Export Sophistication: A Dynamic Panel Data Approach

In this article, we analyze export sophistication based on a large panel dataset (2001–2015; 101 countries) and using various estimation algorithms. Using Monte Carlo simulations, we evaluate the bias properties of estimators and show that GMM-type estimators outperform instrumental-variable and fixed-effects estimators. Based on our analysis we document that GDP per capita and the size of the economy exhibit significant and positive effects on export sophistication; weak institutional quality exhibits negative effect. We also show that export sophistication is path-dependent and stable even during a major economic crisis, which is especially important for emerging and developing economies.     

Purchasing power parity in ASEAN-5 countries: revisit with cross-sectional dependence and structural breaks

This paper re-examines the purchasing power parity (PPP) hypothesis for a panel of ASEAN-5 countries. The panel unit root and cointegration tests, which incorporate cross-sectional dependence and multiple structural breaks, are innovatively used for testing the PPP hypothesis. We could not find evidence that supports the existence of a long-run equilibrium between the relative price ratio and the nominal exchange rate for the whole period. Nevertheless, there is evidence of a cointegrating relationship for the post-crisis period. Our finding implies that a flexible exchange rate regime is suitable for the individual ASEAN countries.     

Incumbency advantage and its value

Markets with network effects are typically concentrated. The aim of this paper is to discuss some recent work on “incumbency advantage.” That is, the fact that firms already installed generate higher profits than entrants even if the latter offer identical or even better terms (in terms of price and quality) to consumers. In particular, we review recently known sources of the advantage and potential mitigating factors and point to a number of open issues.     

地理信息系统在农业决策服务中的应用

[目的]近年来,GIS技术逐渐渗透到农业各环节,在助力提高农业生产效率和经营效益等方面,发挥出越来越重要的作用,为农业现代化发展带来了生机和活力,文章将介绍地理信息系统技术在农业部农业决策服务系统建设过程中的应用,与农业系统从业者分享我们的GIS应用经验。[方法]在构建我国农业决策服务系统过程中,根据我国农业产业特征,选择以Eclipes为开发环境,以Oracle 11gR2为数据库,以SuperMapGIS-T ServerV2.0为服务发布管理平台,以国家测绘局提供的空间地理数据为基础,综合运用WebGIS、REST架构等先进技术,把全国农业生产、经营、流通、管理范围内的地理信息进行分类编制,建成一个功能齐全、应用方便的农业决策服务系统,从而实现了把GIS技术在农业部管理决策层面上的应用。[结果]通过深入调研、走访和分析,迄今历时2年时间,在设计并搭建农业部电子政务内网应用支撑平台的基础上,经研究策划,初步建成了农业部决策服务系统。[结论]GIS技术在农业决策服务中有巨大的应用潜力,不仅可为农业决策服务系统提供空间分析和可视化方法,而且通过该决策服务系统的运行,还能够实现农业部门提供日常监管和应急决策所迫切需要的空间信息。因此,GIS技术在农业决策服务中的应用前景广阔。GIS技术在农业决策服务系统建设过程中的应用,尤其是系统建设思路和架构,对继续探索GIS技术在农业各业务领域中的应用和农业信息平台研发,都将有较大的借鉴作用。     

基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究进展综述

地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品,如Globe Land30、FROM-GLC、MODIS Collection5、MODIS Cropland、Glob Cover、GLC2000等,存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此,基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近10年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献,概括了多源数据在数据重建中的应用现状,并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结,重点评述了不同方法的特点及应用情况,阐明了各种方法的优势与不足,同时对存在的问题进行探讨并展望了未来基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究的发展方向。基于多源数据融合的数据重建方法包括基于多源遥感数据融合法以及基于多源遥感和非遥感数据融合法。该文在对基于多源遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其中应用最广泛的两种融合方法:基于数据一致性的融合法和基于回归分析的融合法。对于其他基于多源遥感数据融合的数据重建方法,如基于D-S证据理论融合法、基于数据集成融合法、基于统计模型融合法,也列举了最具代表性的相关文献进行论述。在对基于遥感数据和非遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其3种空间分配方法:完全依赖法、部分依赖法、动态依赖法。在对目前研究进行探讨的过程中,该文对其研究区域、数据源、地表覆盖类型、空间分辨率、融合方法和文献来源进行总结分析,并重点就融合方法展开讨论。围绕各种融合方法在数据重建中的运用,该文归纳出目前研究中存在的主要问题:研究对象和区域上的不足,研究区多为全球及欧美,其他区域的研究过少,研究对象多为所有地表覆盖类型和森林,对耕地和草地的研究过少;融合算法上的不足、重建结果精度上的不足。最后,指出基于多源数据融合的数据重建方法未来的发展方向,即综合运用两类方法,得到具有详细完整空间信息的长时间序列的地表覆盖数据集。     

基于时空数据模型的土地地籍管理研究

土地是最基础与最重要的资源与资产,是国家经济政策拟定的依据,是实施规划纲要与落实方针政策的基础。土地是人类生存的基础,而且是不可再生的,只有加大土地管理的力度,高效合理地利用土地,才能实现我国可持续发展的目标。地籍管理是土地管理工作的重点领域,是土地产权得到保障的前提。目前的土地管理集中在对土地产权的管理,土地产权变化会涉及到地理实体时间、空间及属性的变化,时态GIS正好反映了此变化。目前时态GIS的研究集中在对时空数据模型的建构。时空数据模型决定了时态GIS系统的运行效率。无论是国内还是国外均对时空数据模型进行了研究,通过模型的构建的相应地提出了超过20种模型,而在实际的应用中,不同的模型有不同的特点。文章对典型的6种时空数据模型进行了分析,从模型的建模思路出发,分别探讨了模型的适合环境与优缺点,可以为人们在应用时空数据模型进行土地管理时提供帮助,有利于研究者对模型的进一步研究。     

农村人力资本开发对农业经济发展的影响——基于中部省份的实证分析

该文基于中部地区各省份1990~2011年的相关数据,将农村人力资本开发指标与C-D生产函数相结合,运用计量软件就中部省份农村人力资本开发诸因素对农业经济发展的影响及其省际差异进行实证分析。结果表明:中部地区农村人力资本开发对农业经济发展的影响显著,且农村劳动力投入对农业经济增长的影响最为显著,其后依次为农村教育以及健康人力资本开发;就中部地区省际差异而言,农村教育人力资本、健康人力资本、农村劳动力等方面的变差系数影响农业经济增长变差系数的弹性分别由大到小排列。因此,对于中部地区农业经济的长远发展,在稳固农村物质资本投入的基础上,亟需促进中部地区农村人力资本的深度开发,特别是教育人力资本开发,为现代农业发展供给高素质的新型劳动者。     

我国露地番茄生产效率的区域比较分析

随着我国人口数量的上升和居民消费水平提高,蔬菜的消费需求不断增加,蔬菜生产和供应的稳定增加至关重要,而提高蔬菜生产效率是保证供应稳定的重要途径.运用面板数据DEA分析法——Malmquist指数法计算了2003～ 2009年全国27个大中城市露地番茄生产的全要素生产效率值,并将各地区的全要素生产率分解为技术变化、纯技术效率和规模效率.通过对计算结果的分析认为,我国经济发达地区新技术的投入水平较高,但全国范围内对已有技术的利用程度较低,我国露地番茄的生产效率还有很大提升空间.     

西北地区城乡收入差距的时空分异及影响因素

目的 为准确把握市域尺度下西北地区城乡收入差距的时空演变特征,促进该区域城乡融合发展。方法 文章基于2010—2018年51个市域单元城乡居民收入比数据,综合运用核密度估计、探索性空间数据分析和空间回归模型等方法研究了西北地区城乡收入差距的时空分异及影响因素。结果 （1）西北地区城乡居民收入比由3.189下降至2.736,下降幅度为14.21%;（2）空间分布格局上形成了东西方向的“U型”特征和南北方向由北及南平滑上升的特征;（3）全局莫兰指数在波动中由0.322上升至0.358,上升幅度为11.18%;（4）空间滞后模型表明城镇化对城乡收入差距有正向影响,产业结构高级化、农业现代化和金融效率对城乡收入差距有负向影响,而经济发展虽然能够缩小城乡收入差距,但两者在计量结果上显示“U型”关系。结论 西北地区城乡收入差距在小幅波动中表现出缩小的趋势,且市域之间的差异呈现出收敛的态势;西北地区城乡收入差距在空间分布上表现出较为显著的正自相关性,且在局部地区有板块集聚特征;空间因素是西北地区缩小城乡收入差距不可忽视的重要因素。     

金融业面对大数据的机遇与挑战

指出大数据开启了一次重大的时代转型,给金融业带来了难得的机遇和巨大的挑战。建议金融企业积极加强风险管理、构建分析平台、创新服务模式、改善用户体验、培养专业人才、打造大数据时代的“互联网金融”。