我国保险服务对外开放水平研究——基于Mattoo模型的量化

保险服务贸易是金融服务贸易的主要部分之一,也是我国在WTO服务贸易协议中承诺开放程度最高的服务行业。以我国服务贸易具体承诺减让表为基础,运用Mattoo(1998)的模型来量化我国的保险服务对外开放水平。     

PFMEA与防错技术在汽车拉手装配中的应用

结合具体的汽车拉手组件的装配生产过程,在装配工序制定出适合的PFMEA评定准则:严重度(S),探测度(D),频度(O),并结合质量波动情况,进行RPN值的风险评估,对于高风险的RPN项目,将防错方法列入探测度的评判准则中,以达到降低RPN值,以实现拉手装配过程中质量零缺陷控制.     

外商对我国直接投资的产业分布研究

我国加入WTO后,与世界经济的融合程度迅速提高,外商对我国直接投资的力度进一步加大。由于外商对各个产业的偏好不同,因此外商直接投资在各产业间的分布呈现不平衡态势。本文对外商在我国直接投资的产业分布进行分析,在此基础上提出相关建议,以期为我国制定外商直接投资的产业导向政策提供参考。     

损失分布模型在操作风险中的应用分析

随着巴塞尔协议的公布，操作风险（Operational Risk）的量化模型已经成为银行业目前研究的主要课题。本文按照巴塞尔协议规定，利用损失分布方法（Loss Distribution Approach，LDA）来度量操作风险，这种方法的优点在于分别度量损失事件发生频度以及损失幅度，然后利用组合分布方法来研究一段时间内的累积损失分布：本文主要讨论在商业银行内部如何执行LDA以及引入操作风险在险值（Valueat Risk，VaR）的概念，并且介绍了能够反映损失分布的分布函数、同时按照巴塞尔协议公布的方法和策略，从损失事件类型、业务部门以及损失分布额度的估计方法探讨利用高级度量方法的可能性和现实性以及操作中的现实问题。     

2012年～2013年口服降糖药物应用分析

目的探讨2012年~2013年口服降糖药物的临床应用现状。方法统计医院药品信息管理系统中2012年~2013年所有口服降糖药物的使用数据,对用药频度(DDDs)排序进行比较。结果二甲双胍连续两年DDDs排序第1位,阿卡波糖DDDs值及排序均有明显增长,吡格列酮连续两年DDDs排序第3位。结论我院口服降糖药物品种结构合理,以多种药物相互配合治疗为主,可减少药物对患者带来的不良反应,增加药物的治疗效果,改善患者生活质量,降低病死率。     

2009-2011年上海地区大环内酯类抗生素的应用分析

目的：了解近年来上海医院大环内酯类抗生素应用的情况方法：应用药金额排序法和用药频度排序法,对2009-2011年3年来上海市119家样本医院应用大环内酯类抗生素进行统计,结合临床应用进行分析。结果：大环内酯类抗生素金额三年稳定在7％-8％,2010年增长4．64％,2012年增长0．99％,是当年抗生素分类中唯一稍增长的一类。常用品种是阿奇霉素、克拉霉素、罗红霉素、红霉索和乙酰麦迪霉素,三年来用量除了克拉霉素、乙酰麦迪霉素、地红霉素、乙酰麦迪霉素和环酯红霉素增长外,其余品种都有不同程度下滑．生产厂商主要有沈阳第一制药和大连辉瑞制药占了全部金额的40％．结论：大环内酯类抗生素前景较好,必须注意合理应用     

新调脂药应用分析

了解上海市医院调脂药新品种的用药情况和变化趋势？方法分析2006-2008年上海市81家医院调脂药应用的新品种、数量、金额、DDDs和临床应用等情况,结果近年来上海医院调脂药新品种主要有胆固醇吸收抑制剂依折麦布、强效调脂药瑞舒伐他汀和老药新用普罗布考,其销售用量和金额呈快速上升趋势,为血脂异常的治疗增加有价值的新选择。结论调脂药新品种依折麦布、瑞舒伐他汀和普罗布考的市场前景引人注目。     

全国天然林资源保护工程社会效益评价研究

利用文献分析与频度分析法,以天保工程政策目标为导向,结合指标重要值构建了省级天然林资源保护工程社会效益评价指标体系。该评价指标体系涵盖了人口与就业、社会保障、优化产业结构、富余职工安置、改善生活质量与社会安定6个方面共12个指标。采用熵值法对各指标进行权重赋值,利用综合指数法计算长江上游区域、黄河上中游区域以及东北、内蒙古等各省份重点国有林区的社会效益综合值,最后根据1998—2018年的森林资源清查所得到的森林覆盖率,通过加权平均计算区域水平的社会效益综合指数。结果表明：对天保工程社会效益影响较大的指标分别是改善生活质量、优化产业结构、人口与就业。三大区域的社会效益均呈逐年上涨的趋势。     

移动互联网金融业内驱式发展及适应性监管政策研究

移动互联网的迅猛发展和金融多元化需求的加速提升,催生了移动互联网金融新业态。面对更加高效便捷与复杂多变的风险交织并存的局面,如何使移动互联网金融业在内生驱动下超常和稳健发展,这一核心难题与挑战变得更为突出和迫切,引起了业界、学界和政府以及其他各界相关人士的高度关注。以用户体验为本,通过对重点选择的390名使用过移动互联网金融服务的人展开调研,运用具有大数据关联分析特点的AMOS等统计分析方法和工具,重点对驱动源、作用机理、动力学传导过程和适应性条件等进行内生机理性分析。研究发现：满意度和信任度通过基于便利性、兼容性等的用户体验对使用频度产生正向影响;而感知性制度机制能在很大程度上阻滞、延缓和调节用户体验波动对使用频度可能产生的负向影响。如此,能从理论和方法上为移动互联网金融产业的稳健运行、制定引导和助推的适应性监管政策等提供更加有力的科学支持。