情景教学——旅游英语教学的有效方法

教师可通过用声音创设情景,运用多媒体展示情景以及让学生参与情景的创设,为学生创造一个心情舒畅、充满乐趣、便于诱发想象能力的情景。激发学生学习英语的潜力,提高学习英语的效率。     

基于GASA算法的提前或拖期问题优化

针对企业生产的提前 /拖期问题,提出了提前 /拖期问题的数学模型,在此基础上,利用GASA混合优化策略优化之,既保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点,又通过结合模拟退火算法大大改善传统遗传算法在后期的收敛性。     

行为资产组合理论：理论基础、内容及对异象的解释

行为金融理论于20世纪80年代兴起，它通过将行为因素引入决策过程从而对传统的金融理论做出补充。谢夫林(Shefrin)和斯特曼(Statman)在现代资产组合理论的基础上提出了行为资产组合理论，该理论是行为金融的理论基础之一。行为资产组合理论的基础包括安全第一组合理论和安全、潜力和期望理论。内容分为单一账户资产组合理论和多重账户资产组合理论。行为资产组合理论能够对市场中的一些异象做出合理的解释。     

职业学校学生学习心理之浅谈

职业学校学生的学习心理在学习动机、学习兴趣、学习能力等方面有其特殊性。职业教育应合理构筑教 学计划、强化专业技能培训,提倡“以学为中心”培养学生学习兴趣,帮助、辅导学习有困难的学生。     

FDI对中国经济发展的绩效及对策分析

改革开放以来,中国FDI流入量不断提高,对经济发展的作用也日益重要。今后,应当根据全球FDI流动的新趋势,加快我国吸收外FDI方式创新。     

ERP中工资管理子系统的解决方案研究与实现

提出典型中小制造企业信息化建设中ERP系统整体解决方案,分析了定单式中小企业ERP系统中工资管理子系统与其它子系统的联系、系统体系结构和系统开发实现的关键技术,并重点讨论了基于B/S架构ERP系统中工资管理子系统开发中的一些关键技术.     

多重关联下PE/VC持股对公司财务风险影响的传导效应

在资本结构、股权结构及市场价值三类多重关联关系下,研究了我国PE/VC持股对公司财务风险影响的多重传导效应。实证检验表明：我国PE/VC的介入会加剧其持股公司发生财务风险的危机,且在该影响过程中,资本结构波动和市场价值波动会增加公司财务风险,而股权结构波动可抑制公司财务风险发生。同时,股权结构波动的遮掩效应最为显著,资本结构波动次之,而市场价值波动的遮掩效应最弱。此外,这三类潜变量在该影响过程中的多重传导效应存在上市板块差异。     

基于岗位胜任力的某通信服务分公司的中干培训体系构建

为适应公司数字化转型,某通信服务分公司在2019年调整了中干组织结构。调整1年后,高层发现很多中干急缺管理、专业知识等相关知识和技能,这就需要公司构建培训体系来提高中干的整体能力和素质来适应快速的转型。论文通过问卷调研、统计分析、专家咨询法等方法构建了适应通信服务公司转型的中干培训体系,试图为构建完整的通信服务公司中层管理者胜任能力模型评价体系奠定基础。     

保险公司偿付能力恶化预测研究

文章在分析公司财务预测研究方法应用前提的基础上,运用MDA模型和Logistic线性回归模型预测方法对我国保险公司偿付能力恶化进行预测研究。结果表明两个主流模型均能在保险公司偿付能力恶化前1~2年较好地进行预测,但是由于两类错估率的不同,MDA模型要优于Logistic模型。     

Efficient markets and Bayes’ rule

Summary. A series of financial anomalies motivated the development of new theories that modify the rational expectations ideal. Two possibilities have been systematically explored. The literature on behavioral finance relaxes the assumption that agents form beliefs according to the laws of probability and assume, instead, that simpler heuristic rules are used. Another stream of the literature assumes that agents process information according to Bayes rule, but do not posses sufficient information to know the true data generating process. In this paper, Bayesian and Behavioral agents coexist and trade in a standard dynamic asset pricing model. A long-standing conjecture is demonstrated. It is shown that, under suitable assumptions, Bayesian agents drive Behavioral, non-Bayesian agents out of the market. Hence, asset prices are eventually determined under the Bayesian paradigm.Received: 3 June 2004, Revised: 17 September 2004, JEL Classification Numbers: D83.Preliminary versions have circulated under the titles Markets Favor Bayesian Models and Market Selection of Empirical Models under Limited Information. I thank Larry Blume, David Easley, Larry Epstein, Armando Gomes, Bruce Hansen, Lars Hansen, Richard Kihlstrom, Grace Koo, George Mailath, Werner Ploberger, Andrew Postlewaite and Shakeeb Khan for useful comments. I also thank participants at the NBER GE meetings, Evolutionary Finance conference in Zurich, Latin American Meetings of the Econometric Society, Stanford Institute for Theoretical Economics, the Instituto de Matematica Pura e Aplicada, the theory seminar at Brown, Chicago, Harvard-MIT, Minnesota, Penn and Wisconsin. I gratefully acknowledge the financial support from the National Science Foundation Grant SES 0109650.