主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进

通过对主成分分析法(PCA)基本算法的分析,从企业绩效综合评价的角度出发,指出了在指标变量的多重相关性处理、定性指标定量化、原始数据无量纲化等方面存在的弊端,引入了分级指标体系的设计方法、数量化理论(Ⅲ)、分类无量纲化方法解决之。针对PCA中特征向量方向的确定问题,提出了特征向量方向确定的原则。针对主成分的提取和权重赋值问题,提出了优先递阶提取法和两两比较判断矩阵法解决之。最后,针对线性PCA的结构化问题,探讨了当今研究的方向和思路。     

直接序列扩频系统多音扫频干扰性能分析

为有效干扰直接扩频通信系统,通过分析扫频信号及多音信号在干扰直扩通信系统时 存在的优缺点,提出了一种针对直扩通信系统的多音扫频干扰技术。该方法将直扩通信系统 的频谱划分为若干个子频谱,针对每个子频谱采用扫频信号进行干扰。理论分析和仿真验证 表明,该方法可以明显改善扫频干扰直扩通信系统时扫频时间过长以及多音干扰依赖音调位 置的缺点,具有良好的干扰效果。     

物流系统混沌边界确定及其模型效应分析

混沌理论作为解决经济系统中存在的大量非线性问题的一种全新研究方法,借助其非线性动力学模型对物流系统这一典型非线性复杂经济系统边界进行界定,有助于物流系统的正常运行.物流系统涉及交通运输、工业生产、商贸流通、邮政通信等各行各业,并受经济政策、产业环境及社会环境等诸方面因素的影响,必须按系统、分层次明确各级物流系统(企业物流系统、区域物流系统、物流供应链跨行业混序系统和社会物流大系统)的边界范围及其所包含的要素,并以此为基础分析物流系统的混沌特性和范围界定.文章通过测度系统的熵对系统是否产生混沌进行判定,能够对企业物流系统状态进行定量化描述,表征企业系统状态的复杂与有序程度,确定物流系统内部的不确定性,可以有效控制物流系统,实现物流系统经济效益的最大化.     

双差数列的几个性质

讨论了双差数列与周期双差数列的通项公式以及求和公式。     

Goodness-of-fit tests for discrete models based on the integrated distribution function

This paper presents a new widely applicable omnibus test for discrete distributions which is based on the difference between the integrated distribution function Ψ(t)=∫_t ^∞ (1−F(x))dx and its empirical counterpart. A bootstrap version of the test for common lattice models has accurate error rates even for small samples and exhibits high power with respect to competitive procedures over a large range of alternatives. Received: July 1998     

PLC在天塔之光中的应用

文章介绍了如何运用步进顺控指令和状态编程法来实现天塔之光控制系统的程序设计,最后设计的程序用状态转移图来表示。     

几种发射分集OFDM系统信道估计方法性能评估

给出了3种基于发射分集的OFDM系统信道估计方法,分别从训练序列对算法的影响、估计准确度、算法复杂度和算法适用性等方面对各自性能作了分析比较,并进行了仿真.分析比较和仿真结果表明,训练序列对3种算法的影响很大,通过训练序列的正交化设计,LS和EM算法可以得到很大程度的简化;EM算法与LS算法估计精度相当,信噪比较大时,多项式模型算法估计精度要远远高于LS和EM算法;总体上来说,多项式模型算法复杂度最高,EM算法复杂度最低.     

A STATE-SPACE PARTITIONING METHOD FOR PRICING HIGH-DIMENSIONAL AMERICAN-STYLE OPTIONS

The pricing of American-style options by simulation-based methods is an important but difficult task primarily due to the feature of early exercise, particularly for high-dimensional derivatives. In this paper, a bundling method based on quasi-Monte Carlo sequences is proposed to price high-dimensional American-style options. The proposed method substantially extends Tilley's bundling algorithm to higher-dimensional situations. By using low-discrepancy points, this approach partitions the state space and forms bundles. A dynamic programming algorithm is then applied to the bundles to estimate the continuation value of an American-style option. A convergence proof of the algorithm is provided. A variety of examples with up to 15 dimensions are investigated numerically and the algorithm is able to produce computationally efficient results with good accuracy.     

基于m序列的宽间隔跳频序列的生成

为了克服对偶法生成宽间隔跳频随机序列的缺点,基于m序列,提出非线性模d法,利用非连续抽头模型,生成宽间隔跳频随机序列.比较了对偶法生成的跳频序列和非线性模d法生成的跳频序列的自相关性能和互相关性能等.计算结果表明,非线性模d法是对偶法的明显改进,其生成序列的随机性、抗干扰性都有明显改善,且相关性能接近于最佳跳频序列的相关性能.     

基于低峰均比最优导频序列的MIMO-OFDM信道估计

信道估计是多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统接收机进行信号相干解调的关键。针对最优导频序列（OPS）在进行信道估计时存在峰均比（PAPR）较高这一问题,设计了一种低PAPR的OPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计。在建立系统模型基础上,对MIMO-OFDM系统的OPS进行了设计,并利用部分传输序列（PTS）思想设计出低峰均比最优导频序列（EOPS）;将设计的EOPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计,并对复杂度较高的步骤进行了算法简化,在此基础上分别对各发射天线上信号PAPR的互补累积分布函数（CCDF）和OPS改进前后的均方误差（MSE）、误码率（BER）性能进行了仿真分析。结果表明,分布在多个OFDM符号上的EOPS能够有效降低系统PAPR;同时,与原来的OPS相比,保持了MSE和BER的最优性能。