备件消耗预测方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。文章研究了现有备件消耗预测方法,并将其分为三类:基于解析的方法、基于历史数据的方法和基于仿真的方法。对各类预测方法分别进行了详细的介绍,阐述了其适用条件和使用局限性,并对比分析了各方法的优缺点。最后指出了下一步的研究方向。     

精密车床主轴计算机辅助设计

将普通车床主轴运动机构视为由四个轴组成,每个轴视为分别装有齿轮和轴承等零件的一个子结构的装配体,利用Pro/E分别建立各子结构的三维实体模型,通过对各子结构装配实现对整个车床主轴传动的三维建模,利用Pro/E软件的Mechanism模块对整个机构进行运动学分析和运动仿真。既保证了车床主轴传动的准确性,也大大提高了设计效率。利用该方法可以使得设计人员快速、直观的对普通车床主轴运动机构进行优化设计,降低机床的研发成本,提高机床的可靠性。     

隧道真三维数值模拟

很多学者采用数值模拟的方法分析隧道开挖问题,但往往是用平面模型或者未考虑山体地貌的假三维模型,这往往不符合隧道开挖的实际情况,造成了分析结果与隧道的真实情况有很大的误差。文章根据山体地貌特征,建立了考虑山体地貌的真三维地质模型,并在此基础上进行了开挖分析,得出了更准确的结果。     

Testing for negativity in a demand system: A Bayesian approach

The paper introduces Bayesian inference into a demand model. This allows us to test for the negativity condition of the substitution matrix which is difficult to handle directly in the traditional approach. To illustrate the Bayesian inference procedures, we estimate the Rotterdam model and test the demand properties using Japanese data. The empirical results show the importance of specifically considering negativity in demand analysis. First version received: September 1997/final version received: February 1998     

分式布朗运动模型下的金融市场风险度量--以上证指数为例

金融市场风险度量在金融风险度量乃至于整个金融风险管理过程中都具有十分重要的地位。本文基于2013年至2014年上证指数的收盘数据,通过对分式布朗运动驱动的随机微分方程进行离散化处理,用其解（分式几何布朗运动）模拟上证指数的未来走势。在此基础上,采用Monte Carlo模拟法模拟出上证指数的价值分布与损益分布。最后,在95％的置信水平下计算出上证指数的在险价值（ VaR）。相对于传统股票价格预测模型---布朗运动模型,分式布朗运动模型更符合金融问题本身;利用Monte Carlo模拟法不再借助于股票价格历史数据。故而本模型对市场金融风险的预测精度更高。     

探索旅游目的地服务质量的波动

当越来越多的城市、地区认识到旅游发展的潜力和重要性，并积极进入副旅游目的地发展时，旅游目的地的竞争也越来越剧烈，旅游服务质量成为旅游目的地竞争的关键，但是国内旅游目的地质量管理中存在结构性的缺陷还没有得到充分的重视，例如，导致目的地服务质量普遍存在波动，旅游服务质量提升滞后于游客的预期等现象的原因还需进一步探讨。运用系统动力学分析方法，探询旅游目的地服务质量管理的内部结构，并建立起质量管理的动态模型。此研究通过模拟实验，评估旅游目的地旅游质量管理的特点，并对改进目的地的质量管理做出建议。     

非均匀生物介质中太赫兹光波传播特性的研究

为进一步了解太赫兹光波与生物介质的相互作用机理,采用蒙特卡罗法(MCM)对太赫兹光波在非均匀生物介质中的传播进行模拟计算,得到了太赫兹光波在非均匀生物介质表面的漫反射光强分布曲线.数据显示了漫反射光强分布与生物介质中异物的大小(R)及位置(D)的关系.     

仿真技术在电类课程实践教学中的应用

在电类实践课程教学过程中引入仿真软件,可以克服传统实践教学中的一些不足,使教学过程更加方便、灵活、直观,能激发学生的学习兴趣,从而能取得更好的教学效果。通过阐述多种仿真软件在电类课程实践性教学中的应用,说明引入仿真技术有利于提高教学质量,也是电类专业课程教学改革的关键之一。     

基于Copula的股票型开放式基金的组合风险度量

本文在＂推出股指期货和融资融券＂的新政策下,结合t-EGARCH模型和Copula方法对股票型开放式基金进行分析.该模型能更好地捕捉资产间的非线性相关性,更符合现实市场.并在此基础上,利用蒙特卡洛模拟计算了景顺增长基金前十大重仓股票及其投资组合的VaR值,从而验证了模型的有效性。     

基于改进粒子群算法的无人机航迹规划

针对当前基本粒子群算法无人机航迹规划在后期收敛速度比较慢、效率不高、易陷入局部最优等问题,提出一种改进粒子群算法。首先,在迭代前期和后期分段设置惯性权值的调整,实现粒子惯性和寻优行为的平衡;其次,设置一个定值与相邻2次适应度函数最优值比较策略,防止陷入局部最优;最后,引入遗传算法的交叉、变异机制,得出更优的结果。并通过仿真验证了改进粒子群算法在三维空间航迹规划的有效性和可行性。结果表明,与其他航迹规划算法相比,新算法具有路径长度更短、耗时更少、路径更平滑等优点,加快了收敛速度,提高了航迹规划效率和稳定性。因此,改进算法的航迹规划可得到满足约束关系的最优航迹,对实现自主飞行有重要的参考价值。