大数据背景下企业加强预测分析以优化决策

由于大数据的极大丰富,企业进行大数据预测分析,获取更智能的决策信息.在数据预测分析的原则指导下,建立预测分析框架.在数据预测分析的各个阶段,运用数据预测分析的结果,将企业运营与预测分析结合起来,提高绩效管理并优化决策.     

势科学视域下地州高校创新创业教育的新思考

势科学理论的提出,让很多问题有了全新的思考视域与逻辑起点。就地州高校创新创业教育而言,同样具有全新的逻辑分析,如果把握好信息势,充分利用地州高校资源因地制宜开展创新创业教育,势必迎来地州高校创新创业教育的发展。     

“海上丝绸之路”建设中的产业人才作用机理分析与实证预测——以珠海市为例

随着"海上丝绸之路"的推进,人才越来越成为各沿线地区争夺的资源。本文通过Johansen协整检验、Granger因果检验和误差修正模型,分析了交通运输业和商务服务业的增加值与人员数量的长短期关系。研究表明:国民生产总值与产业增加值、产业人员数量都存在正相关的长期均衡关系。人员数量的增长对产业发展起到了促进作用。交通运输业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高0.79%;商务服务业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高4.65%。通过线性回归模型法对未来10年内两种产业的人员数量进行了预测,并针对人员数量缺口问题提出了产业人才发展策略。     

金融集团内的信息流动及对基金投资业绩的影响

附属贷款银行进行借贷交易工作开展的过程中,借款公司股票的增持将明显大于控制基金,从而全面提高附属基金增持的借贷公司股票业绩,利益上的斗争一直在社会发展过程中所持续,在金融集团中有很多内幕信息进行共享,从集团的角度看,共享信息的内容有利于集团的综合性发展,但却损害了普通投资者的切实利益。鉴于此,笔者深入研究金融集团内的信息流动对基金投资业绩的影响,以期为相关从业者提供参考依据。     

颠覆性技术识别与预测方法研究进展

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展，首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述；然后，通过对已有文献进行系统梳理，将识别与预测方法分为5类，分别展开详述；最后，对各类方法进行比较分析。研究发现，已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段，所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开，并未将二者有机结合起来。未来，应综合把握颠覆性技术内外部特征，构建全面、系统的识别与预测框架。     

西部如何提升政府能力

西部大开发是在我国的市场经济初步建立和我国加入WTO的背景下进行的,决定了它不可能像改革开放之初东部沿海地区那样得到中央政府的太多扶持,同时,由于市场经济在解决地区差异的问题上存在着“涓滴效应”和“极化效应”(前者表现为发达地区随着自身的发展会带动欠发达地区的发展,而后者又表现为发达地区的发展会集聚要