煤炭库存上升 动力煤价格回落

分析了近期港口、电厂电煤库存,国际煤价,国内煤炭产量,煤炭进口以及2012年第一季度动力煤炭价格运行情况,认为2012年第2季度在雨季来水良好的情况下,煤炭库存继续上升、动力煤价格上涨无望。     

县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用

科学准确地预测耕地需求量,是制定县(市)级土地利用总体规划的基础.文章根据中国南方某县1996-2005年来的耕地变更调查统计数据,分别采用趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、GM(1,1)模型法和灰色-马尔柯夫链模型的方法,对该地区耕地总量进行了模拟和预测.不同方法的预测结果表明,基于灰色-马尔柯夫链方法的预测结果更加准确可靠,更有利于土地管理决策者的经济决策行为.在当前耕地利用方式的背景下,灰色-马尔柯夫链模型可以作为县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法的一种好选择.     

北京市技能型人才发展状况与趋势研究

北京在经济发展过程中需要相当数量的技能型人才。本文对北京技能型人才的发展状况及趋势做了区域的对比研究。结果表明北京技能型人才的数量和结构与城市发展的需求相比都还有一定距离。技能型人才占从业者的比例为21％,低于发达国家70％的水平;技能型人才的高：中：初级的比例（21：24：55）与发达国家（35：50：15）有差距,各行业高技能人才的含量也大不相同,金融行业尤其低。从技能型人才的发展趋势来看,呈现出明显的增长态势,但是高技能型人才增长非常缓慢。文章还分析了技能型人才的培养中,中职教育、职业技能培训这两种渠道的基本状况。     

An effective going concern prediction model for the sustainability of enterprises and capital market development

The purpose of this study is to construct a two-stage effective and innovative going concern prediction model to predict going concern doubt for the sustainability of enterprises and capital market development. Samples of this study are the companies listed on the Taiwan Stock Exchange or the Taipei Exchange, totalling 196 companies and including 49 companies with going concern doubt and 147 normal companies (with no going concern doubt). The data are taken from the Taiwan Economic Journal (TEJ) and the Market Observation Post System during the period from 2001 to 2016 (totalling 16 years). This study adopts a two-stage way to construct the going concern prediction models. In Stage I, the traditional statistical method of stepwise regression (SR) and the data mining technique artificial neural network (ANN) are applied to select the important variables. In Stage II, two decision tree algorithms (data mining techniques): classification and regression tree (CART) and C5.0 are used to establish the prediction models. The results show that the SR + CART model has the highest going concern prediction accuracy, with an overall accuracy of 87.42%.     

机械系统可靠性模糊预计的可视化设计

在设计初始阶段,机械产品的可靠性数据往往十分缺乏,且具有一定的模糊性,计算繁杂,给机械可靠性预计带来了困难。采用模糊综合评判的方法,并建立机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统,能较好地解决该问题。模糊综合评判能综合运用专家经验和模糊信息,可方便地应用于评估可靠性影响因素。在评估结果的基础上,再利用模糊推理理论对可靠性的预计值进行推理。该方法尤其适用于复杂机械产品设计初期的可靠性预计,弥补了现有可靠性预计方法的不足。通过实例讨论了其具体应用方法。所建立的机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统可方便地应用于机械工程领域。     

城市货运发展统计数据分析与建模

21世纪的物流在上海的经济活动中扮演着重要的角色,货运在城市交通中所占的比重日益增 加,如何科学地预测货运总量的发展趋势,对上海城市交通规划有着重要的意义。本文采用基于时间序列的 ARIMA模型,构建了上海货运总量发展模型,并对上海中短期的货运发展情况进行预测。     

低渗透油田CO_2驱注入参数优化研究

国内外研究表明CO2驱是低渗透油田开发的有效方法之一,针对低渗透油藏自然产能低、地层能量不足、地层压力下降快等引起采收率低的现状,在CO2驱油机理分析的基础上,通过数值模拟方法对CO2驱注入参数进行研究,结果表明CO2驱具有良好的开发效果,对后期的CO2驱推广应用具有指导意义。     

北京市对外贸易发展趋势及预测——基于灰色系统理论

对北京市对外贸易的变化规律及其发展趋势进行分析研究,利用灰色系统理论预测模型,选取2001～2012年间北京市进出口总额数据,对北京市2013～2015年的进出口规模进行了预测。预测结果表明北京市2013～2015年的进出口贸易总额仍将持续增加,对外贸易逆差也持续增加。     

Cross Validation Calibration Based Shrinkage – Revisited for the Construction of Prognostic Indices

The use of shrinkage methods for the construction of prognostic indices has been paid increasing attention in the literature on medical statistics in the last years. One approach for the construction of a shrinkage factor is cross validation calibration as suggested by van H ouwelingen and le C essie (1990). We investigate this approach in more detail. First we try to clarify why shrinkage factors constructed by cross validation calibration tend to be smaller than 1. Second we explain why use of this shrinkage factor can result in an improvement of the average prediction error. Third we investigate the possible gain for constellations relevant in medical research by means of a simulation study, focusing on the dilemma, that the improvement on average has to be paid by distinct deteriorations for some patients. Finally we conclude that it is necessary to rethink the choice of loss functions in constructing prognostic indices before recommendations about the use of shrinkage methods can be made.     

江苏劳动争议案件数量的灰色预测及启示

以2000～2009年江苏省劳动争议受理案件数据为依据,运用灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)主模型和GM(1,1)残差模型,对江苏省劳动争议受理案件时间序列进行了拟合、分析与预测。通过实证分析表明,GM(1,1)残差模型的拟合程度较高,是一种有效的劳动争议数量预测算法,模型预测结果可为劳动关系管理和劳动争议处理提供有利的理论依据。