Integrating a random utility model for non-timber forest users into a strategic forest planning model

In this paper, we developed a mixed-integer non-linear programming model that integrates access road development and a utility theoretic spatial choice model of hunters into a strategic forest harvest-scheduling model. The model was applied to an operationally sized Forest Management Agreement (FMA) area in central Alberta, Canada. The resulting behavioral model had approximately 2.6 million decision variables and about 96,000 constraints, and was used to examine the impacts of timber harvesting on hunters’ preference for hunting sites. We also evaluated the impacts of various levels of hunter welfare on: (i) the degree of tradeoff between timber and hunting benefits, (ii) timber harvest schedules, and (iii) the marginal costs of producing timber products. The results showed significant tradeoffs between timber and hunting benefits and a clear link between landscape characteristics and changes and behavioral responses by hunters.     

中欧贸易隐含碳及政策启示——基于投入产出模型的实证研究

虽然欧盟一直是节能减排的积极倡导者和实践者,但如果欧盟各国通过减少国内生产,增加从中国的进口而实现其减排目标,则其承诺将是毫无意义的。采用投入产出法对中欧贸易隐含碳进行结构分解分析,结果表明:1995—2010年,中国对欧盟净出口隐含碳占到中国总排放量的3.07%～8.41%;技术效应和结构效应都有利于减少碳排放,但是它们却不足以抵消规模效应所导致的碳排放增加。因此,欧盟应对中国的部分碳排放负责,中国则需加大低碳技术的应用,改善生产结构和贸易结构。     

The Influence and Driving Factors of Foreign Trade on China＇s CO2 Emission

本文采用多边投入产出模型的贸易数据计算1997—2008年贸易内涵CO2量,结果显示,对外贸易不利于我国CO。减排量（BEET）目标的实现,但有利于降低我国的碳排放强度（PTT）。本文同时利用Divisia指数分解模型对上述结果进行了解释。各部门BEET的分解结果显示,规模效应是造成我国净内涵CO2增加的重要原因,而技术效应有利于我国环境质量（CO2减排量）的提高,但结构效应的作用并不明显。对各部门的PTT做Divisia指数分解结果表明,技术效应有利于降低我国污染强度,结构效应的影响并不统一,可以通过结构效应和技术效应的“交叉”作用,降低CO2排放强度。     

一种能源消耗强度影响因素分解的新方法

研究能源消费各影响因素对能源消费的影响程度是降低能耗节约能源的基础。能源消耗强度影响因素分解是测度能源消耗强度影响程度的一类方法,对这类方法的研究和应用有极其重要的现实意义。本文提出了一种能源消耗强度影响因素分解的新方法,该方法分别利用对数平均迪氏指数法和投入产出法的优势,在完全分解交互项的同时,充分考虑部门之间的消耗及产品结构变化等特点。通过将此方法用于中国能源强度影响因素分解的结果证明,该方法是一种行之有效的分解方法。     

我国装备制造业与生产性服务业网式融合影响因素研究

我国装备制造业与生产性服务业融合趋势日渐明显,且逐渐呈现复杂性融合,因此研究二者复杂性融合影响因素对于促进两个产业融合具有重要意义。从价值链分解及整合角度对装备制造业与生产性服务业融合过程进行分析,在概括归纳两个产业融合基本形式的基础上,解析网式融合内涵及其存在形式,提出网式融合影响因素,并选取网式融合影响因素测量指标,根据理论研究假设,采用调查问卷法收集数据,运用结构方程模型实证检验网式融合影响因素。结果显示,两个产业网式融合影响因素是装备制造业竞争力水平、生产性服务业动态匹配性、创新驱动、网络能力,且其影响强度和方向各不相同。最后,提出促进两个产业网式融合的建议。     

新能源革命能否促进中国工业绿色转型?——基于因素分解法的实证分析

在新能源革命的推动下,我国工业能源结构已逐步从化石能源主导向多元能源互补阶段过渡,非化石能源主导将是未来新能源革命发展的必然趋势。在此背景下,探析新能源革命能否促进我国工业绿色转型成为重点关注的问题。本文运用修正的Laspeyres分解法对中国工业绿色转型的期望产出和非期望产出进行解析,鉴于工业行业耗能的异质性特征,将38个工业行业分为传统能源组和新能源组两个组别,研究发现:新能源革命对我国工业绿色转型的影响效率显著,尤其是对新能源工业行业的绿色经济效率和环境效率提升作用十分明显,表明我国产业结构调整取得了巨大成效。从影响工业绿色转型的新能源革命因素分解结果来看,能源技术改革是推动工业绿色转型的主要因素,其次是能源结构调整以及新能源环境效应。     

中国参与全球价值链的特征与启示

研究目标：揭示2000年以来中国参与全球价值链（GVC）的程度、位置、竞争力特征,以及与主要经济体在GVC中的双边联系特征。研究方法：采用新近发展的生产分解模型,从前向联系和后向联系两个视角全面分析。研究发现：中国在GVC中的国际竞争力主要体现在制造业部门,已经具备“制造强国”的基本特征,接近GVC的中上游位置。大多数国家都对中国市场形成了高度的依赖性,同时中国成长为全球中间品的最大供应国,在GVC中扮演着关键的“枢纽”角色。研究创新：在一个统一的核算框架下,本文从多重视角首次对中国参与GVC的特征做出系统性的论述。研究价值：本文对于决策部门评价中国参与GVC的成效,研判国际经济关系,制定对外经济政策具有重要参考价值。