫步理论提出了挑战。从长期来看,股票价格呈均值回归是必然的;均值回归具有不对称性;政府行为对股票的均值回归具有一定的影响。     

上海燃料油期货市场有效性的随机游走检验

燃料油（Fuel Oil）作为成品油的一种，是石油加工过程中在汽、煤、柴油之后从原油中分离出来的较重的剩余产物，是广泛用于船舶锅炉、加热炉、冶金炉和其它工业炉的燃料。燃料油是目前我国石油及石油产品中市场化程度较高的一个品种。在2001年10月15日原国家计委公布的新的石油定价办法中，正式放开了燃料油的价格，燃料油的流通和价格完全由市场调节，国内价格与国际市场基本接轨，产品的国际化程度较高。从2004年1月1日起，国家取消了燃料油的进出口配额。     

电子文件的归档管理

电子文件是指能被电脑系统识别、处理，按一定格式存储在磁带、磁盘或光盘等介质上，并可以在网络上传送的数字代码序列。它是办公自动化的产物，具有凭证、依据、参考作用，应按照有关规定和规范进行归档处理，这就涉及到电子文件的归档管理问题。