我国的外贸顺差、外国直接投资与货币化率：1988—2004

本文首先建立了外贸顺差和FDI影响货币供应。进而影响货币化率的理论模型。模型表明：外贸顺差、FDI、存款准备金率和现金存款比率是影响货币化率的主要因素。同时,运用1988—2004年中国的外贸顺差、FDI和货币化率等有关数据进行了回归分析、协整检验和格兰杰因果检验。实证检验结果与理论模型的结论高度一致。基本结论是：1988—2004年间,外贸顺差、FDI的大幅增加是我国货币化率大幅上升的最主要的原因：法定存款准备金率与货币化率呈显著的负相关关系：CM1与货币化率呈负相关关系．     

外商直接投资对我国区域经济增长的影响

外商直接投资的规模在我国的区域分布上呈现明显的二元结构，东部沿海地区集中了绝大部分的外商直接投资，中西部地区则递次减少。这种外商直接投资的二元结构与我国区域经济增长的二元结构保持一致，且有一定的因果关系。本文采用固定效应模型和随机效应模型，对区域经济增长机制进行了实证分析，得出外商直接投资提高东道主生产效率的假设在东部和西部地区成立，在中部地区不成立；外商直接投资扩展东道主生产边界的假设在东部和西部地区不成立，在中部不显著。     

FDI对广东外贸商品结构和产业竞争力的影响

在定性分析广东外贸商品结构特征的基础上,采用贸易均衡贡献指数和面板数据模型,量化评估外贸行业的比较优势,实证分析外商直接投资(FDI)对外贸商品结构及行业竞争力的影响.研究表明:广东FDI的二元结构对国内产业具有双重效应:一方面,出口导向型战略拉动了出口产业,实现了资本累积和就业创造;另一方面,以亚洲经济体为主导的投资...     

FDI对经济增长的影响研究——基于不同金融市场效率的分析

FDI主要通过资本积累效应和技术溢出效应实现对东道国经济增长的持续推动,但这些作用的发挥受到东道国金融市场发展水平的制约。FDI能够促进我国经济增长,其借助与金融市场的相互作用可以对经济增长发挥明显的推动作用。特别地,针对效率不同的信贷市场和股票市场,FDI通过效率更高的信贷市场对中国经济的促进作用更加明显。     

FDI流入影响因素的VAR模型分析

外商直接投资(FDI)是一个区域对外经济发展中不可或缺也是最为活跃的领域,FDI流入对地方经济的促进作用受到理论的广泛认可,但对FDI流入影响因素的解析却存在诸多分歧。本文以陕西省为例,通过FDI发展情况和自向量回归模型VAR以及协整检验对陕西省FDI的影响因素做了实证分析。结果显示:在诸多外因中,产业结构是影响陕西省FDI的主要因素,且影响有两至三年的滞后期,劳动力工资水平对陕西省FDI有反向影响,但影响力逐步减弱,因此加大产业结构调整,提高劳动力素质是吸引外资的重要途径。     

宽松的环境政策能吸引更多的外商直接投资吗——基于中国工业省级面板数据的分析

利用我国1997~2009年的工业省级面板数据和动态面板GMM估计方法,考察了相对宽松的环境政策是否是吸引FDI的主要原因。研究发现,环境政策较宽松的地区能够吸引更多的外资流入,但这种影响并不大,所以,以降低环境标准、牺牲环境为代价来吸引FDI不是明智之举;与东、中部地区相比,西部在吸引FDI上处于明显劣势,这在一定程度上加剧了我国经济结构的失衡。     

FDI的产品内贸易效应研究——理论及对中国的经验分析

在Helpman（1984）关于垂直一体化跨国公司的理论分析基础之上,构建了旨在解释FDI与产品内贸易关系的理论模型和计量模型。之后以中国为例,利用中国与其七大外资来源国的双边总贸易、产品内贸易以及FDI等数据,对流入中国的FDI所产生的产品内贸易效应进行实证分析。结果表明,流入中国的FDI对双边总贸易和产品内贸易均有显著影响,但前者的影响要甚于后者。据此认为,如何抓住产品内分工下的产品价值增值环节国际梯度转移的历史机遇,通过利用FDI进一步融入产品内国际分工体系,实现向产品价值链高端攀升、提升国际分工地位、获取更多的贸易利益,应是中国今后进一步大力利用外资的重要方向。     

外商直接投资对国内投资影响的实证分析

以1993—2007年常州市FDI、国内投资以及GDP的时间序列数据为基础,利用Panel Data模型,对常州市FDI对国内投资的挤入挤出效应进行计量分析,结果表明常州市FDI对国内投资的影响表现为挤出效应。     

FDI与经济增长关系的研究——基于中国数据的时间序列分析

自我国成为全球第一外商直接投资国以来,FDI对我国经济增长的影响就成为学术界和政府部门关注的焦点.本文的研究目的是采用最新的数据对中国20余年来的FDI的增长效应进行实证分析,论证FDI对我国经济发展所产生的影响,并对如何更加合理地引入和利用FDI提出一些意见.     

The impact of foreign direct investment and trade on economic growth Taking China, Korea, Malaysia, Philippines ＆ Thailand for example

In this study the authors make efforts to survey the impact of foreign direct investment and trade on the economic growth of five East Asian countries, China, Korea, Malaysia, Philippines and Thailand. Using an augmented production function （APF） growth model, the authors apply panel data Method and data span is from1980 to 2006. The required data are extracted from World Development Indicator 2008. The result shows that a co-integration relationship between growth and its determinants in the APF model is supported. Firstly, the study shows that with the increasing the inflow of foreign direct investment, positive impact on growth in Thailand, Korea and China is proved. However, this impact is negative in Philippine and Malaysia. Also the impact of trade on economic growth has the same result with FDI impact in sign. Further, the impact of labor force on growth is not significant in these countries and the effect of gross fixed capital on growth is positive and has a very high impact on selected countries.