我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题。我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题。文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考。     

基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。     

基于GNNM(1.1)模型的货运量及货运周转量预测

通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。     

基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。     

Forecasting of electricity costs based on an enhanced gray-based learning model: A case study of renewable energy in Taiwan

This work presents a novel gray-based cost efficiency (GCE) model that integrates the gray forecasting model into a two-factor cost efficiency curve model for renewable energy (RE) technologies and identifies the optimal forecasting model for power generation cost of RE technologies. The analytical framework of proposed GCE model improves short-term prediction of power generation cost, and can be applied during the early developmental stages for RE technologies. Empirical analysis is based on wind power data for Taiwan. Time lag of knowledge stock was simulated to represent the actual relationship between R&D expenditures and cost reductions in power generation by knowledge stock. Analytical results demonstrate the GCE model is a useful tool to quantify the influences of cost reductions in power generation. The implications of analytical results are that institutional policy instruments play an important role in RE technologies achieving cost reductions and market adoption. The proposed GCE model can be applied to all high-technology cases, and particularly to RE technologies. The study concludes by outlining the limitations of the proposed GCE model and directions for further research.     

机械系统可靠性模糊预计的可视化设计

在设计初始阶段,机械产品的可靠性数据往往十分缺乏,且具有一定的模糊性,计算繁杂,给机械可靠性预计带来了困难。采用模糊综合评判的方法,并建立机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统,能较好地解决该问题。模糊综合评判能综合运用专家经验和模糊信息,可方便地应用于评估可靠性影响因素。在评估结果的基础上,再利用模糊推理理论对可靠性的预计值进行推理。该方法尤其适用于复杂机械产品设计初期的可靠性预计,弥补了现有可靠性预计方法的不足。通过实例讨论了其具体应用方法。所建立的机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统可方便地应用于机械工程领域。     

基于ARMA模型的我国政府行政成本支出研究(1978—2009)

为抵御百年罕见的金融危机,我国财政赤字预算陡然增加,经济面临前所未有的严峻考验,确保政府行政部门开支不再超常增长对平安度过巨额赤字周期至关重要。文章针对1978--2009年中国政府行政管理支出数据,进行了时间序列分析,研究证明ARMA（1,2）模型适合中国政府行政管理支出建模;进而对政府成本进行预测,并提出了控制政府成本的相关建议,对控制其增长规模具有重要的现实意义。     

桩端注浆超长灌注桩的极限承载力研究

为提升后注浆超长钻孔灌注桩的承载性能,以静载试验数据为基础,对3根后注浆超长钻孔灌注桩的桩侧阻力、桩身轴力以及荷载-沉降等因素进行了系统分析.通过拟合Q-S曲线预测了单桩极限承载力,并利用有限元模型分析了桩端注浆桩单桩承载力的影响因素.研究表明,1)桩端注浆超长桩的Q-S曲线变形缓慢;2)桩身荷载主要由下部土层决定;3...     

我国火力发电行业SO2排放许可限值约束作用研究

2017年,我国环保部门完成了火力发电等行业的排污许可证的核发,对我国建设排污权交易制度和实现“一证式”环境管理体制具有重要意义。围绕排污许可证中污染物的排放许可限值展开研究,应用脱钩原理对我国2003—2017年火力发电行业SO2排放与经济增长之间的脱钩关系进行分析,并基于脱钩理论,结合灰色预测方法GM(1,1)并运用情景假设法分析评价了排污许可证对我国2018—2020年火力发电行业SO2排放的约束作用强弱及其合理性,并提出建议。