基于GM(1,1)的武汉市物流需求预测研究

伴随着改革开放政策的深入发展,武汉市的社会经济发展异常迅速,运输业也得到很大的发展,公路、铁路以及航空货物运输的发展也面临着重大的挑战,因此,本文对武汉市物流需求预测进行研究,首先分析了武汉市当前的物流需求现状,内容涉及公路、铁路及航空货运量等方面;然后介绍了灰色预测中的GM(1,1)模型;最后结合武汉市当地经济发展情况、统计年鉴中获得的货运量数据以及其它数据以及GM(1,1)模型的优点,运用GM(1,1)模型对武汉市的货运量进行预测,并提出如何发展武汉市物流业的措施和对策.     

基于VAR模型的物流需求预测

本文立足于物流业发展现状,基于2000年以来的物流业统计年鉴数据,建立向量自回归(VAR)模型,并基于该模型的预测方法对物流需求进行预测,从而为物流业的发展和政府的相关政策提供依据.     

重庆市物流需求预测研究

从重庆市的物流需求现状出发,通过分析其物流需求的衡量指标和影响因素,建立物流需求规模预测指标体系,并根据实际数据建立BP神经网络预测模型,预测结果显示重庆市的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为重庆市物流规划提供定量依据。     

基于BP人工神经网络的杭州入境旅游需求预测分析

利用3层BP人工神经网络模型对1986-2004年杭州入境旅游的现实数据为训练样本,采用多步预测法建立相应的预测模型,并以2005-2008年杭州入境旅游数据对预测模型进行了验证,平均相对误差较小,验证了模型的可行性.     

基于主成分分析的区域物流需求预测指标研究

首先分析了我国物流统计现状,指出我国区域物流统计制度体系仍然存在不足,制约了区域物流需求预测的研究;对比欧美国家预测物流需求时的指标数,说明我国区域物流预测指标中存在的问题;最后,以湖北省区域物流需求预测为例,运用主成分分析法把影响区域物流需求的多个指标综合为两个主成分指标,能为区域物流需求预测指标研究提供一定的参考.     

重庆市食品冷链消费需求预测研究

冷链投资具有资金需求高、回收期长和运营成本高等特点。近年来,重庆的冷链物流资本市场活跃度很高,为了增强投资决策的科学性,本文借助灰色理论预测重庆的食品冷链消费需求,在此基础上分析其影响因素和验证预测结果的合理性,为投资决策提供参考。     

港珠澳大桥通车后珠海市物流需求预测研究

分析了港珠澳大桥通车后给珠海市物流业带来的影响,选取货运量作为物流需求指标,先用灰色预测和神经网络组合的方法对珠海市2012-2014年的货运量进行了预测,再针对港珠澳大桥通车后给珠海市带来的物流需求的突增,选取珠海GDP指标用弹性系数法对2015-2020年的货运量进行了预测,得出结论:大桥通车后,珠海市货运量较2008年将增长近一倍。     

基于模糊相似推理的应急物资需求预测模型研究

利用模糊相似优先比的算法,从源案例库中寻找与目标案例最佳相似的样本案例,并通过最佳相似样本案例的数据资料和规律,抽取主要因素,进行目标案例的需求预测。最后,将该方法应用于青海玉树地震的实例中,验证了模型的有效性。     

物流方案设计浅谈

一、背景介绍1.商品量和配送量中石化在华中地区设有化工销售公司,负责湖南、湖北、四川、重庆、河南五省市市场的销售,区内共有七家企业,总的商品量约220万吨。到2013年约增加到500万吨。对未来几年物流需求预测见表1。表1对未来几年物流需求预测     

港珠澳大桥通车后珠海市物流需求预测研究

分析了港珠澳大桥通车后给珠海市物流业带来的影响,选取货运量作为物流需求指标,先用灰色预测和神经网络组合的方法对珠海市2012-2014年的货运量进行了预测,再针对港珠澳大桥通车后给珠海市带来的物流需求的突增,选取珠海GDP指标用弹性系数法对2015-2020年的货运量进行了预测,得出结论:大桥通车后,珠海市货运量较2008年将增长近一倍.