人类智能与人工智能的思考

计算机技术的高速发展使得计算机的运算速度可以超过人脑的运算速度,同时出现了诸如进行人机对弈等高度智能的计算机,那么是否意味着人工智能的能够达到或超过人类智能的程度呢?本文将对此进行分析、思考.     

高校选修课程模型探析——以退火算法模型为例

高校的排课处理、选课处理都是典型的NP完全组合优化问题.本文根据选修课程问题的特性,以选课结果的优化处理为目标,对模拟退火算法进行改进,利用优化的数据结构和初始解提高运算速度,建立了带性能约束的多目标优化数学模型,据此实现了处理程序,并证明改进后的算法能显著提高收敛速度.     

论noya最短路径算法在火灾消防救援中的应用

火灾救援是城市消防工作的一个重要方面,火灾发生后,如何确定一条最佳路径是一个值得研究的内容。运用运筹学图论相关知识,针对消防灭火救援实践,结合城市交通附权图,建立了基于FlOyd算法的火灾救援最佳路径计算模型,为消防管理部门在火灾救援工作中提供科学决策。     

深空天线组阵相关合成算法的Simulink仿真与分析

为对深空网天线组阵中几种相关合成算法进行分析比较,构建了一种新的Simulink仿真模型。将其应用于某测控站天线组阵试验数据,验证了模型的可行性。在此仿真模型下,对Simple、Sumple和Matrix-free 算法进行了频标同源/频标不同源、弱信号/强信号、2/3/6个天线等组阵情况下的仿真分析。三种算法在频标同源情况下的合成效率均优于不同源的情况;强信号组阵情况下,三种算法的信噪比合成性能基本相当;Simple算法在6天线情况下,信噪比合成性能下降;Sumple算法在组阵的天线数目很少时,合成信噪比较低且不稳定,在天线数目较多时性能良好;Matrix-free算法性能稳健,合成效率始终大于95%。该Simulink仿真模型对于进行天线组阵信号相关算法的分析具有一定的价值。     

Turbo码解码过程中的加权算法

本文通过调整迭代解码过程中系统位接收值的加权系数，提出了一种Turbo码加权迭代解码算法。该算法改变了迭代运算后Turbo码解码器输出软值中系统位接收值信息和它的外部估计信息的比重，使Turbo码无论在低信噪比或是在高信噪比时均具有优良的纠错性能。仿真结果显示，采用Turbo码加权迭代解码算法，不仅能提高Turbo码的收敛速度，而且能进一步降低Turbo码解码时的地板值，使Turbo码的比特误码率在高、低信噪比时都能够得到进一步改善。     

异构数据层基于多关系半连接查询优化算法

查询效率是异构数据层必须面临的一大挑战,由于普通多关系半连接优化算法,异构数据层缓冲区不能作为查询中间结果的最后装配站点,采用半连接方法优化连接操作,并在半连接的基础上提出了多个站点的半连接执行优化算法,该算法根据半连接生成有向无序树,使多个半连接操作能够并行执行。结果表明改进的多关系半连接查询优化算法明显减少了中间结果的数据量,有效地降低了网络通信总代价,提高了全局查询效率。     

改进的扩展互信息分离算法

扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节 的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题, 采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度 下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法 相对原算法收敛速度更快,误差更小。     

基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究

绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。     

基于Matlab的电力物资公司配送中心选址的研究

针对电力物资配送的特殊性,本文应用Matlab函数求解带成本性、地域性双重约束的电力物资公司配送中心选址问题。文章首先分析配送选址中心的约束条件,构造带成本性、地域性同时约束的中心选址模型,采用Matlab工具箱中的函数,设计选址模型的精确算法,最后通过一具体实例对模型和优化工具进行应用,结果对电力物资企业选址优化具有一定指导意义。     

城市交叉路口交通信号优化控制研究

针对当前城市道路交通拥堵等问题,如何加强对交通的优化控制,是本文探讨的重点。本文以交叉路口信号控制作为研究对象,提出一种模糊控制的交通信号优化方法。即以邻交叉口进口道的繁忙度、绿灯相位繁忙度、红灯相位紧急度作为输入,通过模糊推理实现交通信号等的相位转换,进而实现对该区域整体交通的优化。