异质性国际资本流动对经济增长的影响——基于面板平滑转换模型

通过建立面板平滑转换模型(PSTR),以资本账户开放度作为门限变量,以贸易开放度、总国内储蓄率和金融发展程度作为控制变量,研究新兴经济体异质性国际资本流动对经济增长的影响.结果发现:两者之间存在非线性关系,且当资本账户开放度从低体制状态向高体制状态转变时,直接投资的促进作用越来越显著,证券投资的促进作用逐渐减小,其他投资的促进作用由显著到不显著.为此,应平稳有序地推进我国资本账户开放,合理确定吸引国际资本流入的结构,保持较高的贸易开放度和储蓄率,以及合适的金融发展程度.     

我国商业健康险需求影响因素实证研究

本文利用2007—2016年全国30个省份的面板数据,构建固定效应模型,对我国商业健康险需求影响因素进行实证分析。研究结果表明,尽管我国商业健康险需求与日俱增,但显著的地区差异仍不可避免。其中,城镇居民人均可支配收入、居民消费价格指数、医疗机构床位数、保险深度对商业健康险需求影响最为显著。文章认为,可以通过大力发展经济、不断完善医疗保障体系、开展保险教育等措施来有效促进商业健康险潜在需求向有效需求转化。     

基于钻石模型的中国保险中介产业竞争力分析

保险中介是保险产业链的重要组成部分,它在管理特殊风险、促进保险业发展、推动社会管理创新等方面发挥越来越重要的作用。为评估中国保险中介产业竞争力状况,制定适宜的产业发展政策,文章以钻石模型为理论框架,对影响其产业竞争力的六个要素进行了分析。研究表明,中国保险中介产业仍处于弱竞争优势状态,可以通过健全业务人员培训与引进机制、提高专业技术服务能力、技术推动、多渠道融资来提升中国保险中介产业的竞争力。     

投资者情绪会影响股票市场的误定价吗?——基于上证A股市场的实证研究

本文以2003~2016年上海证券交易所A股市场为研究对象,运用主成分分析法构建反映投资者情绪的综合指数,结合Fama-French三因子模型,分析投资者情绪与股票市场误定价的关系。研究发现:我国股票市场整体存在误定价,在模型加入情绪因子后,股票的误定价消失,表明投资者情绪确实与股票市场的误定价有关。进一步分析得出,投资者情绪与投资组合的超额收益正相关;我国股票市场的资产价格与基准相比存在被高估的情况;乐观的投资者情绪是股票市场误定价产生的原因。     

中国互联网金融发展、货币政策与经济增长——基于省际季度动态面板的实证

本文基于我国省际季度面板数据,通过建立动态面板模型,从经济增长角度揭示互联网金融发展对货币政策有效性的影响。研究发现,样本区间内互联网金融发展已对货币政策有效性产生了不良影响。但在滞后一期后,互联网金融发展和货币政策交互项对经济增长的影响则显著为正,存在明显的"时滞效应"。据此,本文认为新时期货币政策应继续关注互联网金融发展。此外,消费水平、投资水平和财政政策及其滞后项对经济增长的影响均显著为正。需要注意的是,出口对经济增长的影响在当期和滞后一期后并不一致。     

金融发展、技术创新与地区经济增长——基于中国省际面板数据的实证研究

文章研究金融发展对技术创新进而对经济增长的影响。实证结果显示,如果不考虑技术创新的传导机制,以全国样本进行回归,金融发展影响经济增长的直接效果不能确定;分样本考察显示,金融发展水平较高的东部地区对经济增长的直接效应具有正向促进作用,相反,金融发展水平相对滞后的中西部对经济增长的直接效应具有抑制作用。进一步将技术创新作为金融发展影响经济增长的传导变量考察,则金融发展通过技术创新影响经济增长的间接效应效果显著,并且存在明显的地区差异,其效果在东部地区尤为突出。可见,金融发展对经济增长的作用机制主要是通过技术创新作为媒介变量来间接实现;不考虑技术创新的传导机制,直接利用金融发展对经济增长进行回归,会弱化金融发展对经济增长的促进作用。     

人民币汇率对生产率的影响分析——以江苏为例

本文以经济贸易大省江苏为例,分析人民币汇率对生产率的影响。使用1980至2016年的时间序列建立VAR模型,在此基础上进行格兰杰因果检验和脉冲响应分析。结果表明:人民币实际有效汇率和江苏省的劳动生产率互为格兰杰原因;汇率对劳动生产率影响的短期和长期效应存在差异,人民币实际升值短期对劳动生产率造成不利冲击,但随着时间推移又会促进劳动生产率提高,后在波动中趋于稳定。保持人民币币值稳定和适度升值从长期来看有利于提升生产效率,促进供给侧改革和经济转型升级。     

互联网金融背景下的金融发展与经济增长:基于VAR模型

互联网金融繁荣发展背景下,传统金融的发展面临巨大的挑战,但与此同时,新的合作也由此产生,促进了金融的发展,而金融发展与经济增长密切相关。因此,本文以互联网金融作为研究背景,利用VAR模型分析了金融发展与经济增长的具体关系。     

基于阿里巴巴大数据重复购买预测的实证研究

淘宝网站能够收集到海量用户的购物行为日志,它使得掌握用户的购物偏好成为了可能。尽管用户的购买模式具有高度的多样性和自由性,但是周期性的购买是非常频繁的现象。因此寻找用户的周期行为对了解用户对商户的偏好非常重要。本文基于2017年阿里巴巴竞赛所获得的数据,从海量的购物行为数据中挖掘了用户特征、商户特征和用户-商户特征,对寻常情境下新用户未来在同一家店铺再次购买行为的预测进行了研究。此外,针对训练数据中类别及不平衡的问题,提出随机抽样并赋予各类别不同权重相结合的策略,并基于该策略将训练样本划分为6组,分别用SVM与随机森林训练多个预测模型。最后,通过集成将这多个预测模型共同进行预测。通过实验验证,所提出的组合预测方法具有很高的有效性。     

产业转移承接效率对经济增长的门槛效应研究——以江西省为例

本文基于江西省2006-2015年面板数据,运用DEA模型,以工业增加值为产出要素,将实际使用外商投资、实际利用省外境内、外商和港澳台投资额、第二产业从业人员作为投入要素,测算出江西省11个地市产业转移承接效率,并通过门槛面板回归模型探讨其对经济增长效应的门槛特征。研究发现,江西省各地市产业转移承接效率整体偏低,各地区的产业转移承接效率与自身经济发展水平并不一致,经济发展水平高的地区产业转移承接效率低,反之,经济发展水平低的地区产业转移承接效率却很高。同时,产业转移承接效率与地区经济发展水平之间呈现出较为复杂的非线性关系,而非简单的线形关系,即产业转移承接效率对经济发展的促进作用随着产业承接效率的提高而缓慢减弱。