论我国开展国际营销的重要意义

国际营销是在市场营销的基础上发展起来的,诞生至今仅有三十年左右的历史。但是随着国际经济联系的日益紧密化,国际分工、国际竞争的日趋深刻化,国际营销越来越受到企业界和学术界的重视,有关国际营销理论的研究正呈方兴未艾之势。     

新媒体视域下的辅导员就业服务能力探析

高校毕业生就业形势出现的新变化、毕业生就业形式的多样化以及新媒体的出现对辅导员就业服务能力提出了新要求。因此,辅导员必须紧跟时代步伐,积极培育社会主义核心价值观,以人为本,创新就业服务方式方法,加强就业心理辅导,完善就业服务方式,加大个性化指导力度,提高就业服务能力,进而实现毕业生高质量的就业。     

微机测向显示系统及技术特点

本文论述了微机测向显示系统的组成、框图、图例、技术指标、技术特色,和技术创新性。     

用随机存贮器构成的相关处理器电路

日益发展的新体制雷达技术的大量使用,给分选识别雷达信号技术提出了越来越高的要求。为能快速准确地从繁杂的信号环境中识别出各种雷达信号源,本文提供了一个能够分离信号流中固定重频和抖动重频的电路。在介绍了电路结构的基础上,详细介绍了电路工作原理以及时序实现等。     

汽车电子技术发展现状

本文主要阐述了电子技术在汽车中的应用,接着论述了国外汽车电子技术发展的三个阶段以及我国汽车电子技术的发展现状,然后指出开发汽车电子产品的关键技术。最后提出了作者的一点建议。     

国际技术转让合同

<正> 国际技术转让合同,是指我国企业与外国企业之间签订的各种技术转让合同。它涉及两国法人,两国法律,而且跨越两国地域,相对讲,比国内技术转让复杂些。     

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络（DFNN）进行金融股指预测。DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率（ERR）修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力。本文以上证指数为例．通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析．表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高。通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析．为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路。     

模糊综合评价技术在核心竞争力评价中的应用

企业核心竞争力是一个综合性与模糊性较强的范畴,如何使其定量化,已成为学术研究的一个热点和难点。本文将根据模糊数学中的模糊综合评价技术原理,通过实例对企业核心竞争力进行定量研究和评价,从而为推进核心竞争力的研究和企业提高核心竞争力提供可行思路。     

基于倾斜摄影测量技术的城市三维建模方法研究

针对目前全国广泛开展的数字城市建设中最大的问题——城市三维建模,本文提出了一种基于倾斜航空影像成果的城市三维建模方法,即利用倾斜摄影技术获取建模区域的倾斜影像,经过数据预处理和已有建筑的几何模型,将影像中提取的建筑物纹理与几何模型相结合,最终建立三维模型。     

采用数据扩展技术在OFDM系统中实现不等错误保护传输

本文提出了采用数据扩展技术在正交频分复用(OFDM)系统中实现不等错误保护(UEP)传输的自适应调制算法.利用原始数据符号传输特性相同的特点,分别研究了以提高信道容量为目标,功率一定,最大化传输速率的不等错误保护UEP算法;以及以用户需求为目标,传输速率一定,最小化总功率的不等错误保护UEP算法.这两种算法均可根据待传输数据的要求,保证不同优先级数据的不同传输质量和不同传输速率.仿真结果表明,最大化传输速率UEP算法可以在速率最大化的同时,保证传输质量要求;最小化总功率UEP算法可以在最小化发射功率的前提下,保证传输质量要求.与传统OFDM系统中相应算法的比较结果可以看出,采用数据扩展技术可以大大降低算法复杂度,减少有关调制参数信息的传输,在实现UEP时,在性能和复杂度之间具有较好的折中,具有较高的实际应用价值.