基于马尔科夫识别的敌我目标识别新方法

针对敌我识别系统在现代战争中的保密要求,提出一种将马尔科夫系统识别技术应用于敌我识别的新方法,每个发射机按照系统分配的转移矩阵发射随机码,接收机利用已知的不同我方作战单元的转移矩阵,判断码序列所属,实现我方目标的识别。与传统方法相比,发射机每次按照一定的转移概率发射服从马尔科夫分布的随机编码,大大提高了敌方截获和破译的难度,提升了系统的抗欺骗干扰性能。仿真结果表明,该方法在发射序列比较长的情况下,可以获得准确的识别结果。     

射频与激光组合识别方案

分析了Mark XIIA敌我识别系统和激光敌我识别系统的现状,提出了射频与激光组合 识别方案。该方案综合利用激光指向性高和Mark XIIA系统识别能力强的优点,通过并行使 用射频询问射频应答工作方式和激光询问射频应答工作方式,避免了来自射频询问主波束内 的多目标应答问题,在具备多目标处理能力的同时,提高了对密集目标中点目标的敌我属性 识别能力。该方案也为单兵提供了可行的敌我识别手段。最后,论述了该方案的实用性 ,以期为新型敌我识别系统的设计提供参考。     

脉冲实时测向算法的改进设计与实现

针对敌我识别（IFF）信号及战术空中导航（TACAN）信号侦察的需求,在传统相关干 涉仪测向模型基础上,改进设计出一种适合IFF和TACAN脉冲的高精度实时测向模型,并使用 甚高速硬件描述语言（VHDL）在FPGA内部实现。该模型可针对不同长度脉冲进行单脉冲快速 实时测向,可在检测到脉冲前沿后的3 μs内得到测向结果。VHDL的优化编程设计实现以及 工程的实际应用表明了该测向模型的实用性和有效性。     

对雷达敌我识别系统中若干问题的研究

电子商务巨人 Amazon公司诉Barnes＊Noble公司专利侵权案标志着美国已将商业方法确定为可专利的主题,对此世界各国态度不一。商业方法专利化虽然是从保护创新出发,但它却给电子商务的发展带来诸多不利影响,如新颖性如何保证、管辖权的国际协调等。这些问题的解决,创新是根本,在创新的基础上,将自己创新的技术和方法在国内外寻求法律保护。与美国公司发生商业方法专利纠纷时,尽量避免美国法院行使管辖权,以减少我国电子商务企业因美国商业方法专利化而遭受损害。     

S模式与军用敌我识别

简述了S模式的原理以及与西方NKXⅡ敌我识别器模式1、2,3／A、4、C的区别和优越性。同时论述了NKXⅡ敌我识别器在使用中存在的一些问题，讨论了S模式在敌我识别器中的具体应用。     

基于时域调制域特征的IFF模式5信号识别

针对Mark XIIA系统模式5信号处理的需求,对模式5信号的格式和基本特征进行了分析,提出了一种基于模式5信号时域和调制域特征的识别方法。该方法通过提取模式5信号脉冲时域参数和对脉冲进行MSK解调,获取模式5前导脉冲时域参数脉宽和前导脉冲固有的16位MSK解调结果0111100010001001来完成模式5信号前导脉冲识别,并根据前导脉冲偏移值特点优化了模式5信号框架匹配算法流程,实现了模式5信号的识别处理。Matlab仿真和硬件实现验证了方法的有效性,当满足一定信噪比条件时,识别正确率可达100%。     

一种基于时序特征匹配的信号配对方法

针对协同问答模式下无线电信号配对关系分析的需求，提出了一种基于信号时间序列匹配的询问应答信号配对方法。该方法提取侦察传感器获取的信号模式、到达时间、节点位置等参数，反向推算信号发射时间序列，通过时序匹配算法对询问和应答信号进行准确配对，从而提取节点间问答关系。计算机仿真验证了方法的有效性，在一定的条件下配对正确率超过95%。     

智能水雷敌我识别及关键参数分析

为了解决传统水雷对敌我双方都构成威胁的问题,在分析敌我识别技术工作原理的基础上,提出了一种智能水雷敌我识别流程和敌我识别装置实现方法,通过理论分析和仿真研究了声传播损失和传播距离、发射信号中心频率之间的关系,分析了影响水雷识别距离的参数,得出了识别距离应不小于1 km的结论,为未来水雷的智能化改造提供了依据。     

战斗识别与网络战述评

本文围绕"适应型政府职能"为核心,提出4方面的主题观点。第一,政府职能定位不是理论设计的结果,而是社会需要的产物。第二,中国政府职能转变事倍功半的原因:一是对社会需求的认识定位不准,二是心理期望失衡。第三,WTO对政府职能本来就有管与不管两个方向,这两者是辩证统一的。第四,对策设计思想是用梯度推进替代平行推进。     

伊拉克战争后外军战斗识别系统的发展趋势

信息化战争对战斗识别在网络化、信息处理、态势感知、数据融合等方面的能力提出了更高要求，使其涌现出与以往不同的新特点。本文研究了伊拉克战争后，世界各军事大国的军事针对未来信息化战争的特点提出的战略发展和技术开发计划，分析了外军重点开发的几种战斗识别系统，并在此基础上，提出适应未来信息化战争的战斗识别发展建议。