1030/1090 MHz频谱的共享与干扰问题综述

1 030/1 090 MHz频率广泛应用于民用和军用航空电子系统中,随着飞行器和机场地面设 备的快速增加,1 030/1 090 MHz频谱的共享越来越复杂,由此带来的干扰问题日趋严重。 研究了使用1 030/1 090 MHz频率的各种电子系统的工作原理和机制,包括二次监视雷达、 自动 广播相关监视系统、多点定位系统、空中防撞系统、敌我识别器系统、测距仪和交通信息广 播服务系统等,重点分析了各系统对该频点的使用频度,讨论了可能出现的各种干扰形式, 指出了对1 030/1 090 MHz频谱现状进行监测,对未来的干扰环境和应用系统的性能进行评 估的重要意义。     

国外敌我识别技术的现状及发展趋势

敌我识别技术在现代战争中的地位极为重要,世界各国均在进行深入的研究。本文在简明论述了敌我识别系统的原理和分类的基础上,结合目前世界上一些具有代表性的先进敌我识别系统,详细分析了敌我识别诉发展状况和各类识别系统的优缺点。本文还对未来敌我识别技术的发展趋势和关键技术作了讨论。     

MARK XIIA IFF系统及其信号消息格式

Mark XIIA是美军和北约盟军统一研制的新型敌我识别系统,其中Mode 5 IFF是Mar k XIIA的最重要部分。首先,分析了Mark XIIA Mode 5的性能特点,表明Mode 5不仅能完成 基 本的敌我识别功能,同时具有态势感知、选址询问、数据传输等功能;其次,对Mark XIIA 系 统的工作原理进行了分析,给出了系统工作原理框图;最后,叙述了Mark XIIA Mode 5的信 号消息格式及处理流程,分析了其抗干扰性能。     

基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法

在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得 到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS（Valuation based Systems）理论应 用 到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感器变量 及其可信度信息,探讨了VBS网络参数的获取方法。仿真实例证明了VBS理论能够很好地处理 复杂战场条件下的不确定信息,并且该网络模型具有直观有效、推理组合的计算量小等特点 。     

目标综合识别系统研究

介绍并分析了目标综合识别系统,它利用军用和民用、侦察与识别等不同体制的协同、非协同侦察、识别系统,综合利用各类信息,形成超强的互补和印证能力,实现对战场目标的综合识别.     

一种Mark XIIA模式5信号的分选方法

针对复杂电磁环境下北约新型Mark XIIA模式5信号分选难度大的问题,提出了一种基于空域、时域特征的信号分选方法。通过方位角对脉冲序列进行聚类,研究前导脉冲偏移量生成规则,提出了基于通信安全有效性间隔与交错索引的框架识别算法。通过改进的脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）变换法对信号进行周期估计,实现同向交错信号分离的目的。通过仿真对比,该框架识别算法对动态偏移的脉冲信号有很好的识别效果,能在更低信噪比条件下识别正确率达到90%。此外,改进的PRI变换法对抖动范围10%的周期信号,估计误差不超过2%。     

新型协同式敌我识别系统技术研究

本文在分析当今二次雷达敌我识别（IFF）系统现 主发展趋势的基础上，针对Mark系列IFF系统在现代战争环境中的不足之处，综合采用时间同步IFF系统，JTIDS和Mark系列IFF系统先进的成熟技术，通过完善询问和应答信号格式设计及加密控制技术，构成一个易于工程实现，具有较好实用性能，保密强度高，内部干扰少并具有较强抗欺骗干扰能力的新型协同式IFF系统。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。