中国总需求函数及其货币政策含义北大核心

本文依据利率管制制度下IS IM模型的配额均衡推导出中国总需求函数Y =D(M/P ,R) ,蕴涵仅货币政策有效而财政政策完全无效的需求管理政策含义。为评价中国货币政策的经济稳定效应 ,本文运用货币政策效应测度的特定指标体系和算法程序 ,事后考察1 981年以来中国货币供应与国民收入的历时动态及其协同运动性质 ,有关类型化解释结果表明其间中国货币政策未能实施有效的反周期名义货币供应管理操作 ,而基于货币政策规则的货币供应目标比较也揭示了 1 998- 2 0 0 0年间中国货币政策的紧缩倾向。     

基于高光谱曲线的马铃薯与其他主要作物光谱差异性分析

[目的]文章以马铃薯关键生长期——结薯期为测量时点,以马铃薯和玉米、大豆、水稻为研究对象,开展高光谱曲线特征差异性研究。[方法]为更好地描述马铃薯与其他作物的光谱差异,创建高光谱反射率差异性指数、高光谱一阶导数差异性指数、高光谱红边幅值差异性指数、高光谱曲率差异性指数及高光谱植被指数差异性指数。[结果](1)马铃薯与玉米、大豆、水稻3种作物光谱曲线具有明显差异,马铃薯与玉米的反射率值在480nm附近蓝色波段位置差异最显著,差异性指数值为67.866%,与大豆、水稻的最大差异性指数值分别为49.068%、57.559%,均位于550nm附近绿色波峰位置;(2)作物光谱曲线经一阶导数变换运算,马铃薯与其他作物间的光谱差异被显著放大,在近红外波段放大程度最显著;(3)马铃薯与玉米、大豆、水稻高光谱曲率差异性指数最大值均位于波长750nm附近,差异性指数值分别为78.365%、63.471%、80.882%;(4)常用植被指数中,比值植被指数、增强型植被指数可显著区分马铃薯与玉米、大豆、水稻。[结论]差异性分析结果为农作物空间分布遥感识别提供了技术支撑。     

中国森林损失的时空特征及其与经济增长的EKC关系检验

根据Hansen数据集对2001—2018年间中国的森林损失进行了量化和可视化,并基于森林损失角度分别为全国和东、中、西三个区域建立了森林EKC曲线模型,最终将所得结论与现有其他角度的森林EKC研究结论对比。结果表明:(1)研究期中国森林损失率表现出先增再减再增的趋势,其区域变动特征表现为随时间推移损失率较高的区域由各区域普遍存在向东南沿海区域聚集;(2)全国及各区域森林损失率随经济增长的变化具有明显差异,其中全国和西部地区森林损失率随经济增长单调递减,东部地区森林损失率随经济增长单调递增,中部地区森林损失率随经济增长呈先增后减的倒"U"型曲线关系。(3)森林损失角度与森林资源净变化角度下的森林EKC曲线无论是在形状上还是拐点发生时间上均具有明显的差异。     

固收策略系列3:子弹和哑铃策略实战选择

文章基于前篇理论研究,使用真实个券数据构建投资组合,对子弹、哑铃策略的历史表现进行回测,观察不同策略在各类复杂的曲线变化情形下的实际收益表现,深入理解不同策略的风险收益特征,从而帮助在实际投资中作出合适的策略选择。     

货物贸易与服务贸易的相关性曲线

服务贸易的迅速发展越来越为理论界和实际工作部门所关注。但是,服务贸易在发展过程中有许多理论问题和现实问题亟待研究解决。笔者在长期实践与研究中发现,货物贸易与服务贸易有很强的相关性。下面就自己的研究结果与大家进行探讨,希望教育界与学术界引发更深入的思考与研究。     

让特权之手远离国债期货

时隔18年,国债期货于9月6日重新推出。国债期货推出是利率市场化的必备前提,也是发展债券投资市场、国际人民币投资品种中的基本品种。国债收益率曲线反映市场对金融与一国经济的基本信心,成为利率市场化的基础。中国没有市场化的债券市场,导致利率市场化成为无源之水,此时央行放开贷款利率是一场赌博,必须尽快堵上漏洞。我国此前的利率最早由央行制订,后改由央行制订基准利率,各银行在上下限之内自由浮动,称为有浮动的基准利率。没有市场化的债券收益率,利率市场化就是无锚之舟,随风乱飘。随着央行放开贷款利率,利率的彻底市场化已经到了冲刺阶段,国债期货应运重生。     

快速椭圆曲线加密算法在盲签名中的实现

1985年，椭圆曲线(EC，Elliptic Cmve)密码体制的提出引起了当时信息安全界的极大关注。椭圆曲线密码体制的优势就在于和其他加密体制安全性相当的前提下，它所使用的密钥长度较短。通常在有限域的q元域上的椭圆曲线密码体制中，160bit长度的q，其安全性与RSA使用1024bit模数相当，越短的密钥需要的带宽     

基于可持续发展的国家物质流分析

210003本文采用物质流分析方法,研究了1995—2002年中国经济系统的物质输入和输出等相关指标,发现经济系统的物质需求总量和物质输出总量巨大,自然环境的生态压力短期内无法得到缓解;人均物质需求量不高,物质生产力也很低;环境库兹涅茨曲线呈现出倒“U”型,最高点出现在人均收入700美元,然后进入下降通道;技术水平是影响物质需求总量变化的关键因素;出口能源中的煤炭存在巨大隐藏流是导致生态贸易赤字的主要原因。     

环境库兹涅茨曲线假说检验研究进展与展望

[目的]EKC曲线描述的是生态环境质量随着经济增长呈现先恶化后改善的趋势,即存在倒“U”型关系。为了了解EKC假设检验目前研究现状与存在的主要问题,深入探讨未来研究重点和方向。[方法]系统梳理经济发展对生态环境质量影响的EKC假说检验文献,以期丰富EKC检验的理论基础,进一步促进经济、生态环境健康持续发展。[结果]各种污染物指标与人均GDP间呈现出倒“U”型、正“U”型、倒“N”型、线型(或“~”型)等多种关系。[结论]未来研究重点和方向是:(1)研究形成EKC曲线背后的作用机理;(2)合理构建反映整体生态环境质量综合指标及影响经济发展的多因素指标;(3)合理构建经济发展与生态环境相互作用的理论模型,并在研究中引入综合方法;运用空间计量模型实证检验EKC假说;(4)国内对小城镇和欠发达地区经济发展对生态环境影响的EKC假说检验。