重工业城市建筑业碳排放核算与预测研究北大核心

以中国重工业城市包头的建筑碳排放核算和预测为研究对象。碳排放增长的主要因素包括工业、交通和建筑,采用能源平衡表的区域宏观建筑能耗计算方法,对内蒙古包头市2002—2020年城区三种建筑类型能源消耗量进行核算,以循环神经网络模型为基础构建LSTM预测模型,并对2021—2030年的包头市建筑碳排放量进行预测。结果表明:2002—2020年间包头市建筑直接碳排放量呈现上升趋势,其中2014年1996.74万吨为最高值,最高值与最低值相差约7.7倍。通过LSTM预测模型可知,居住建筑能耗预测在2021—2030年中,包头市三种建筑的碳排放量总体呈现先高后低的趋势,碳排放总量大小依次为公共建筑>居住建筑>工业建筑。包头市2020年建筑直接碳排放量达到1966.52万吨,同比2005年涨幅约124%。与政府的预期减排目标相悖。LSTM预测2021年建筑直接碳排放为1964.21万吨,符合碳排放反弹的预期。2022年为建筑碳排放峰值,之后逐年下降。因此,包头市积极提出建筑节能减排的策略建议,“十四五”规划中强调以“生态优先、绿色发展”为导向的高质量建筑发展思路,积极完成“碳达峰、碳中和”的宏伟目标。     

低碳经济背景下环境成本研究的新思路

环境成本会计作为推进低碳经济发展、加强资源环境管理的一个重要手段,受到广泛关注。文章将低碳经济与环境成本会计进行结合研究,在分析低碳经济对企业环境成本影响的基础上,提出适应低碳经济的企业环境成本会计新思路。使环境成本与碳排放成本相结合,在丰富环境成本理论的同时,有助于推动环境成本核算在企业的实际运用。     

碳排放对汽车制造企业绿色度的影响分析

汽车制造企业近几年来的发展速度非常快,对社会经济的发展起到了重大的推动作用,但与此同时也引起了许多有关环境方面的问题.其绿色度评价成为行业关注的焦点.通过对汽车制造企业绿色度和汽车生产碳排放内涵的分析,结合当前国家大力提倡节能减排、低碳生产的号召,有必要将碳排放引入汽车制造企业的绿色度评价中.并从碳足迹和碳排放两方面提出提升汽车制造企业绿色度的对策建议.     

住房抵押贷款支持证券的利率风险度量——基于"建元2005-1 MBS"A证券的实证

住房抵押贷款支持证券中隐含期权的存在导致未来现金流不确定,久期和凸度等利率风险管理工具不再适用。本文基于OAS理念建立了住房抵押贷款支持证券的利率风险度量过程:采用多项式样条函数法构建零息票收益率曲线,采用Vasicek模型描述动态利率期限结构,通过蒙特卡罗方法模拟利率路径并确定未来现金流,采用ARMA模型描述和预测提前偿付率,进而计算出OAS、有效久期和有效凸度的值。最后以建元2005-1MBSA证券为对象进行了实证研究。     

我国海洋产业碳排放核算研究

立足于海洋经济可持续发展的基本目标,探讨发展海洋产业低碳化核算问题。尝试运用改进的Kaya等式和LMDI分解法,对海洋产业CO2排放量变动的影响因素进行了测算与贡献率分析,运用碳排放系数核算了海洋产业碳排放值及碳排放强度,并根据核算结果提出海洋产业低碳化的实现思路。     

奥巴马为减排开路 美车企说不

3月20日,美国环保署宣布,将从新经济刺激计划中拨出2.11亿美元用于减少柴油车排放、促进节能减排技术研发和创造就业机会。其中,2.06亿美元用于清洁柴油机项目,预计将减少包括几千吨颗粒物和氮氧化物在内的污染物排放;另外的500万美元将用于提供就业培训、就业评估和就业咨询等服务。在资金流向公布之前,美国环保署就已经启动了清洁排放项目,其中包括提高燃油经     

“一带一路”中国沿线主要港口碳排放效率评价研究

在节能减排的背景下,建设绿色低碳港口对推动中国交通运输可持续发展和达成低碳目标具有重要意义。以“一带一路”中国沿线18个主要港口为研究对象,基于Super-SBM模型和Global Malmquist-Luenberger指数模型,对2013—2020年的港口绿色低碳效率进行测算和评价,探究港口碳排放效率的跨期变化情况。研究发现：港口的绿色发展呈现出明显的区域不平衡现象,环渤海、长三角和珠三角等港口群的静态碳排放效率较好,东南沿海港口群和西南沿海港口群的效率值较低;中国沿海主要港口的动态碳排放效率跨期变化差异较小,总体呈波动上升趋势,绿色低碳效率有明显改善。     

基于空间视角的中国电力碳排放驱动因素研究

随着“30·60”目标的提出,以及新型电力系统建设的要求,电力行业碳排放的溢出效应和反馈效应在区域间碳转移中发挥着重要作用。通过重新计算电力行业碳排放,采用空间计量经济学方法,分析了2002—2019年中国电力碳排放的空间相关性,以及驱动因素的空间异质性特征。空间面板分析和内生性检验结果表明：人口数量、人均用电量和产业结构均对电力碳排放有显著正向影响,经济发展存在“以邻为壑”现象,电力碳排放的空间聚集效应正在减弱。因此,控制电力碳排放,应考虑周边省市的空间溢出效应,加强区域联防联控,促进区域协同发展。     

欠发达地区碳排放因素的分解模型与实证研究

借鉴并改进了Commoner分解模型,采用对数权重平均分解法,对欠发达地区云南省进行碳排放影响因素的分解,其结论是拉动效应有人口规模和产出水平,前者小、后者大;而抑制效应是能源效率和能源结构,前者大、后者小。根据其影响程度的不同,结合云南的实际做出了解释并提出相关建议。