美国实验室认可制度简介

数十年来,随着生产和贸易的蓬勃发展,随着各种产品认证、体系注册和实验室认可制度的扩大和完善,一种面对广大产业界和科技界的检测实验室和校准实验室,在全世界纷纷建立,并受到各国政府的格外重视。 这些检测和校准实验室的工作,大体可以包括:向政府和公众提供公正、可靠的测量数据,依此作为管理部门制定法律和法规的依据,并以此来规范市场秩序;协助企业改进产品质量和提高其竞争力;帮助消费者了解商品的安全性能,实现消费者对商品的知情权和选择     

提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据

广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。     

通货膨胀惯性对货币政策调控效果有影响吗?

通货膨胀惯性指通货膨胀受到随机扰动的冲击之后偏离其均衡状态所持续的时间,是各国通货膨胀普遍存在的一种重要特征。本文在构建一个包含通货膨胀惯性的新凯恩斯动态随机一般均衡模型(NKDSGE)的基础上,引入价格型和数量型货币政策规则,研究了通货膨胀惯性对货币政策调控效果的影响及福利损失问题。研究发现通货膨胀惯性在提高了货币政策促增长的调控效果的同时,也弱化了货币政策反通货膨胀的调控效果;政策冲击导致的福利损失随着通货膨胀政策目标权重的增加不断降低。研究表明央行在对政策调控的力度和节奏把握过程中,通货膨胀惯性是需要考虑的一个重要因素,并且无论价格型还是数量型货币政策,央行给予通货膨胀目标较高的权重,均可以降低政策冲击导致的福利损失。     

浅议治理车辆超限超载运输的有效途径

近年来,随着公路运输业的迅猛发展,投入到公路运输的车辆数量猛增,而作为现代物流业的主要承载体—公路已日渐不堪重负,形成了用于公路维护的费用逐年递增,而公路质量日趋下降,交通事故发生频率逐渐提高的恶性循环现象。究其原因,主要是由于车辆追求经济利益,超限、超载运输造成的。当前,全国上下治理超限、超载运输的战役已经打响,正进行得如火如荼,并已取得了很大的成效。但随着治超工作的逐步深入,也暴露出了诸多问题亟待解决。     

谱分解技术在A气田的应用

频谱分解技术是源于BP石油公司的一种基于频率域的储集层解释新技术,它利用短时窗傅里叶变化技术把目标地质体从时间域转换到频率域进行识别,从而更好地确定储集层几何形态,改善地震分辨率。该技术被广泛用于刻画横向上不连续的地质异常体、预测薄储集层结构以及判断沉积环境等方面,在A气田的储层预测工作中取得了良好的应用效果。     

异步电动机转子故障早期检测方法的综述研究

异步电动机作为电力系统及其它工业系统中的重要设备,其正常对保证电力系统以及工业生产过程的安全、高效、敏捷、优质运行意义十分重大。因此对故障的早期检测要求日益紧迫。异步电动机常见故障的检测和分析对及早发现故障,预防其进一步恶化,以及故障定位、决策和维修都是十分重要的。     

地方交通广播频率发展初探

绥化交通广播频率开播七年来,不断根据听众需求进行节目调整,无论是节目策划还是节目定位,无论是节目内容还是表现形式,无论是编辑思想还是主持风格。都在不断完善,频率定位更加准确。如今民生节目《百姓零距离》、《新闻快车道》、《我爱我车》、《一路畅行》、《音乐点播台》、《都市心情》已经成为听众公认的品牌节目。     

基于成本分析的发车频率模型在广州BRT的应用

班车的发车频率对服务水平及成本控制都起着重要作用。发车频率低,可以降低成本,但是不能满足乘客需求,会引发一系列社会问题;发车频率高,虽然给乘客提供了更好的服务,但是却大大增加了运营成本。本文将在陈文进《大众运输路线服务模式构建之研究》中提出的基于成本的公交班车派发频率模型的基础上,增加环境因素的考虑对模型进行完善。再次本文将以LINGO为工具对模型进行简单求解,并将模型应用于广州快速公交对广州BRT的发车频率进行优化。     

气流速度及脉动频率对气流分选效率影响的研究

通过试验就气流速度及脉动频率对气流分选的影响进行了分析,得出了结论。