我国出口贸易摩擦预警机制的现状、问题与对策

我国“入世”以后,为了保证出口的稳定增长,维持正常的出口秩序,迅速建立了出口贸易摩擦预警机制并已发挥了重要的作用。然而,出口贸易摩擦出现的一些新特点,对正在完善中的预警机制提出了新的挑战。本文对我国出口贸易摩擦预警机制的现状和问题进行了分析,并提出了相应的对策。     

信息分享对原始设备制造商与其合同制造商竞争的影响

研究了原始设备制造商的预测信息分享对一个原始设备制造商和一个与其同时有合作和竞争的合同制造商组成的供应链系统的影响,建立制造商间信息分享的模型,该模型包括一个原始设备制造商和一个合同制造商。研究发现,原始设备制造商关于市场潜在需求预测信息的分享对其预期利润是不利的,同时需求信息预测的精度对原始设备制造商信息分享的决策也有影响,原始设备制造商没有动机与其供应链成员进行信息分享,但信息分享使得供应链整体利润增加。最后,建立一个信息分享补偿机制分享供应链利润的增加量,以期通过信息分享补偿机制促使原始设备制造商有动机进行信息分享,从而实现其与合同制造商的“双赢”。     

基于ARIMA模型的我国人口、耕地与粮食预测分析

本文利用我国人口、耕地与粮食单产数据,运用ARIMA模型,对我国人口、耕地与粮食单产发展进行定量预测分析,为制定未来粮食安全政策提供参考。研究结果:按现阶段中国人口、耕地与粮食单产发展形势至2020年用于种粮的耕地面积10.74亿亩,粮食单产5518.60公斤/公顷。人均粮食占有量441.56公斤。用于种粮的耕地面积比《全国粮食安全发展纲要》11亿亩的指标少0.26亿亩,人均粮食占有量较2020年人均粮食消费量395公斤的粮食安全指标高46.56公斤。建议通过坚持计划生育政策、制定严格的土地审批制度,实现人口、耕地、粮食的协调发展。     

黄山市屯溪区旅游客源市场分析及预测

在系统分析问卷调查和屯溪区相关年份旅游市场统计资料的基础上,对屯溪区2000年以来的国内外客源市场规模进行简单的阐述,并且对屯溪区国内外旅游客源市场的人口统计学特征、地域构成、决策行为特征和出游动机等进行具体的分析,最后利用线性回归模型从地域构成和规模两个方面对屯溪区客源市场的未来发展趋势进行预测.     

出口商品结构竞争力国际比较——基于传统差别化与替代弹性视角的实证研究

本文在出口商品结构传统认识和分析的基础上，导入出口商品替代弹性，并用来计算、分析、比较世界贸易主要国家和地区的出口商品结构竞争力，从而得出中国出口商品多样性世界第一，但出口商品结构整体竞争力为世界第十三位。解决问题的路径是从产业技术R＆D入手，以自主创新实现出口商品结构高度化的领先能力。     

Forecasting commodity price indexes using macroeconomic and financial predictors

Using a long sample of commodity spot price indexes over the period 1947–2010, we examine the out-of-sample predictability of commodity prices by means of macroeconomic and financial variables. Commodity currencies are found to have some predictive power at short (monthly and quarterly) forecast horizons, while growth in industrial production and the investment–capital ratio have some predictive power at longer (yearly) horizons. Commodity price predictability is strongest when based on multivariate approaches that account for parameter estimation error. Commodity price predictability varies substantially across economic states, being strongest during economic recessions.     

新冠肺炎疫情下管理层业绩预告归因行为研究

基于A股上市公司2020年1—4季度业绩预告归因的研究发现,公司将业绩变化归因于新冠疫情的概率呈现随季度下降的趋势,坏消息归因于新冠疫情的概率显著高于好消息,且这种差异未随季度发生显著变化。业绩预告归因反映了管理层自利性归因与新冠疫情的叠加影响,且在特定情境下投资者能够识别自利性归因。研究结论从微观经济主体和利益相关者感知的角度展示了中国抗击新冠疫情的成效,也为监管部门规范重大外生冲击下的信息披露操纵行为提供了借鉴。     

基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题.本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KPCA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法.     

湖南省耕地变化的趋势及其政策选择

经济社会发展加快了土地利用,造成耕地资源的进一步减少,要实现经济、社会协调发展,就必须了解耕地的变化和利用状况。文章应用相关分析方法对湖南省总人口、房地产投资、城市化水平、国民生产总值指数进行分析,结果表明它们与湖南省年末实有耕地面积变化具有很大的相关性;同时又应用多元线性回归方法定量分析了湖南经济社会发展对耕地利用数量的变化状况,并根据模型预测了2010—2030年湖南省年末实有耕地面积的变化。在此基础上,提出了保护耕地的政策选择是控制人口增长、适时加快城市化进程、调整土地利用结构、提高土地效应、提高农业用地效益等。     

出口、创新影响民营企业自生能力的实证分析——基于融资约束视角

本文基于2005~2007年中国工业企业数据,构建循环结构联立方程模型,探究融资约束视角下出口和创新对民营企业自生能力的影响;结果表明,民营企业出口和创新是提高其自生能力的直接有效途径,出口和创新与企业自生能力间存在显著的自我加强效应;融资约束缓解虽然不能直接作用于企业自生能力提升,但通过出口和创新路径间接地促进了企业自生能力的提升,融资约束缓解与出口和创新间也存在自我加强效应。由于企业自生能力提升对企业创新的影响系数显著且四倍于对企业出口的影响,因此,提升民营企业自生能力具有重大现实意义。为此,需要在制度上保证不同所有制企业依法平等地使用生产要素。