基于BP神经网络的房地产项目前期风险评价研究

本文从开发商的角度,在分析房地产项目前期风险因素的基础上,构建其指标体系,建立基于BP神经网络的风险评价模型,然后选取若干组样本作为训练集在MATLAB7.0环境中对模型进行训练,最后用测试集验证模型在房地产项目前期风险评价方面的可行性。     

一种新的变权重组合预测方法在汇率中的应用

本文介绍了一种基于Kalman滤波的变权重组合预测方法,并对人民币/美元的汇率进行了实证分析,结果表明该方法在预测精度和拟合程度上优于传统的单项预测方法.     

基于BP神经网络的茶叶物流金融模式仿真优化

针对茶叶物流金融运作模式选择中的复杂性以及传统优化方法的局限性,将BP神经网络理论和仿真方法引入茶叶物流金融模式优化,考虑样本数量不足的实际问题,采用B样条函数插值方法扩充数据量,构建BP神经网络模型并加以训练。结果表明:BP神经网络具有精度较高的智能学习能力,适合于茶叶物流金融模式选择优化。     

BP之劫：冒险激进的代价

“太阳花”凋零一张白色的床上，面容枯槁的老年女人孤零零躺着，眼神无光。这样一幅描绘母亲最后时刻的油画，6月份刚刚获得了由伦敦国立肖像画廊颁发的本年度“BP肖像画奖”。     

戴德利，拯救BP的“美国大兵”？

没有人会否认，罗伯特·戴德利（RobertDudley）受命于危难。作为世界第三大能源公司，英国石油公司（BritishPetroleum．下称“BP”）遇到了多事之秋。今年4月20日．该公司租赁的“深水地平线”海上石油钻井平台在墨西哥湾水域发生爆炸后沉没．造成11人死亡，超过9971平方公里的污染面积仍在不断扩大中，自此演变为美国历史上最严重的漏油事故。     

基于人工神经网络的青岛企业景气分析及预测

2008年金融危机之后,世界各地经济受到不同程度的影响,企业景气指数不断下滑.文章通过对近几年青岛市企业景气指数及企业家信心指数的分析,运用Matlab6.5神经网络工具箱进行预测,分析青岛市经济发展情况.     

我国宏观经济波动分析

本文通过H-P滤波法分离出实际GDP的趋势项和波动项,依据波动率划分了我国1978年以来的经济周期,并分析了经济波动的特征,最后通过产出缺口法判断了现阶段我国经济周期的阶段.     

基于数字图像处理的人眼定位算法的研究

一般的人脸识别系统主要包括图像与处理、人脸定位、特征提取、样本学习和识别过程四部分,其中人脸定位和特征提取的好坏直接影响到识别效果,文章研究的是特征提取方法中人眼定位算法,该算法利用vusya1 c++编写程序,在人脸粗定位的基础上进行,缩小了搜索范围,实现人眼定位.     

一周公司榜

中石化洽购BP资产被拒 7月底．中石化高级副总裁章建华在上海接受采访时表示，中石化曾与BP就收购部分良好资产进行洽谈，但BP不同意出售。尽管BP酋批资产处置结束，中国油企无缘参与其中，但对于BP目前正出售其他更多资产的行为，中石化方面表示．公司会积极在海外寻找投资机会.     

IS-LM-BP粘性、汇率调整与短期均衡

我国平坦的LM曲线使得人民币名义利率在处于低水平时扩大货币供应量只是刺激了公众手持现金的需求，形成大量社会游资，进入实际经济部门的货币减少，导致物价总水平回升乏力。政府的目标经济增长率的相对下降、结构性改革使公众不确定性增强，预期收入的下降引起货币的“财货”需求上升，交易需求下降，形成恶性循环。陡峭的IS曲线虽从理论上支持了扩张性财政政策，但现有的和潜在的政府债务负担对其运用空间进行了限制。我国陡峭的BP曲线呈现严重粘性，严重制约了现有政策的运用效果。我国GDP中的44％来自于对外经济部门，实际开放程度已经很高，WTO的加入使外部的真实冲击和金融冲击影响着中国内外均衡的实现。汇率调整成为解决我国IS－LM－BP粘性、化解外部冲击和实现短期内外均衡的关键，同时财政政策与货币政策的协调也离不开汇率政策的调整。