Are Real GDP Levels Stationary in African Countries?

In this study, we apply flexible Fourier stationary unit root test proposed by Enders and Lee (2012) to assess the non‐stationary properties of the per capita real gross domestic product (GDP) for 32 African countries. We find that Fourier stationary unit root test has higher power than linear method if the true data‐generating process of per capita real GDP is in fact a stationary nonlinear process of an unknown form with structural change using the low frequency components. We investigate the stationarity of per capita real GDP from the nonlinear point of view and provide robust evidence that clearly indicates that real output is well characterised by a nonlinear, mean‐reverting process, namely Benin, Botswana, Burundi, Cameroon, Senegal, Sierra Leone and South Africa. Our evidence points that these seven countries are nonlinear stationary, implying that per capita real GDP follows a steady rate of growth, and policy innovations then have temporary effects. These results have important policy implications for African countries.     

基于格兰杰和GARCH模型对人民币即期与远期引导关系的研究

采用格兰杰分析方法对2011年6月27日至2013年12月31日期间共919对人民币兑美元境内远期、香港离岸远期对境内即期汇率的引导作用进行研究,结果表明,境内远期市场和香港离岸市场的部分远期汇率对境内即期汇率有引导作用。其次使用GARCH模型检验,两个远期市场对境内即期汇率都有一定的溢出效应,且期限越小的远期汇率溢出效应越明显,香港离岸市场比境内远期市场溢出效应更明显。     

An experimental approach to valuing information

This article proposes a method to directly measure the value of information (VOI) conveyed in a label. Using data collected from a field experiment conducted in two grocery stores in Texas, we find the VOI contained in U.S. federally mandated country of origin labels for beef and pork is 36% lower using the new direct elicitation compared to the conventional approach. The mean value‐of‐origin information, in the context of our experiment, ranges from $0.016 to $1.08 per pound of steak/chop purchased, depending on the valuation method used and assumptions about labeling knowledge and average volume purchased per choice. The VOI is substantively influenced by ethnocentrism and meat consumption frequency.     

青岛市海洋第三产业与整体经济发展关系实证研究

文章主要根据青岛市1998～2012年海洋第三产业及GDP相关数据,首先运用单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验方法定量分析了青岛市海洋第三产业与整体经济发展之间的关系,结果表明,两者之间存在长期稳定的均衡关系并呈现单向因果关系。随后将青岛市海洋第三产业的长期均衡因素引入到短期预测模型,建立ECM模型,通过模型结构分析得出了影响青岛海洋第三产业的长期均衡因素和短期波动因素。在计量结果分析基础上,着重分析了海洋第三产业与整体经济发展的现实互动关系,最后针对青岛市海洋第三产业的发展提出了加强基础设施建设、制定政策优惠措施,拓宽融资渠道及丰富海洋第三产业产品等建议。     

基于宏观压力测试的我国商业银行信用风险的评估

通过构建宏观压力测试模型,研究宏观经济波动对商业银行信用风险的影响.以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,根据Logit模型将商业不良贷款率转挟为中介指标,然后将中介指标与各宏观经济变量进行多元回归分析以及对各宏观经济变量进行向量自回归分析.研究结果表明：选定的宏观经济变量对商业银行不良贷款率都有显著性的影响,同时,在设定的情景压力下,商业银行不良贷款率都有不同程度的增加.     

财政民生支出对城镇居民消费影响的研究——基于湖南省的实证分析

居民消费是未来拉动中国经济增长的核心动力,而影响居民消费的一个重要因素是政府在教育、医疗及社会保障等民生方面的财政支出是否能够降低居民进行预防性储蓄的预期。本文对湖南省1990~2012年度城镇居民消费、可支配收入、储蓄和财政民生支出之间关系的实证研究结果表明,湖南省居民消费与收入、储蓄和财政民生支出存在长期稳定的均衡关系,但财政民生支出的增加并未带动居民消费增长。而这种"挤出效应",根本上源于我国改革进程中社会福利制度的不完善,基于此笔者提出了拉动居民消费的政策建议。     

电力消费与中国经济增长

本文收集中国28个省、市、自治区1978~2011年面板数据,使用新近的基于误差修正的面板协整检验方法检验电力消费与中国经济发展之间的协整关系,同时对两者之间进行格兰杰因果关系检验。研究结果表明电力消费与中国经济增长之间存在着协整关系,而且从长期来看,存在着电力消费→GDP单向的因果关系;从短期来看,存在着GDP→电力消费单向的因果关系。本文还将中国分成东、中、西三大区域经济地带,验证不同区域电力消费与经济增长之间的格兰杰因果关系,结果表明从长期来看,东、中、西部地区均存在着电力消费→GDP单向的因果关系,而从短期来看,只有西部地区存在着GDP→电力消费单向的因果关系。     

四川省经济发展与耕地非农化的Granger因果关系分析

目前四川经济得到了快速的发展,但同时各项建设也占用了大量耕地.利用四川省1988-2005 年的统计数据,采用Granger因果关系分析法分析四川省GDP、城市化水平与耕地非农化之间的因果关系.分析表明:GDP和城市化水平是耕地非农化的原因,同时耕地非农化加快了城市化的进程,但耕地非农化并没有导致GDP的明显增加.     

基于实证分析的中国林业产业结构关系研究

运用向量误差修正模型研究了1996~2014年中国林业总产值与林业第一、第二、第三产业之间的关系。研究结果表明:中国林业与一、二、三产业存在长期协整关系,且长期修正关系为-0.63。     

中国能源消耗与国内生产总值关系的实证分析

能源是经济发展基础,研究能源消耗与国内生产总值之间的均衡关系具有重要的理论意义和实际意义;从定量方面采用协整与误差修正模型对1978￣2004年间国内生产总值和能源消耗总量进行实证分析。研究结果表明我国能源消耗与经济增长之间存在协整关系,针对这一协整关系,结合我国能源方面的实际情况,分别从经济手段、法律和行政手段、技术手段以及宣传教育手段4个方面提出政策建议。