Computing equilibria in dynamic models with occasionally binding constraints

We propose a method to compute equilibria in dynamic models with several continuous state variables and occasionally binding constraints. These constraints induce non-differentiabilities in policy functions. We develop an interpolation technique that addresses this problem directly: It locates the non-differentiabilities and adds interpolation nodes there. To handle this flexible grid, it uses Delaunay interpolation, a simplicial interpolation technique. Hence, we call this method Adaptive Simplicial Interpolation (ASI). We embed ASI into a time iteration algorithm to compute recursive equilibria in an infinite horizon endowment economy where heterogeneous agents trade in a bond and a stock subject to various trading constraints. We show that this method computes equilibria accurately and outperforms other grid schemes by far.     

椭圆插补的数字积分法研究

介绍了一种椭圆数字积分法插补的新算法,这种方法对圆弧的数字积分法算法进行了创造性的改进,增加了两个附加寄存器,将控制各轴速度的因素变成两个,相对其他算法,优点是明显的。     

线性内插法在工程经济分析中的应用

对线性内插法在工程经济问题中的应用进行了论述,同时结合实例阐述了其计算过程,并说明其优点与不足。     

认知网络中一种基于频谱安全态势感知的路由方案

从构建准确的频谱态势图,实现频率资源充分利用的角度出发,针对目前在构建频谱态势图时没有考虑恶意用户(Malicious User,MU)存在的情况,结合克里金(Kriging)插值法估计空域内频谱干扰态势,通过地理位置检测方案识别MU,从而构建更准确、更安全的频谱态势图,并将其用于端到端的路由协议中。仿真结果表明,该方案能构建完整的频谱态势图,平均误差仅为0.106 dBm,能准确识别恶意用户,识别率高于80%;并且通过识别MU,在基于频谱态势图的路由过程中,可以减少路由跳数,增加可用频谱空间。     

Fast swaption pricing under the market model with a square-root volatility process

In this paper we study a correlation-based LIBOR market model with a square-root volatility process. This model captures downward volatility skews through taking negative correlations between forward rates and the multiplier. An approximate pricing formula is developed for swaptions, and the formula is implemented via fast Fourier transform. Numerical results on pricing accuracy are presented, which strongly support the approximations made in deriving the formula.     

星载AIS信号的频偏估计

星载自动识别系统（AIS）中信号存在严重的多普勒频偏,影响信号的正确解调,而传统的基于快速傅里叶变换（FFT）的频偏估计算法其估计范围无法满足需要。为此,提出了一种改进的自相关-FFT频偏估计算法,通过构造辅助函数以确定信号频偏的正负号,在此基础上对基于FFT的频偏估计算法进行改进,从而扩大频偏估计范围,实现对大的多普勒频移的估计。仿真和实验结果均表明,改进算法的频偏估计范围扩大为原来的2倍,具有很高的估计精度,十分接近修正后的克拉美罗界,且算法简单、易于实现。     

基于Kriging的城市基准地价级别更新研究——以河南省商丘市为例

针对城镇基准地价更新中级别范围调整问题,以河南省商丘市为例,提出运用地统计学中的Kriging空间插值法进行级别范围更新,对已交易地价样点数据进行结构、趋势以及半方差函数等统计分析,结果表明:样点呈正态分布;方向变化趋势明显;具有高度的空间自相关性,全局趋势明显,可较好地对整个区域进行插值预测.通过构建Kriging球状插值模型对商丘市市区商业用地的地价空间分布进行计算模拟,生成数字地价模型.结合专家经验、市场资料以及城市规划方案对级别进行修正和验证,得到新的基准地价级别范围.     

基于改进DFT相位差的正弦波频率估计

针对基于离散傅里叶变换（DFT）相位差的正弦波频率估计方法对频偏敏感的问题,提出了一种改进DFT相位差频率估计方法。首先推导了DFT相位差法频率估计的均方误差,然后提出了基于Rife插值的改进DFT相位差频率估计方法,较好地解决了正弦波频率估计对频偏敏感的问题。仿真实验结果表明,改进方法在各种频偏下均能取得较高的估计精度,估计性能接近克拉美罗限（CRLB）。     

应用于FFT处理器的新型串接CSD常数乘法器设计

快速傅里叶变换(FFT)广泛应用于正交频分复用(OFDM)系统的调制与解调中。FFT的输出需要输入序列与旋转因子(TF)进行复数乘法运算,由于正则有符号数(CSD)常数乘法器实现简单、硬件开销小,常用于此类复数乘法运算,但随着旋转因子常数值个数的增加,其硬件开销会成倍增长。为了降低硬件开销,利用参数分解减少常数值个数的方法,提出了一种新型串接CSD常数乘法器。仿真结果显示对比常用的布斯乘法器,该新型串接CSD常数乘法器设计方案实现与旋转因子Wi128、Wi256以及Wi512进行复数乘法运算的硬件资源消耗分别减少41%、34%和25%。     

彩色复制中颜色信息传递算法的研究进展

本文深入分析了彩色复制过程中造成阶调失真的主要原因,重点阐述了颜色传递过程中引入误差的影响。将颜色传递过程分解为色域映射和色空间转换两大类算法,首先对色域映射边界的描述以及基于图像的色域映射算法的选择问题进行了分析;对色空间转换常用的三种算法,即多项式回归、神经网络和三维插值等算法进行了对比和分析,并列举了当前这一领域的研究现状和今后的发展方向。