上市公司信息披露违规影响因素的实证研究

针对目前中国上市公司信息披露违规事件的频繁发生,选取2003年2月至2004年8月被公开谴责的上市公司作为样本,通过分层随机抽样引入配对样本———期间未被谴责的上市公司,从行业特征、股权结构、规模、盈利能力、负债状况等方面分析被谴责上市公司的特征,实证研究上市公司发生信息披露违规的影响因素。研究结果表明,行业特征、公司的规模以及盈利能力对其发生信息披露违规有显著的影响作用。     

基于Logistic模型的企业环境信息披露的实证研究

以国内一些上市公司为研究对象,对其环境信息披露程度及其影响因素进行了计量分析。结论是:上市公司近几年环境信息披露水平在不断提高,规模大的公司倾向于披露环境信息,但不是很显著;盈利能力、发展能力、负债程度与环境信息披露呈现负相关,也不是很显著;重污染行业与环境信息披露正相关,并且很显著。最后,针对环境信息披露现状及存在的问题提出了一些对策与建议。     

基于经营业绩的财务预警方法的探讨——以农业上市公司为例

近年来,农业上市公司的经营状况逐年恶化,客观评价其财务状况成为金融界面临的重大课题。本文基于经营业绩探讨中国农业上市公司的财务预警方法,利用多变量分析方法——Logistic回归分析法例证其在农业上市公司中的有效性。通过本文论述,在对农业上市公司进行财务数据分析时,应对反映经营业绩的主营业务利润率、成本费用率、净资产收益率、总资产利润率等指标进行重点关注,以提高财务危机判断的效率与针对性。     

混沌映射在信息隐藏中的应用

隐藏信息容量是衡量信息隐藏算法的主要指标之一。从图像DCT变换交流分量的系数概率分布与图像标准差之间的关系分析,通过混沌映射对载体图像作频谱均匀化处理改变图像的频谱特性,增加可用于隐藏信息的交流数量的有效方法。实验表明通过混沌映射置乱后的图像的频谱有明显改变,可用于隐藏信息的交流系数明显增加,进而可提高隐藏信息的容量。     

发达地区农户被征地意愿及其影响因素 ——基于苏州农户调查的实证研究

研究目的：对发达地区农户征地意愿及其影响因素进行分析。研究方法：结合苏州市调研数据,建立Logistic回归模型,定量分析影响农户征地意愿的因素。研究结果：农户征地意愿受到诸多因素的共同作用和影响,不仅包括家庭政治结构、家庭非农收入比例等,对征地后生活水平的预期、打工机会的预期、自主经营条件的预期以及社会治安条件的预期都会对农户征地意愿产生影响。研究结论：政府在征地过程中应该尽可能充分保护农户的利益,同时从就业培训、完善失地农民养老保险等多途径完善征地补偿机制,优化征地行为,为征地后农民可持续生计提供充分保障。     

旅游者认知地图研究综述

认知地图是行为地理学中的一个重要研究领域,本文在梳理认知地图的概念体系、地理学与心理学对认知地图研究基础上,综述了近30年国内外旅游者认知地图的研究.研究发现:①旅游者认知地图是具有空间定位功能的、动态的、三维的旅游环境综合表象;②受旅游活动特点和旅游地类型影响的旅游者形成了独特的认知地图类型与空间结构;③旅游者在环境习得速度和过程方面都与一般环境学习存在显著差异;④旅游者认知地图形成过程中的人类影响因素主要表现为游客类型影响因素;⑤旅游领域的研究多采用适合现场情境的方法和技术;⑥旅游者认知地图研究尚处于不成熟阶段,主要表现为研究思想、内容和方法技术等方面的缺陷.最后提出旅游者认知地图几个多学科的重要命题.旅游者认知地图研究对于旅游规划、旅游目的地营销和旅游空间行为研究具有一定理论和实践意义.     

基于Logistic—SVM的上市公司总经理离职行为预警模型研究

文章在建立上市公司总经理离职行为预警指标体系基础上,提出了Logistic和支持向量机（SVM）相结合的上市公司总经理离职行为预警模型。对原始指标数据进行标准化处理,然后通过Logistic回归分析对SVM的输出提供支持信念以修正支持向量机的结果。     

土地利用变化驱动力多尺度因素的定量影响分析

研究目的:揭示多尺度土地利用变化研究中尺度因素对驱动力的定量影响。研究方法:构建Logistic回归模型和二分类反应变量两水平Logistic回归模型,分别基于面向尺度对比的多尺度回归分析和基于系统观点的多水平模型分析两个角度,探讨多尺度土地利用变化核心驱动力及其定量影响关系,并对两类模型的分析结果进行对比分析。研究结果:面向尺度对比的多尺度回归分析法能够从更为微观的角度揭示各个尺度层级上地类变化的核心驱动因子,而基于系统观点的多水平模型分析方法则能够更好地顾及尺度因素的定量影响。研究结论:多水平模型分析方法揭示的各个地类的核心驱动因子集与多尺度回归分析法推导的对应地类的核心驱动因子集之间呈现子集关系,两者在多尺度土地利用变化驱动力的研究方法上能够形成互补。     

西部农村居民健康及其家庭医疗支出的决定因素——基于四川和陕西的农户调查

本文使用西部地区新型农村合作医疗保险需求研究课题组对陕西和四川550个农户中2273人的调查数据,以Grossman模型作为分析框架,分别采用二分Logistic和多元回归模型分析了农村居民健康和医疗支出的影响因素.结果显示:性别、年龄、教育、新型农村合作医疗、村卫生室以及通村公路是四周患病率的显著影响因素,而对家庭医疗支出有影响的是性别、年龄、新型农村合作医疗、人均收入、通村公路、距乡镇距离和就诊机构,其中就诊机构是影响家庭医疗支出的最主要因素之一.     

中部地区农民社会养老保险参与意愿分析——以江西省为例

本文通过江西省58个县（市）436个农户的问卷调查,在现行完全由个人缴费的制度安排下,有82．7％的农户表示愿意参与社会养老保险。利用Logistic模型对农民社会养老保险的参与愿意进行计量经济分析表明,农民的文化程度对参与社会养老保险的意愿有显著影响并呈负相关,农户人均纯收入、农户劳动力比重、农户承包耕地面积对参与社会养老保险的意愿有显著影响并呈正相关。说明在农村养老保险制度设计中,我们不仅要充分考虑农民的保障需求水平和缴费能力,兼顾制度的公正与效率,还要充分考虑到农户的个人特征、家庭特征、生产特征的差异。