THE BIAS OF THE MULTIPLIER MATRIX WHEN SUPPLY AND USE TABLES ARE STOCHASTIC

The literature on stochastic input–output (I–O) analysis has paid considerable attention to the bias in the Leontief inverse. This paper extends previous studies by assuming supply and use tables (SUTs rather than I–O tables or input coefficients matrices) to be stochastic. This is a natural starting point because SUTs have become the basic data sources for I–O applications. In a Monte Carlo simulation experiment, a given SUT is randomized in two different ways and the effects are determined for eight different multiplier matrices. The analysis is carried out for Spain, Italy, the Netherlands, Germany and Finland, using their SUTs for 2006. The findings indicate that, in general, biases are statistically significant but negligibly small. This corroborates earlier findings obtained for stochastic I–O tables.     

隧道真三维数值模拟

很多学者采用数值模拟的方法分析隧道开挖问题,但往往是用平面模型或者未考虑山体地貌的假三维模型,这往往不符合隧道开挖的实际情况,造成了分析结果与隧道的真实情况有很大的误差。文章根据山体地貌特征,建立了考虑山体地貌的真三维地质模型,并在此基础上进行了开挖分析,得出了更准确的结果。     

出砂强敏感稠油油藏低效水驱转热采政策界限研究——以林东馆三段稠油油藏为例

林樊家油田林东馆三段地质条件复杂,地层敏感性强,供液差,产能低,油稠,出砂严重,多年来采用了各种工艺措施,均未取得好的水驱开采效果。文章运用数值模拟手段,分析了低水驱的主要原因和论证了低效水驱转蒸汽热采可行性。在此基础上,研究了该块低效水驱转蒸汽热采的开发经济技术政策界限。开发实践表明,低效水驱稠油油藏通过转热采可大幅提高采收率,同时研究成果对同类油藏的开发具有重要指导意义。     

分式布朗运动模型下的金融市场风险度量--以上证指数为例

金融市场风险度量在金融风险度量乃至于整个金融风险管理过程中都具有十分重要的地位。本文基于2013年至2014年上证指数的收盘数据,通过对分式布朗运动驱动的随机微分方程进行离散化处理,用其解（分式几何布朗运动）模拟上证指数的未来走势。在此基础上,采用Monte Carlo模拟法模拟出上证指数的价值分布与损益分布。最后,在95％的置信水平下计算出上证指数的在险价值（ VaR）。相对于传统股票价格预测模型---布朗运动模型,分式布朗运动模型更符合金融问题本身;利用Monte Carlo模拟法不再借助于股票价格历史数据。故而本模型对市场金融风险的预测精度更高。     

探索旅游目的地服务质量的波动

当越来越多的城市、地区认识到旅游发展的潜力和重要性，并积极进入副旅游目的地发展时，旅游目的地的竞争也越来越剧烈，旅游服务质量成为旅游目的地竞争的关键，但是国内旅游目的地质量管理中存在结构性的缺陷还没有得到充分的重视，例如，导致目的地服务质量普遍存在波动，旅游服务质量提升滞后于游客的预期等现象的原因还需进一步探讨。运用系统动力学分析方法，探询旅游目的地服务质量管理的内部结构，并建立起质量管理的动态模型。此研究通过模拟实验，评估旅游目的地旅游质量管理的特点，并对改进目的地的质量管理做出建议。     

基于PSO算法的股权拍卖机制设计及仿真分析

运用PSO群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者报价决策的学习机制和演化规律,在此基础上设计了实现风险投资退出的股权拍卖机制。Netlog仿真结果表明,所设计的股权拍卖机制能在一定程度上揭示股权的真实价值,并降低竞买人和卖方之间的信息不对称程度。进一步的仿真分析结果表明:适当的激励力度对外部投资者的投标报价具有显著影响;引入更多的竞买人能产生更有利于风险投资家的拍卖结果;即使外部投资者过于强化单一的学习能力,最终也可得到相对理想的拍卖结果,从而证明了所设计的股权拍卖机制具有广泛的适用性。     

仿真技术在电类课程实践教学中的应用

在电类实践课程教学过程中引入仿真软件,可以克服传统实践教学中的一些不足,使教学过程更加方便、灵活、直观,能激发学生的学习兴趣,从而能取得更好的教学效果。通过阐述多种仿真软件在电类课程实践性教学中的应用,说明引入仿真技术有利于提高教学质量,也是电类专业课程教学改革的关键之一。     

基于Copula的股票型开放式基金的组合风险度量

本文在＂推出股指期货和融资融券＂的新政策下,结合t-EGARCH模型和Copula方法对股票型开放式基金进行分析.该模型能更好地捕捉资产间的非线性相关性,更符合现实市场.并在此基础上,利用蒙特卡洛模拟计算了景顺增长基金前十大重仓股票及其投资组合的VaR值,从而验证了模型的有效性。     

景区游憩行为计算机仿真系统研究综述

景区游憩行为计算机仿真系统是从景区游客游憩行为入手研究游憩使用与游憩环境如何相互作用、相互影响进而解决它们之间平衡、和谐发展问题的一种方法。文章深层剖析景区游憩行为仿真系统发展的内外因及由此导致的模型分类,然后以景区游憩行为计算机仿真系统的理论与方法支撑、工作过程、应用为视角,详细分析国外有代表性的景区游憩行为计算机仿真系统,以期为国内景区游憩行为计算机仿真系统研究提供理论、方法、操作上的参考与借鉴。     

基于改进粒子群算法的无人机航迹规划

针对当前基本粒子群算法无人机航迹规划在后期收敛速度比较慢、效率不高、易陷入局部最优等问题,提出一种改进粒子群算法。首先,在迭代前期和后期分段设置惯性权值的调整,实现粒子惯性和寻优行为的平衡;其次,设置一个定值与相邻2次适应度函数最优值比较策略,防止陷入局部最优;最后,引入遗传算法的交叉、变异机制,得出更优的结果。并通过仿真验证了改进粒子群算法在三维空间航迹规划的有效性和可行性。结果表明,与其他航迹规划算法相比,新算法具有路径长度更短、耗时更少、路径更平滑等优点,加快了收敛速度,提高了航迹规划效率和稳定性。因此,改进算法的航迹规划可得到满足约束关系的最优航迹,对实现自主飞行有重要的参考价值。