中国稀土产业的国家价值链构建问题研究——基于对俘获型全球价值链治理突破的探讨

稀土产业是中国具有绝对资源优势的战略先导产业,却长期陷于弱小、无序和落后的状态,使资源优势难以转化为国家竞争优势。由于稀土产业的特殊性,传统的研究方法难以解释制约中国稀土产业发展的根本因素。笔者基于中国稀土产业链受制于下游终端消费环节不振的现状,以价值链理论为核心剖析中国稀土产业对俘获型全球价值链的嵌入状况及由此带来的产业链升级障碍,提出了通过构建国家价值链推动中国稀土产业良性发展的战略路径及具体战略手段。     

VLC虚拟供应链的建构

虚拟物流中心(VLC)对传统实物供应链实施了有效的变革,构建了以信息整体管理为特征的矩阵型虚拟供应链。VLC充分集成资源、功能和技术,建立企业功能交换市场和实现业务流程的重组与创新,通过供应链的虚拟化变革、柔性化变革和协同化变革,实现了信息链控制的多端口、多层次平行运作的矩阵型虚拟供应链的建构,从而完成供应链的整体创新。     

长江经济带人才集聚水平测度及时空演变研究——基于价值链视角

基于价值链视角，构建涵盖人才资源在区域空间层面集聚生成、地区配置、效能产出3个维度在内的区域人才集聚水平评价指标体系，采用专家咨询AHP-信息熵组合赋权法构建综合评价模型和耦合协调度模型，对2010—2018年长江经济带沿线省市人才集聚水平进行测度与时空演化特征分析。结果表明，就长江经济带整体而言，考察期内地区人才集聚水平总体呈现逐年上升态势，但仍处于低水平状态；沿线省市人才集聚水平差异显著，缩小趋势渐缓，整体呈现局部高水平、全局低效率的不利境况；各省市人才集聚水平关键维度的耦合协调度整体呈显著波动递增态势，但内部耦合协调度存在不平衡发展问题，影响地区人才集聚水平整体提升。为提升长江经济带人才集聚水平，推进沿线地区协调发展，需强化区域人才合作机制，采取差别化精准策略破解沿线地区人才集聚低水平、不协调的短板因素。     

三维价值链视阈下科技成果转化知识供给体系研究

科技成果转化知识供给是指知识沿价值链不同维度，经过耦合与交流，形成知识供给体系，对其探索可推动知识的精准供给和有序流动。基于全程价值链视角，从3个维度剖析科技成果转化知识供给体系的特征与机理。在纵向维度中，知识供给纵贯创意→设计→实验→中试→量产→销售等价值环节，并经历知识分化、加工、增值、包装与应用；在横向维度中，科技成果转化知识供给内含于各价值模块中，具有半自律化特征；在网络维度中，知识供给嵌于价值网络中，具有开放组合性、跨领域交叉性与跨疆界性。     

科技创新治理能力对治理绩效的影响研究

以系统论思想为指引，遵循要素-结构-功能的分析范式，从科技创新治理能力发展的水平结构和外部性结构两个方面入手，就科技创新治理能力对科技创新治理绩效的作用机理进行逻辑推演。结合中国科技创新治理体系治理能力发展现状，对治理绩效低下的形成机理进行系统探讨，结果表明：科技创新治理能力的强度结构是决定科技创新治理绩效的关键，而科技创新治理体系整体治理能力水平偏低、内部结构失衡是导致现行科技创新治理绩效低下的根源。与此同时，科技创新治理能力外溢效应在不同方向上的非对称性加剧了科技创新治理能力的结构性失衡，阻碍了科技创新治理能力的整体性提升，抑制了科技创新治理绩效有效增长。因此，应加快转变治理理念，逐步构建以“创新链”为核心的现代科技创新治理模式；增强微观治理能力，构建开放包容的科技创新管理服务体系；提升中观治理能力，实行科技创新管理机构垂直管理；优化治理环境，将知识产权法律制度环境和科技交易市场环境营造纳入科技创新管理服务体系，逐步构建与现代科技创新治理理念相匹配的科技创新管理部门地方政府官员政绩考评体系。     

价值链视角下中心城市创新首位度评价与比较研究——以南京为例

基于创新价值链理论，构建创新首位度的理论内涵与评价体系，对南京和其它中心城市的创新首位度进行评价与比较。研究结果显示：①在总体首位度方面，南京位列省域中心城市排名下游，落后于西安、成都、武汉、郑州、广州等国家中心城市，自2008年以来一直落后于深圳、杭州、合肥、苏州等对标竞争城市且差距较大；②在分项首位度方面，南京的研发创新、产业创新首位度位列省域中心城市排名底端，导致南京在两个首位度矩阵中均处于C象限，创新价值链呈现严重的不均衡性；③省域中心城市普遍存在创新价值链的“漏斗效应”，即知识创新首位度＞研发创新首位度＞产业创新首位度，南京尤甚，说明技术创新过程存在大量沟壑；④拓展性研究表明，省域中心城市的创新首位度＞经济首位度＞人口首位度，但是近十年3个首位度的增速排序与上述情况相反，说明创新资源有着更强的集聚效应，应避免行政手段对创新资源的错配。最后，提出对策建议与研究展望。     

Modeling node heterogeneity in latent space models for multidimensional networks

Multidimensional network data can have different levels of complexity, as nodes may be characterized by heterogeneous individual-specific features, which may vary across the networks. This article introduces a class of models for multidimensional network data, where different levels of heterogeneity within and between networks can be considered. The proposed framework is developed in the family of latent space models, and it aims to distinguish symmetric relations between the nodes and node-specific features. Model parameters are estimated via a Markov Chain Monte Carlo algorithm. Simulated data and an application to a real example, on fruits import/export data, are used to illustrate and comment on the performance of the proposed models.     

Reprint of “Green Supply Chain Collaboration implementation in China: The mediating role of guanxi”

This study aims to understand how buyer–seller relationship, competitive environment and guanxi affect Chinese manufacturers’ decision to implement Green Supply Chain Collaboration (GSCC). We also examine whether guanxi is able to mediate the buyer–seller relationship and GSCC implementation. Data collected from 222 Chinese manufacturing organizations were analyzed using the partial least squares method of structural equation modeling. The result shows that buyer–seller relationship influences Green Supply Chain Collaboration through asset specificity, volume uncertainty, transaction frequency and competitive environment. The results also showed support for our hypotheses that guanxi mediates the effect of asset specificity, volume uncertainty and environmental competition on GSCC.     

荷兰港口设施及供应链保安发展现状

介绍了"9·11事件"发生之后,荷兰政府所采取的港口设施保安措施,以及供应链保安的发展现状。     

供应链管理中的牛鞭效应研究

"牛鞭效应"是供应链管理中一种普遍存在的现象,随着经济的发展,竞争的加剧,如何消除"牛鞭效应"产生的危害,已经成为人们关注的一个问题。文中通过对"牛鞭效应"的定量分析,提出了缓解"牛鞭效应"的若干建议。