一种新的极高精度的T_IIN频率估计内插算法

针对多普勒条件下接收端复信号的频率估计难的问题,研究了一种基于离散傅里叶变换与迭代频率估计的内插综合算法。区别于经典的内插算法,新算法在迭代频率内插算法基础上充分利用复数快速傅里叶变换结果的实虚部值,并通过最大峰值频谱和相邻两侧谱线以极高精度内插估计出复信号的频率参数。仿真结果分析表明,在二次迭代条件下信噪比为-10 dB时,该算法估计均方根误差仍能逼近克拉美-罗限的1.002 1倍。该算法在同等条件下比经典的Rife、Quinn和IIN算法具有更高的准确性、稳定性和可靠性。     

星载AIS信号的频偏估计

星载自动识别系统（AIS）中信号存在严重的多普勒频偏,影响信号的正确解调,而传统的基于快速傅里叶变换（FFT）的频偏估计算法其估计范围无法满足需要。为此,提出了一种改进的自相关-FFT频偏估计算法,通过构造辅助函数以确定信号频偏的正负号,在此基础上对基于FFT的频偏估计算法进行改进,从而扩大频偏估计范围,实现对大的多普勒频移的估计。仿真和实验结果均表明,改进算法的频偏估计范围扩大为原来的2倍,具有很高的估计精度,十分接近修正后的克拉美罗界,且算法简单、易于实现。     

基于FPGA的可扩展高速FFT处理器的设计与实现

本文提出了基于FPGA实现傅里叶变换点数可灵活扩展的流水线FFT处理器的结构设计以及各功能模块的算法实现,包括高组合数FFT算法的流水线实现结构、级间混序读/写RAM地址规律、短点数FFT阵列处理结构以及补码实现CORDIC算法的流水线结构等。利用FPGA实现的各功能模块组装了64点FFT处理器。从其计算性能可知,在输入数据速率为20MHz时,利用此结构实现的FFT处理器计算1024点FFT的运算时间约为52μs。     

应用于FFT处理器的新型串接CSD常数乘法器设计

快速傅里叶变换(FFT)广泛应用于正交频分复用(OFDM)系统的调制与解调中。FFT的输出需要输入序列与旋转因子(TF)进行复数乘法运算,由于正则有符号数(CSD)常数乘法器实现简单、硬件开销小,常用于此类复数乘法运算,但随着旋转因子常数值个数的增加,其硬件开销会成倍增长。为了降低硬件开销,利用参数分解减少常数值个数的方法,提出了一种新型串接CSD常数乘法器。仿真结果显示对比常用的布斯乘法器,该新型串接CSD常数乘法器设计方案实现与旋转因子Wi128、Wi256以及Wi512进行复数乘法运算的硬件资源消耗分别减少41%、34%和25%。     

一种高性能内插滤波器的设计

在全数字接收机系统中,随着高阶调制解调技术的应用,传统内插滤波器的性能已不能满足要求。为此,通过研究一种多项式函数的频率响应,提出了一种高性能内插滤波器的设计方法。该方法在频域逼近的基础上,以线性加权的最小均方误差（MMSE）为优化准则,利用Matlab系统函数进行线性约束条件下的最优化迭代,设计非常灵活。仿真结果表明,该方法设计的内插滤波器性能明显优于常用的内插滤波器,尤其适合于高阶正交幅度调制（QAM）信号。     

椭圆插补的数字积分法研究

介绍了一种椭圆数字积分法插补的新算法,这种方法对圆弧的数字积分法算法进行了创造性的改进,增加了两个附加寄存器,将控制各轴速度的因素变成两个,相对其他算法,优点是明显的。     

一种新的跳频信号跳速盲估计算法

提出一种全新的跳速估计联合算法,即将数据在相位微商快速傅里叶变换(PDFFT)前期处理的基础上,再进行差分处理,最后利用最小二乘(LS)法进行线性拟合最终估计出跳速。仿真结果表明,该算法计算量远小于传统的短时哈特莱变换、小波变换和魏格纳分布(WVD)系列,略大于短时傅里叶变换;在估计精度上与前3种方法相当却远高于后者,因而该法很适合实时跳频信号分析。     

MB-OFDM系统中采用梳状导频的信道估计

针对采用梳状导频的多频带正交频分复用(MB-OFDM)系统,提出一种新的基于频域插值定理的信道估计算法,即FD-INTERP.与传统的插值信道估计算法不同.FD-INTERP算法首先计算出导频点处的信道值,再根据DFT频域插值定理计算出时域信道.算法仅需较少的导频符号,提高了频带利用率,并且避免了插值计算,提高估计精度的同时降低了运算量.仿真结果表明该算法具有良好的可靠性和稳定性.     

基于Matlab的双线性插值算法在图像旋转中的应用

插值运算作为一种标准的运算方法在图像处理领域,尤其是在图像的放大、旋转和卷积处理过程中有着广泛的应用.本文提出了一种新的双线性插值算法,通过对超出图像边界的区域进行取模操作,实现图像阵的循环.采用Matlab编程实现该算法,并应用到图像旋转中.实验证明,用该算法旋转图像时,在特定角度（90.、180.和270.）可以完整显示原始图像;任意角度旋转时,可以看到超出图像范围的像素部分自动进入了斜线对侧,较好地显示出图像旋转的边界变化和旋转位置的循环.     

城市轨道交通对住宅价格的影响研究——以北京市地铁一号线为例

通过构造修正后的衰减模型,运用局域空间自相关分析和克里格空间插值的方法,借助GIS空间分析的工具,选择路线长、沿途区位特征分异显著、对房价影响成熟的北京市地铁一号线为例,论证房价与距地铁站距离的相关关系,研究地铁站对房价影响的波及范围及影响程度。研究发现：一号线带状区域在局域范围内具有较强的空间自相关,自相关指数高值点并没有表现出明显的邻近地铁站点分布的特征,而是呈组团状聚集在四个区域。局域自相关性和距地铁站距离存在较弱的负相关关系。轨道交通对郊区住宅价格的影响要高于中心区域,且影响范围较广。地铁站点对住宅价格的影响并不是简单的圈层衰减,而是与特定的区位要素和其他条件综合作用的结果,在典型的地铁站点呈裙状或环状影响。各地铁站点对住宅价格的影响范围从0．5km到1km不等,衰减比重为20％－35％,且在影响范围内衰减程度逐渐降低。