论智能投顾的投资者保护——以算法语境下营运者义务的更新为视角

传统金融法律和监管手段对投资者的保护,主要是通过对金融机构及其从业人员义务体系的构建来实现。智能投顾在算法的科技环境下得以运行和发展,其营运主体的义务转变使传统监管机制难以发挥规制作用,部分营运主体利用法律在义务体系上的失灵来规避监管,利用法律在算法规制上的漏洞来损害投资者利益。本文以算法语境下的投资者风险分析为逻辑起点,对营运者的义务体系进行重新定义,从本质上廓清我国智能投顾法律规制的现状,以国外智能投顾的相关法律和监管政策为借鉴,重构我国智能投顾的营运者义务体系,为智能投顾投资者全面而充分的保护提出完善建议。     

一种基于二叉树的RFID防碰撞改进算法

电子标签防碰撞是RFID系统中的一个关键问题,该文提出一种基于标签识别码分组的防碰撞算法.该算法根据标签识别码按位异或的结果,将待识别标签分为两个集合,通过分散阅读器识别的标签数目、简化识别码数据的传输、动态调整冲突检测过程,有效的降低了标签冲突概率和系统通信量.再利用并行处理策略,使阅读器同时识别两个标签子集.理论分析和仿真结果显示,该算法较其他二叉树算法性能有明显提升,具有良好的应用前景.     

无线传感器网络定位算法的对比研究

本文在比较和分析了无线传感器测距技术的定位方法的基础上主要研究了测距差定位算法(SSDOA),并且对其模型进行了仿真模拟实验,结果显示,SSDOA定位算法相比经典的RSSI算法具有定位准确,误差较小的特点,并且其定位误差随测距误差的变化趋势也较RSSI测距方法较低,这说明,SSDOA定位技术较经典的RSSI定位技术更为优越,可以在一些无线传感器网络中广泛使用。     

物流配送路线优化问题研究

物流配送路径优化问题具有很高的计算复杂性,且无确定解,精确、高效的算法存在的可能性不大,但可采用启发式算法求得最近似的最优解,节约里程法是最有名的启发式算法.本文首先阐述物流配送路线优化概念,然后介绍节约里程法和多回路运输的基本原理.最后以节约里程法和多回路运输相结合的形式完成对郑州周边城市的配送路线优化,根据各种限制条件提出相对的最优配送路线.     

基于改进粒子群算法的含风电场电力系统的无功优化

文章首先建立了风电场的数学模型,并提出其在潮流计算中的处理方法,在此基础上,将粒子群算法运用到无功优化问题中,采用WSCC 9节点系统进行仿真验算。结果表明该算法对降低系统网损和提高系统电压上具有明显的优化效果。     

机器人立体视觉中立体匹配的研究

文章结合特征点提取经典的Harris算子与Forstner算子,给出了Harris的改进算法;结合特征点的双向匹配算法,对基于区域的匹配算法有所改进,依据归一化互相关算法(NCC)计算相关灰度值来判断是否互为匹配点。     

直线度误差处理模型及算法研究

文章介绍了直线度误差处理的三种基本数学模型,并比较了现有的直线度误差处理算法,提出直线度误差处理算法的研究方向。     

基于ACO的TSP问题研究

从1991年意大利学者DorigoM等首次提出蚁群算法以来,蚁群算法作为一种自然计算方法,由解决TSP问题开始,从一维静态优化问题到多维动态优化问题,发展到今天已经相对成熟了,蚁群算法可以用来解决一些尚未找到有效算法的问题,而且蚁群算法还是元启发式算法(Metaheuristic),是一种算法框架,可以在其基本思想上针对不同问题做改进从而应用到不同问题上去.     

基于地磁传感器的车辆检测算法研究

地磁传感器是一种利用地磁变化来检测车辆的新型设备.通过分析大量的地磁数据,提出一种基于波形峰谷值特征的车辆检测算法.在有轨电车路口预警系统定位设计中,为确保有轨电车定位的准确性和可靠性,可以同时应用基于RFID和地磁车辆检测的定位设计,以得到较为准确的定位,由于路口车辆的多样性和复杂性,本文提出车辆检测算法和通过地磁传感器的磁场变化量可以判断出是有轨电车的到来还是其他车辆的到来.     

关于高速信号处理算法的研究

高速信号处理算法的研究主要是针对目前日益激增的网络数据流量给各大运营商带来的巨大难题而提出。本文针对几种目前研究比较集中的信号处理算法进行分析,并进行对比,能够为高速信号处理算法的选择提供一定的理论支持。