中日菲利普斯曲线机制与价格调整过程的非对称性检验

菲利普斯曲线主要描述通货膨胀率和失业率之间的反向相关关系,本文主要描述和检验中日两国非对称价格调整所导致的非线性菲利普斯曲线机制。如果价格调整在下降与上升阶段存在非对称性,菲利普斯曲线在不同区间具有不同的表示形式,本文估计和检验发现中日两国价格调整过程存在非线性和非对称性,而门限自回归模型的估计和检验表明仅仅中国的菲利普斯曲线存在非线性和非对称性,而日本的菲利普斯曲线在样本范围内是线性的,这是判断中日两国通货膨胀预期的重要经验事实。     

消费决策、进口需求与房价变动:理论模型与经验证据

本文探讨在消费选择的机制下房价变动影响进口贸易的路径,并且实证研究我国房价变动对进口贸易的影响程度.通过构建基于消费者跨期选择机制的优化框架,得出了房价对于进口的影响为替代效应和收入效应并存.关键取决于消费者对房屋的购买是否纳入必需品考虑范畴.在此基础上利用31个省市2004-2009年的面板数据进行经验分析,得出:房价每上升1％,进口额会上升0.8％左右.可见,我国房价上升对进口额的影响是替代效应大于收入效应.从我国消费者总体行为上看,在房价上涨到一定程度的条件下,消费者会减少购房而增加进口需求.这也进一步说明在我国,房屋的购买大多不是为了满足基本的生存居住需要,而是作为投资和保值工具.     

广佛同城对佛山房地产业的影响研究

应用房地产增加值、房地产投资额、自然空置率、房价收入比等指标对佛山房地产业进行研究,并运用GM(1,1)模型对房价进行预测。根据房地产业与区域经济的关系,探索广佛同城对佛山房地产的影响,发现佛山房地产业的发展空间大、投资合理、需求稍大于供求、房价稍高的状况。结果表明佛山房地产业在受广佛同城化的影响下发展是比较健康的,同时对研究发现的问题提出建议。     

基于因子分析和向量自回归模型的我国价格波动影响因素实证分析(上)

本文首先运用比较分析手段,将近年价格形势与历史时期进行对比,发现十一五时期价格波动新特征。然后运用近十年的数据进行实证分析,运用因子分析法和向量自回归(VAR)模型的方差分解法研究各因素对价格波动的影响程度。通过模型研究和现实因素分析判断:目前我国价格波动的源动力已从需求拉动型逐渐演变为成本、资金共同推动型,且受国际市场传导影响加深。初步判断,十二五时期我国价格上升压力进一步加大,抗通胀形势不容乐观。因此建议:一是建立完善农产品供需信息平台和产供销体系;二是战略性地谋划基础资源产业,稳步推进资源产品价格改革;三是疏导全社会过于敏感的通胀预期;四是加大保障民生持续改善的制度和运作机制体系建设力度。     

Quarterly reporting in a voluntary disclosure environment: Its benefits, drawbacks and determinants

We primarily examine three issues pertaining to quarterly reporting; its benefits, drawbacks and determinants. This study is conducted in a voluntary-disclosure environment with respect to reporting quarterly earnings. On the benefits side, we find that quarterly reporting is associated with higher analyst following, and on the drawbacks side we find it is associated with high price volatility. If left to its own discretion, we find that a firm with high growth prospects, large size and a technology orientation is likely to disclose earnings on a quarterly basis.     

利率调整和通货膨胀预期对大宗商品价格波动的影响--基于中国市场粮价和通货膨胀关系的经验研究

实证研究发现大宗商品价格与货币供给和真实利率存在密切关系,并且大宗商品价格的波动幅度往往要超过通货膨胀的波动幅度。本文在理论上提供了一个理性预期动态一般均衡模型,说明预期通货膨胀波动和利率调整通过改变真实利率影响经济主体的存货需求。存货需求波动进一步使得大宗商品价格波动幅度超过通货膨胀波动幅度,并使得大宗商品价格波动出现“超调”现象。将本模型应用到中国粮食市场发现中国粮食价格波动很好地支持了本模型的结论。     

An ethnography of Electronic Shelf Labels: The resisted digitalization of prices in contemporary supermarkets

Contemporary retail markets have experienced and are experiencing an important digitalization shift in the form of computers and associated technologies. Among a large array of digital innovations, Electronic Shelf Labels (ESLs) deserve particular attention. ESLs, despite their long history and many benefits, have not become ubiquitous. The purpose of this paper is to account for this “resisted evolution” of digitalized prices. It draws theoretically upon science and technology studies, infrastructure studies, market studies, and previous literature on price representations in retailing. It draws empirically on a combination of ethnographic and historical methods. The paper shows that ESLs do not replace paper prices, but, rather, work together with them: on one hand, they compete to represent prices with their respective features, and on the other, they co-operate in order to reinforce the visibility and attractiveness of products and promotions.     

基于流动性过剩视角的房价波动分析

2004年以来,我国局部地区出现房地产热,房价一路高歌猛进。但自2007年年末以来,受全球金融危机和国家宏观调控的影响,房地产市场进入萧条阶段。本文在考虑居民消费价格指数的情况下,利用我国2006年1月至2008年1月的房价指数、货币供应量和外汇储备的月份数据建立误差纠正模型,使用格兰杰因果检验方法对我国流动性过剩和房价波动的关系进行实证检验,得出结论：流动性过剩是影响房价波动的重要原因。     

“大水漫灌”还是“精准滴灌”:基于时-频域动态视角下房价调控机制研究

基于时-频域动态视角采用小波分析模型,文章结合高频序列和低频数据在同一框架内研究总量货币政策、结构性信贷政策和房价波动三者之间不同时期的动态影响关系,并进一步甄别供需调控对房价的异质性影响。实证发现,作为房价调控的手段,结构性信贷要优于总量货币政策,而结构性信贷的影响机制是,中期时供给端调控存在非对称性,长期和超长期需求端优于供给端调控,这表明需求结构性信贷政策+总量货币政策工具的调控效果更佳。因此,应用价值体现在遏制房价的过程中,政府应该让"大水漫灌"式的总量货币政策用于"事前预防",而让"精准滴灌"式的结构性信贷政策用于"事后控制",在不同的时-频域中以前者为辅后者为主交替或协调使用,以此防止房地产市场泡沫累积而爆发风险。     

石油价格对我国通货膨胀影响的实证分析研究

石油是现代化工业国家的重要战略资源。随着中国对国际石油依赖程度的提高,中国石油市场与国民经济正面临着新的挑战。中国的通货膨胀也受到了石油价格越来越多的影响。本文通过建立"MLR(Q)模型"和"MLR(F)模型"分阶段观察国际、国内石油价格对我国通货膨胀动态影响。文章指出:中国通货膨胀受国内石油价格波动的影响显著,而受国际石油价格波动影响不明显;但随着中国石油进口量的增加及国内石油价格与国际石油价格的逐步接轨,国内通货膨胀率受国际石油价格的影响在逐渐扩大。