基于数据挖掘的经济预测模型可行性研究

在企业预测和规划中,对数据的处理是必须的,但面临着数据量大,部分数据无法满足要求,决策者需要从各种约束条件构成的庞大数据库中分析其变动情况,找出需要数据的具体困难。因此,如何利用已知数据,从中挖掘出有用的数据,成为在企业发展规划和预测工作中思考的难题。本文介绍了经济预测技术的现状,提出了基于数据挖掘的经济预测模型以及相关的实施方法,对其具体实施提出了一些可行的方案,为经济预测技术的研究提供了一种新的思路。     

流动性、银行间市场摩擦与借贷便利类货币政策工具

通过内生引入流动性短缺银行(拆入行)对流动性盈余银行(拆出行)的流动性需求机制,本文构建了一个包含银行间市场的DSGE模型,对借贷便利类货币政策工具的传导机制和传导效果进行了理论和实证研究。研究表明:(1)负向冲击会同时增加拆入行和拆出行对流动性的预防性需求,在经济形势不确定的情形下,拆出行不会很快恢复对拆入行的流动性供给,引起银行间市场流动性缺口放大和市场失灵。(2)由于仅依赖银行间市场自发回归稳态的过程太过缓慢,需要央行进行流动性干预。借贷便利类工具可以通过引导贷款市场定价和流动性效应这两个渠道来影响银行融资可得性,进而降低银行间市场流动性风险对宏观经济的负面影响。(3)借贷便利类货币政策工具的影响效果边际递减,央行可根据借贷便利操作的收益和成本,制定最佳的反应程度参数。     

基于共同冲击和异质风险叠加传导的风险传染研究——来自中国上市银行网络的传染模拟

本文将银行系统遭遇外部共同冲击作为研究起点,建立了一个共同冲击和异质风险交互传导与放大的简化模型,冲击的传导包括“原始冲击”、“增量冲击”和“违约冲击”三个风险传染阶段。基于2018年我国15家上市银行的股票收益率和年报数据、2006年至2018年的银行评级数据,本文构建了贝叶斯分层图模型和银行间拆借矩阵,并利用蒙特卡洛模拟测度不同触发银行所引发的系统性风险损失、单个银行的系统性风险杠杆能力(文中定义为“传染乘数”指标)以及政府监管介入的效果。模拟结果显示:共同冲击损失远大于异质风险损失;规模和网络关联性是决定传染乘数的重要因素,且当规模因素不突出时,网络关联性对传染乘数的决定作用相对更强,极容易出现小规模、高关联性银行具有较高的传染乘数;当银行风险资产损失率在10%至25%之间时,造成系统性风险损失的杠杆能力普遍增强;政府监管介入能较好地降低系统性风险。本研究的相关结论为系统性风险的监管设计提供经验证据和参考。     

房价波动、金融稳定与最优宏观审慎政策

本文通过构建包含家庭住房抵押借款摩擦和银行贷款摩擦的动态随机一般均衡模型,重点考察了异质性冲击下房价波动对金融稳定的影响。研究发现,房价上涨会导致银行风险溢价及杠杆率显著上升,进而加剧金融体系的内在不稳定。为降低房价波动及维护金融稳定,选取两类宏观审慎政策工具进行逆周期调控实验,结果表明,在住房需求冲击下,金融管理部门应选取贷款价值比政策,且应对房贷积极调控,而对房价进行中性调控。在最终产品部门生产率冲击、房地产部门生产率冲击及跨期偏好冲击下,应选取资本充足率政策,但对房贷和房价调控力度的把握则存在差异。本研究为厘清房价波动对金融稳定的动态传导机制,以及金融管理部门如何选取宏观审慎政策工具以稳定房价并降低系统性金融风险提供了启示。     

企业基础研究行为驱动模型构建

鉴于后互联网时代下我国企业从事基础研究的紧迫性,从学理上探讨如何引导企业广泛参与基础研究。通过文献编码分析方法得到范畴逻辑关系,构建由发达国家挤压、社会舆论敦促、强国战略要求、市场生存压力和企业责任担当5类主体行为共同作用的企业基础研究行为驱动机制。其中,发达国家挤压、社会舆论敦促、强国战略要求、市场生存压力为外部环境驱动,企业责任担当为企业内部驱动。研究提示,应从外部创新环境改善和企业内部研发积极性激发着手,综合推进企业基础研究进程,构筑我国科技强国梦。     

信用突变下商业银行信用风险预警模型及应用

在信用突变环境下,传统的基于模糊评价技术的信用风险预警模型存在较大的功能局限性。对此,文章运用偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓方法,构建了基于偏好熵权物元可拓的商业银行信用风险预警模型,并进行了预警模型的实证分析。文章认为,基于偏好熵权物元可拓的信用风险预警模型的优势在于,通过偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓方法,使得信用突变下信用风险的预警结果具有较好的平滑性与客观性,此外,该模型的综合关联度预警功能,提高了信用风险预警结果的精确度,很好地解决了信用突变下商业银行信用风险的预警问题。     

信息攫取与出口信用保险发展:以中国出口信用保险公司为例

出口信用保险是规避收汇风险的有效途径,信息攫取则是发展出口信用保险的手段之一,对出口信用保险发展起到促进作用。当信息攫取、资本、国际贸易对出口信用保险发展的边际贡献率相同时,出口信用保险增长率达到稳态,并以一个稳定的速率增长。将出口信用保险纳入Ramsey模型,从信息攫取角度分析中国出口信用保险业发展,结论表明,无论长期还是短期,信息攫取对出口信用保险发展都存在显著影响。但出口信用保险行业的信息攫取力度仍有待加强。     

维格列汀与二甲双胍合用治疗糖尿病的药物经济学研究

目的比较维格列汀、吡格列酮、格列美脲分别与二甲双胍合用治疗2型糖尿病时的效果、成本及成本-效果。方法运用Markov模型对三种治疗方案的终身治疗成本及效用（期望寿命、质量调整寿命年）进行经济学评价,通过文献资料和专家问卷咨询获得临床、生命质量、并发症年治疗成本等数据,进行敏感度分析。结果维格列汀、吡格列酮、格列美脲分别与二甲双胍合用治疗2型糖尿病分别延长11.02、10.96、10.90个质量调整生命年,而生命周期中三种治疗方案的治疗费用分别为124892元、134135元、126010元。敏感度分析证明了结果的可靠性。结论与吡格列酮、格列美脲合并二甲双胍质量相比,维格列汀合并二甲双胍治疗获得的健康效果更好,而治疗成本更低。     

基于4PL嵌入的产业集群升级理论模型与案例研究

现有研究表明,集群网络优化是产业集群升级的核心动力,知识密集型服务机构的嵌入能够促进集群网络优化。据此,提出通过嵌入4PL驱动产业集群升级。在界定集群升级形式、集群网络结构、4PL嵌入集群方式的基础上,构建了4PL嵌入→集群网络优化→集群能力提升的产业集群升级理论模型,并基于慈溪家电集群升级的案例分析,对理论模型进行了论证。     

企业家背景特征对技术创业企业绩效影响的实证研究

以商业模式创新作为中介变量,构建了企业家背景特征与技术创业企业绩效之间关系的理论模型。基于中小板和创业板125家上市公司的数据,采用多元回归分析方法对研究假设进行了验证。结果表明：企业家背景特征中的教育水平、专业背景、职能背景均对技术创业企业绩效具有正向影响;商业模式创新在企业家教育水平、专业背景和职能背景与技术创业企业绩效之间具有部分中介作用。