顾客资产导向下的营销质量思考

顾客资产正日益成为衡量企业竞争力和长期绩效的重要标志。要真正实现顾客价值的最大化，企业必须在扩大市场占有率、识别顾客需求、识别顾客满意的质量因素、产品的创新和细分顾客过程等方面用质量的理念给予认真思考。     

陕西特色农产品的品牌经营战略研究

陕西具有发展特色农业的良好条件，但由于受自然经济传统约束，广大农民缺乏市场经营意识和经营经验，加之缺乏有效的农业合作组织，缺少辐射带动能力强的龙头企业，导致特色农产品的品牌化经营程度低，现有特色农产品的品牌知名度和美誉度不高，市场影响力有限。要创建陕西特色农产品品牌，必须提高特色农产品的生产者、经营者和地方政府的市场意识、品牌意识，组织专业协会，发展龙头企业，完善特色农产品技术服务支持体系，推行标准化生产，加强产后商品化处理，建立和完善农产品品牌质量认证体系，加强对农产品品牌的宣传推广力度。     

ERP中工资管理子系统的解决方案研究与实现

提出典型中小制造企业信息化建设中ERP系统整体解决方案,分析了定单式中小企业ERP系统中工资管理子系统与其它子系统的联系、系统体系结构和系统开发实现的关键技术,并重点讨论了基于B/S架构ERP系统中工资管理子系统开发中的一些关键技术.     

收入分配差距与市场化改革

改革开放以来，我国收入分配差距出现不断扩大的趋势，总体贫富差距、城乡居民收入差距、地区收入差距、行业收入差距都在扩大。收入差距不断扩大的根本原因，是市场化改革的不彻底，缺乏以效率为基础的公平制度，权力市场化以及社会保障制度存在缺陷。因此，要缩小收入差距，就必须深化改革，实现真正的市场化：建立以效率为基础的公平制度；充分发挥市场机制作用，严格限制权力参与社会分配；引入竞争机制打破垄断局面；运用经济手段调整收入分配；制定和完善法律法规；完善社会保障制度。     

“智能+”时代背景下跨学科应用型物流人才培养模式探究

通过对“智能+”时代背景下应用型物流人才社会需求变化的调查分析,提出对现有物流专业在知识、能力、素质结构体系方面的调整建议,围绕“课程体系改革”及“教学工作改革”两个重点领域,依托“四个平台”,对构建创新型“智慧物流”专业的“ILTTM2+4”培养机制进行了深入探讨。     

高新技术企业市场营销管理存在的问题和策略分析

论文主要以高新技术企业市场营销管理存在的问题和策略为重点进行阐述,首先对高新技术产品进行概述,其次介绍高新技术企业市场营销管理存在的问题,最后从更新营销思想、明确市场导向,引进生态化营销计划、宣传网络营销方式,科学组建营销管理组织、强化营销团队力量几个方面深入说明并探讨高新技术企业市场营销管理的相关策略,旨在为相关研究提供参考资料。     

医药行业变革下医药代表及团队管理

近年来,随着我国现代医疗环境的不断改革,我国的药品营销工作以及整个医药行业呈现快速变革的趋势,尤其是在现代化的医改方案不断发展的背景下,医药企业在发展过程中受到了现代相关工作人员的高度重视。相关工作人员需要了解,在医药行业变革下,医药行业内的医药代表及医药行业管理者应当如何在充满不确定性的职业环境内开展人员以及团队管理,这样才能使医药企业在现代医疗环境的背景下不断发展。     

“互联网+”背景下,打造农特产品新型营销模式

在互联网兴盛的当代,电子商务成为新潮流,农民对于线上销售流程较为陌生,但消费者更倾向于线上买卖。打造农特产品新型营销模式,政府、企业、高校三主体参与建设,开展透明化生产+故事化销售,注重有爱消费+健康饮食,实现公众号+第三方小视频平台+农特产APP三位一体,促进企业发展、大学生创业、线上助农巧妙结合,从而推动经济收益与社会效益双提升。     

裂变营销属性：电商平台的创新、违法与传销犯罪

在“流量经济”与“用户思维”加持下,传销形态已发生异变。对于裂变营销属性的认定,应当通过非法传销的实质解读,提炼出传销的元模型,将具有非法传销外观的营销创新予以剥离,形成“拉人头+团队计酬”以及“收取入门费+团队计酬”的二元类型。同时,借助缓和的违法一元论,透视裂变营销中传销违法向传销犯罪的转化逻辑,明确二者之间“质”与“量”的区别。当本罪与诈骗犯罪或集资犯罪发生竞合时,应当充分发挥想象竞合的“明示机能”实现全面评价,并择重处罚。     

Efficient markets and Bayes’ rule

Summary. A series of financial anomalies motivated the development of new theories that modify the rational expectations ideal. Two possibilities have been systematically explored. The literature on behavioral finance relaxes the assumption that agents form beliefs according to the laws of probability and assume, instead, that simpler heuristic rules are used. Another stream of the literature assumes that agents process information according to Bayes rule, but do not posses sufficient information to know the true data generating process. In this paper, Bayesian and Behavioral agents coexist and trade in a standard dynamic asset pricing model. A long-standing conjecture is demonstrated. It is shown that, under suitable assumptions, Bayesian agents drive Behavioral, non-Bayesian agents out of the market. Hence, asset prices are eventually determined under the Bayesian paradigm.Received: 3 June 2004, Revised: 17 September 2004, JEL Classification Numbers: D83.Preliminary versions have circulated under the titles Markets Favor Bayesian Models and Market Selection of Empirical Models under Limited Information. I thank Larry Blume, David Easley, Larry Epstein, Armando Gomes, Bruce Hansen, Lars Hansen, Richard Kihlstrom, Grace Koo, George Mailath, Werner Ploberger, Andrew Postlewaite and Shakeeb Khan for useful comments. I also thank participants at the NBER GE meetings, Evolutionary Finance conference in Zurich, Latin American Meetings of the Econometric Society, Stanford Institute for Theoretical Economics, the Instituto de Matematica Pura e Aplicada, the theory seminar at Brown, Chicago, Harvard-MIT, Minnesota, Penn and Wisconsin. I gratefully acknowledge the financial support from the National Science Foundation Grant SES 0109650.