我国证券市场公司特质波动能够被定价吗——基于“非资产定价模型分解法”的测度与检验

根据我国A股市场数据,运用非资产定价模型分解法将个股风险分解为市场风险、行业层面风险和公司特质风险,并通过实证检验得出如下结论:(1)从1995年到2010年的15年中,我国证券市场的平均公司特质风险经历了下降和上升的U型趋势,并且时间序列平稳;(2)公司特质风险在个股波动中的比例不断升高,逐渐成为个股风险的主要来源;(3)在三个层面风险中,只有市场风险具有市场收益的预测能力,公司特质风险和行业层面风险则不具备这样的能力。上述实证结果表明,公司特质风险没有被市场收益定价,也就是说,在我国证券市场上,特质风险只是反映了公司层面信息的不确定性。     

Decompositions of corn price effects: implications for feed grain demand and livestock supply

This article examines how corn prices affect the demand for feed grains and the supply of livestock outputs. The differential approach to the theory of the multiproduct firm is employed to examine ex ante decisions about feed grain demand and livestock supply. The estimation results suggest that livestock producers have little flexibility in adjusting the demand for corn in response to an increase in corn prices. The substitutable relationship between corn and distillers’ grains contributes to alleviating pressures on feed costs in response to high corn prices. In addition, the estimation results highlight that the composition of livestock supply can be altered by changes in livestock prices. On the basis of the estimated elasticities, the decompositions of profit‐maximizing input demand are conducted to examine the effects of changes in corn prices on feed grain demand and livestock supply. The decomposition results reveal that an increase in corn prices reduces corn demand but raises the demand for distillers’ grains mainly due to the substitution effects of corn price changes. The decomposition results also show that an increase in the price of corn reduces cattle supply but raises the supply of chicken and pork due to the output relationships in supply.     

Sources of Structural Change in Input–Output Systems: A Field of Influence Approach

The analysis of structural change with input–output (IO) tables is extended beyond the initial ideas of Chenery and Watanabe, and beyond the recent applications of Feldman et al. and Dewhurst, to embrace a more comprehensive view. With this perspective, change is decomposed into three initial components, and these components are further divided into change initiated within the sector and outside the sector. The analysis is then linked with the notion of a ‘field of influence of change’ to provide a more complete view of the way in which changes penetrate the rest of the economic system. The analytical perspectives are illustrated with applications to a three-sector set of IO tables for the US economy for the period 1948–77.     

Decomposing productivity growth and divergence: an index number approach

We propose a cross-country productivity growth decomposition that allows us to quantify the industry-level contributors to an aggregate productivity growth differential. We deploy this cross-country decomposition to quantify—for the first time—the disaggregate contributors to the divergence in market sector productivity growth between Australia and New Zealand. The results suggest that large contributions to the divergence arise from differences in labour growth across the two countries and that cross-country structural differences are large, and generally act to reduce the divergence. Most of the industries are found to add to the divergence, with particularly large contributions coming from differences across the mining and wholesale trade industries. The views expressed in the paper are entirely my own, and do not necessarily reflect those of the Reserve Bank of New Zealand. I would like to thank Les Oxley and Kevin Fox for useful comments on earlier drafts. All errors and omissions are my own.     

中欧贸易隐含碳及政策启示——基于投入产出模型的实证研究

虽然欧盟一直是节能减排的积极倡导者和实践者,但如果欧盟各国通过减少国内生产,增加从中国的进口而实现其减排目标,则其承诺将是毫无意义的。采用投入产出法对中欧贸易隐含碳进行结构分解分析,结果表明:1995—2010年,中国对欧盟净出口隐含碳占到中国总排放量的3.07%～8.41%;技术效应和结构效应都有利于减少碳排放,但是它们却不足以抵消规模效应所导致的碳排放增加。因此,欧盟应对中国的部分碳排放负责,中国则需加大低碳技术的应用,改善生产结构和贸易结构。     

The Influence and Driving Factors of Foreign Trade on China＇s CO2 Emission

本文采用多边投入产出模型的贸易数据计算1997—2008年贸易内涵CO2量,结果显示,对外贸易不利于我国CO。减排量（BEET）目标的实现,但有利于降低我国的碳排放强度（PTT）。本文同时利用Divisia指数分解模型对上述结果进行了解释。各部门BEET的分解结果显示,规模效应是造成我国净内涵CO2增加的重要原因,而技术效应有利于我国环境质量（CO2减排量）的提高,但结构效应的作用并不明显。对各部门的PTT做Divisia指数分解结果表明,技术效应有利于降低我国污染强度,结构效应的影响并不统一,可以通过结构效应和技术效应的“交叉”作用,降低CO2排放强度。     

我国装备制造业与生产性服务业网式融合影响因素研究

我国装备制造业与生产性服务业融合趋势日渐明显,且逐渐呈现复杂性融合,因此研究二者复杂性融合影响因素对于促进两个产业融合具有重要意义。从价值链分解及整合角度对装备制造业与生产性服务业融合过程进行分析,在概括归纳两个产业融合基本形式的基础上,解析网式融合内涵及其存在形式,提出网式融合影响因素,并选取网式融合影响因素测量指标,根据理论研究假设,采用调查问卷法收集数据,运用结构方程模型实证检验网式融合影响因素。结果显示,两个产业网式融合影响因素是装备制造业竞争力水平、生产性服务业动态匹配性、创新驱动、网络能力,且其影响强度和方向各不相同。最后,提出促进两个产业网式融合的建议。     

基于CD-ESDA模型的中国产业用水增长质量的时空格局分析

产业用水增长质量评价应该耦合水资源约束、经济增长、技术进步与结构变动等因素。在构建中国31个省、市、自治区产业用水变化的全要素分解模型的基础上,基于经济学中的边际思想,计算了1997—2007年中国各地区产业用水规模边际、技术边际与结构边际,并对其进行了时空分异分析。然后计算出中国各地区1997—2007年产业用水增长质量指数,以此来评价产业用水增长质量状况。最后运用空间自相关分析探讨中国产业用水增长质量的空间关联模式。结果表明:研究期内,中国产业用水增长质量总体和局部都呈现提高的态势,与各地区经济发展状况相吻合,产业用水增长质量的空间自相关显著,区域空间差异明显,有很大的提升空间。     

中国数字经济规模测度与生产率分析

研究目标:考察中国数字经济的规模与结构特征,分析数字要素对中国经济生产率的影响及其变化趋势。研究方法:基于投入产出序列表数据,结合数字经济内涵、信息经济理论及增长核算方法,建立数字经济规模和全要素生产率测算框架进行分析。研究发现:近年来,中国数字经济规模年均实际增长率高达11.24%,已经成为支撑经济增长的重要推动力量;中国数字经济结构不断变化,数字融合部门增速高于数字替代部门,但二者均低于数字基础部门的增速;中国经济增速逐步放缓,而全要素生产率总体上行,数字资本在经济增长中的份额呈上升趋势。研究创新:提出包含三大效应的数字经济测度理论,将数字经济划分为基础部门、融合部门和替代部门,建立数字经济核算的方法框架,关注并考察了数字要素的增长效应。研究价值:有助于完善数字经济测度理论,为推动中国经济高质量发展提供依据。     

中国产业结构调整对汇率变动的冲击效应分析

转轨时期中国产业结构的升级可能会影响人民币汇率调整路径。本文运用Blanchard&Quah提出的对结构性冲击影响进行长期约束的方法,在实际冲击与名义冲击的基础上,进一步分析了产业结构调整对人民币汇率的冲击效应。结果表明,产业结构调整是影响人民币汇率变动的一个重要来源,并且产业结构调整对人民币汇率变动的冲击效应具有明显的结构性特征。实际有效汇率和名义有效汇率波动吸收第一、第二、第三产业和非农产业变化冲击的时期大体相同,分别为4、9、10和4个季度(期),但相较于对实际有效汇率的冲击,各产业结构调整对名义汇率的冲击效应更为显著,服务业的发展有利于弱化制造业和农业发展对人民币汇率的升值压力。