CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析

通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型.并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素.     

CPFR模型的研究及实践

作者对供应链管理的CPFR发展动态从模型本身和实施企业应用的效果进行了研究,并以实际案例从两个方面总结了实施CPFR给企业和整个供应链带来的价值。     

多层次CPFR库存控制与优化研究课题及方法论

在对国内外同类课题研究现状及存在问题进行分析的基础上,提出了协同商务下多层次CPFR库存控制与优化研究课题及方法论。借鉴国际上最新的理论和优化模型,从定性和定量分析相结合的角度,提出一个科学合理的协同商务下多层次CPFR库存控制方法和优化模型。     

协同预测应对牛鞭效应

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象．对企业的生产经营产生了极大负面影响。针对此现象．本文通过包含一个供应商和一个零售商的两级供应链中的需求预测问题的研究分析得出，在供应链成员问实行协同预测、共同处理需求信号是减小牛鞭效应负面影响的有效途径。     

CPFR及其在油品分销业的应用

分销业的各个环节构成供应链在市场中的竞争能力,而现在及未来的竞争正是供应链与供应链之间的竞争。分销管理是对分销过程的全面的计划控制,它包括分销计划制定、分销商的全面信息管理、分销奖励管理、分销商的信用管理、分销合同管理、分销销售管理、分销销售汇报、分销费用管理、分销渠道的评估等,而我国现有的成品油分销模式和分销管理水平差之甚远。CPFR应用一系列的处理和技术模型,提供覆盖整个供应链的合作过程。与传统的分销流程模型相比,CPFR指导下的分销流程通过协同管理业务过程和共享信息来改善零售商和供应商的伙伴关系,提高预测的准确度,最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意程度的目的。发达国家的发展经验表明,CPFR将是分销业下一个发展的重点,CPFR将为分销企业在市场中占领先机。     

建筑供应链库存控制模式与优化方法研究——基于CPFR理论

一直以来,库存管理就是建筑供应链管理的重难点问题。本文基于CPFR理论研究了建筑供应链库存控制模式与优化方法,并得出了最终结论。     

三层供应链协同预测博弈研究

运用纳什均衡和贝叶斯更新模型,得到了在一个三层供应链中联合预测的实现条件。模型中,供应商、运输商、零售商均需决定在预测技术上的投资水平,三方的需求预测将会被汇总成一个统一的预测。结果表明,各方预测能力越接近中等水平,会有更多成员倾向于在预测上进行投资。预测能力偏离中等水平越远,越容易出现搭便车行为,即至少有一方不进行预测。     

基于CPFR的消费品供应链合作伙伴关系探讨

首先介绍了CPFR的基本概念和流程;在些基础上,着重阐述了CPFR的合作伙伴关系,发现CPFR的供应链体系结构可分为四个职责层．分别是决策层、运作层、内部管理层和系统管理层;最后,从四个方面论述了如何建立和保持CPFR成员的长期合作伙伴关系,并得出如下结论：要保持CPFR合作伙伴关系长期健康稳定的发展,要求CPFR中的成员建立起基于CPFR的价值观,实现信息共享,建立共享利益、共担风险的机制,建立诚信机制。     

基于CPFR供应链的合作任务和运作流程研究

协同规划、预测和补给（CPFR）是20世纪90年代末出现的一种新型供应链管理技术，更是一种面向供应链的新型合作伙伴关系策略，对于供应链伙伴改善合作关系、提高预测准确度和供应链效率、减少库存、提高消费者满意程度等均有重要的意义。本文阐述了协同规划、预测和补给（CPFR）的概念和特点，分析了基于CPFR的合作任务、合作关系和其运作流程。     

具有任意投资水平的供应链协同预测博弈研究

运用纳什均衡和贝叶斯更新模型,得到了供应链联合预测均衡的存在条件。模型中,供应商和零售商均需决定在预测技术上的投资水平,双方的需求预测将会被汇总成一个统一的预测。结果表明,双方预测能力越接近中等水平,越容易实现联合预测。预测能力偏离中等水平越远,越容易出现搭便车行为,即至少有一方不进行预测。