我国能源消耗强度影响因素区域差异比较

本文以我国30个省市区2000～2009年间的能源消耗量等数据为基础,通过动态聚类分析方法,将各省市区划分为高能耗区、中能耗区和低能耗区三种类型;然后利用面板数据计量研究分析产业结构、投资与消费、经济发展水平以及能源价格等因素对各区域能源消耗强度的影响及其差异。     

我国金融市场化与资本回报率关系的实证研究

本文利用1999-2007年的省级面板数据,分析了我国的金融业的市场化程度与投资的资本回报率之间的关系。单位根检验和协整检验的结果表明二者之间存在着长期的均衡的关系;对面板数据模型进行回归分析的实证结果得出,我国金融市场化对于资本回报率有着积极作用,并且由于禀赋差异,存在省际效应。因而我国应积极合理的深化金融业的市场化改革,以助于资本回报率的提升。     

林业创新生态系统对林业绿色发展的影响——基于门槛效应模型

林业是绿色发展的主体,更是促进人与自然和谐共生和生态文明建设的核心。文章在构建指标体系测度中国各省份林业创新生态系统和林业绿色发展水平的基础上,基于2012—2022年中国26个省份的面板数据,实证检验林业创新生态系统对林业绿色发展的影响,并以林业绿色技术创新为门槛变量,构建林业创新生态系统与林业绿色发展的非线性面板回归模型。研究发现：（1）2012—2022年,中国各省份的林业绿色发展水平呈上升趋势。林业创新生态系统对林业绿色发展有正向促进作用,提升1个单位的林业创新生态系统对林业绿色发展的推进系数为0.1300。（2）林业绿色技术创新通过了单一门槛检验,表明林业绿色发展会因林业绿色技术创新水平的差异而呈现阶段性特征。（3）林业创新生态系统对林业绿色发展的影响效应整体表现为东部地区大于中部地区和西部地区,在资源型区域的影响效应大于非资源型地区。文章探讨了林业创新生态系统对林业绿色发展的影响效应,构建了“林业创新生态系统—林业绿色技术创新—林业绿色发展”的分析框架,丰富了林业创新生态系统赋能林业绿色发展的作用机理。基于研究结论和讨论,提出持续构建林业创新生态系统、加快林业绿色技术转化、...     

我国商业银行不良贷款率影响因素的实证分析——基于2008—2022年的面板数据

本文选取了2008—2022年13家上市商业银行数据,通过建立面板数据模型,研究分析商业银行不良贷款率的影响因素,并选取了拨备覆盖率、存贷比、资本充足率、最大十家客户贷款占比、净利差5个指标作为反映商业银行经营情况的个性指标,GDP增长率、M2增长率2个指标作为反映宏观经济水平的共性指标。研究结果表明,通过优化宏观经济环境及提升商业银行自身风险防范水平等措施,有利于促进商业银行不良贷款率的降低,对商业银行的可持续发展及防范金融危机均具有重要意义。     

商业银行盈利能力与风险承担关系的实证研究——基于中国14家上市银行面板数据的分析

通过选取中国14家上市银行面板数据,对银行盈利能力与风险承担关系进行实证发现：在考虑其他风险因素情形下,银行信用风险对盈利能力的负面作用并不显著;加权风险资产比率与盈利能力呈现正相关关系;破产风险对盈利能力的负面作用显著。因此,控制信用风险、重视破产风险,并在总风险可承受的范围内,适度增加风险资产的配置,能够提高商业银行的盈利能力,从而实现稳健经营。     

我国最低工资标准的就业效应——基于全国和地区的实证研究

利用1996年～2007年全国27个省、直辖市、自治区的面板数据模型,考察了最低工资标准对就业的影响.实证结果表明,最低工资标准的提高对全国总体就业有负影响,但影响力度很小.进一步的地区分析表明,最低工资标准的提高对东、西部地区的就业有负影响,对中部地区的就业则无显著性影响.最后给出了相关的政策建议.     

基于面板数据的我国财政收入与支出关系研究

本文基于我国1980—2004年的28个省市的面板数据,对我国财政收入和财政支出的因果关系进行实证研究。研究结果表明,我国财政收支之间不存在短期显著的因果关系,两者间短期内没有明显的相互促进作用,但财政收支之间存在长期均衡的协整关系。     

长三角地区影响FDI流入因素的实证研究

本文以邓宁的区位优势理论为基础,选择劳动力工资水平、市场容量、基础设施、产业结构、制度变迁和进出口商品总值等关键变量,利用江苏省、上海市和浙江省的面板数据对这些变量与FDI的流入量之间的关系进行了实证分析,并简要推断了FDI的类型,得出了具有一定解释力的结论。     

中国省级公共投资的经济增长效应实证分析

基于面板数据模型的基本方法,运用EVIEWS软件,建立回归模型,实证分析中国31个省市的公共投资以及私人投资产出效应及贡献率,结果表明公共投资促进经济增长的效应显著,各省公共投资对GDP贡献度差异明显。