基于集对联系度聚类方法的石油需求预测研究

提出基于集对联系度的聚类预测方法并将其应用于石油需求总量的预测,结果表明该方法有着较强的实用性.     

基于GM(1,1)的武汉市物流需求预测研究

伴随着改革开放政策的深入发展,武汉市的社会经济发展异常迅速,运输业也得到很大的发展,公路、铁路以及航空货物运输的发展也面临着重大的挑战,因此,本文对武汉市物流需求预测进行研究,首先分析了武汉市当前的物流需求现状,内容涉及公路、铁路及航空货运量等方面;然后介绍了灰色预测中的GM(1,1)模型;最后结合武汉市当地经济发展情况、统计年鉴中获得的货运量数据以及其它数据以及GM(1,1)模型的优点,运用GM(1,1)模型对武汉市的货运量进行预测,并提出如何发展武汉市物流业的措施和对策.     

基于VAR模型的物流需求预测

本文立足于物流业发展现状,基于2000年以来的物流业统计年鉴数据,建立向量自回归(VAR)模型,并基于该模型的预测方法对物流需求进行预测,从而为物流业的发展和政府的相关政策提供依据.     

重庆市物流需求预测研究

从重庆市的物流需求现状出发,通过分析其物流需求的衡量指标和影响因素,建立物流需求规模预测指标体系,并根据实际数据建立BP神经网络预测模型,预测结果显示重庆市的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为重庆市物流规划提供定量依据。     

基于BP人工神经网络的杭州入境旅游需求预测分析

利用3层BP人工神经网络模型对1986-2004年杭州入境旅游的现实数据为训练样本,采用多步预测法建立相应的预测模型,并以2005-2008年杭州入境旅游数据对预测模型进行了验证,平均相对误差较小,验证了模型的可行性.     

基于主成分分析的区域物流需求预测指标研究

首先分析了我国物流统计现状,指出我国区域物流统计制度体系仍然存在不足,制约了区域物流需求预测的研究;对比欧美国家预测物流需求时的指标数,说明我国区域物流预测指标中存在的问题;最后,以湖北省区域物流需求预测为例,运用主成分分析法把影响区域物流需求的多个指标综合为两个主成分指标,能为区域物流需求预测指标研究提供一定的参考.     

基于渠道的营运资金需求预测

基于渠道的营运资金需求预测区分经营活动和短期投资活动两部分.经营活动的营运资金需求与业务流程相结合:将银监会发布的流动资金需求测算模型进行修正后,用以计算经营活动采购渠道、生产渠道、营销渠道营运资金需求;在进行财务模型分渠道预测的基础上,进一步从业务角度进行定性修正或评价,提高经营活动营运资金预测的科学性,并为日后的渠道规划提供资料.投资活动营运资金需求预测,由各家公司制定的自身投资策略决定,个性化特征较强,需要根据公司的战略、公司对市场基本面的分析、公司能够承受的风险容量等因素具体求解.     

重庆市食品冷链消费需求预测研究

冷链投资具有资金需求高、回收期长和运营成本高等特点。近年来,重庆的冷链物流资本市场活跃度很高,为了增强投资决策的科学性,本文借助灰色理论预测重庆的食品冷链消费需求,在此基础上分析其影响因素和验证预测结果的合理性,为投资决策提供参考。     

港珠澳大桥通车后珠海市物流需求预测研究

分析了港珠澳大桥通车后给珠海市物流业带来的影响,选取货运量作为物流需求指标,先用灰色预测和神经网络组合的方法对珠海市2012-2014年的货运量进行了预测,再针对港珠澳大桥通车后给珠海市带来的物流需求的突增,选取珠海GDP指标用弹性系数法对2015-2020年的货运量进行了预测,得出结论:大桥通车后,珠海市货运量较2008年将增长近一倍。     

供应链模式下企业存货管理问题分析及应对策略

本文综合分析了影响供应链存货的主要因素,以及产生供应链存货的根源,针对当前供应链模式下存货管理中亟待解决的问题,诸如:供应链主体不确定、信息独占、需求不正当预测、供应链主体间的合作、物流管理水平、顾客满意度低等问题提出相应策略,期望对企业存货管理有所帮助。