基于云模型和改进D-S证据理论的浓香型白酒发酵质量评估方法

黄水是浓香型白酒发酵特有的副产物,黄水参数一定程度反映了发酵质量.基于黄水的酸度、还原糖、酒精度等关键参数,采用云模型与改进的D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现对白酒发酵质量的定量评估.基于黄水关键参数建立隶属度云模型,使用云模型判定样本在各发酵质量判定区间的隶属度情况.同时对D-S证据理论的冲突系数计算方式进行改进,使得信息融合结果更具代表性.提出一种浓香型白酒发酵质量的综合评估方法,降低了人工判别的主观性.     

一种改进的证据冲突衡量因子

为解决证据融合时证据间冲突衡量不准确问题,提出了一种新的证据冲突衡量方法。对当前冲突衡量方法国内外研究现状进行总结,结合典型算例分析,指出了当前方法存在的主要问题。基于前人研究成果,提出了一种改进冲突因子用于衡量证据间冲突,主要基于修正证据距离与合取冲突,对两者采用加性组合。通过一般类型算例与特殊类型算例对所提方法进行验证,结果表明改进的冲突衡量因子能够准确衡量证据间冲突,并具有普适性。     

基于条件证据更新方法的短时软/硬情报融合

介绍了软/硬情报融合新方法,分析了证据理论(DST)应用于软/硬情报融合的灵活性。在此基础上,以Fagin-Halpern（FH） DS条件原理为依据,提出了一种面向情报融合中多源证据的条件更新方法,避免了扩展识别框架,并明确了该方法的参数选取标准。另外,基于时间表对融合过程进行短时划分,以提高融合的精确性。通过融合实例对所提方法进行了分析说明。     

装备保障链中的牛鞭效应弱化措施评价方法研究

利用D-S证据理论和层次分析法相结合的方法,在分析了装备保障链中牛鞭效应的主要成因和控制措施的基础上,建立了牛鞭效应的层次模型,提出了牛鞭效应弱化措施的评价方法。最后通过实例说明这种方法在牛鞭效应弱化措施评价中的应用。     

借贷合同案件的证明责任分配

民事案件证明责任分配不统一的问题引起学术界与司法实务界的关注。与侵权诉讼中的证明责任分配相比,合同纠纷案件的证明责任分配的争议不大。但是对同一案件或同一类案件的证明责任分配,合议庭每个成员或一审和二审或各个法院的判决持己见已经屡见不鲜。尤其是看似简单的借贷合同等案件的证明责任分配意见很难统一。运用具体诉讼具体分析、参考国外先进诉讼制度的方法探究与论证：合同案件中,客观证明责任分配不是考虑分配给原告还是被告,而是以诉讼请求为单位,在债权人和债务人之间分配的。通过验证：以上证明责任分配基准通用于各类合同案件。     

It's all about mechanisms – what process-tracing case studies should be tracing

ABSTRACT

Process-tracing (PT) as a distinct case-study methodology involves tracing causal mechanisms that link causes (X) with their effects (i.e. outcomes) (Y). We trace causal mechanisms whereby a cause (or set of causes) produces an outcome to both: (1) make stronger evidence-based inferences about causal relationships because the analysis produces within-case evidence of each step of the causal process (or absence thereof) in between a cause and outcome, and (2) because tracing mechanisms gives us a better understanding of how a cause produces an outcome. Yet, when we look at the methodological literature on PT, there is considerable ambiguity and discord about what causal mechanisms actually are. The result of this ambiguity and discord about what mechanisms are clearly maps onto existing applications of PT, with most PT case studies completely ignoring the underlying theoretical causal processes. In the few PT applications where mechanisms are unpacked, they are typically only developed in a very cursory fashion, with the result that there is considerable ambiguity about what theoretical process the ensuing case study actually is tracing. If we want to claim we are tracing causal mechanisms, the causal processes in between X and Y need to be unpacked theoretically. How can we claim we are tracing a causal ’process’ when we are not told what the process (i.e. mechanism) actually is? To alleviate this problem, the article attempts to develop a clearer definition of causal mechanisms to provide scholars with a framework for theorising mechanisms in a fashion that is amenable to in-depth empirical analysis using PT.     

基于BP-DS模型的银行物流金融信用风险研究

本文采用了一种将证据理论与BP神经网络相结合的信息融合算法,该方法集中了两种算法的优势使得计算结果更加准确,为众多商业银行带来切实的利益。     

应诉反倾销的会计举证资料管理平台构建研究

采用XBRL技术,以现有ERP系统资源为基础,通过数据转换模块将会计数据和相关资料进行整合,以提供反倾销应诉者需求的会计举证资料.这些资料可以追溯其来源,动态再现相关的明细数据,更适合成本的追溯.这一做法解决了ERP系统与会计举证资料管理平台之间的数据转换和有效传递,实现了会计数据与相关业务数据的\"同源\"管理和\"分流\"使用.