X频段机载雷达频率合成器的设计

介绍一种机载合成孔径雷达(SAR)频率合成器的试验研究。该合成器采用了数字锁相环与模拟环相结合的方法,以及谐波混频和减振技术,实现了频率合成器的低功率、轻重量、小体积和低相位噪声等技术指标。     

民间资本反哺实业的金融特区构想

在中小企业融资难与民间资本投资无门并存的背景下,引导民间资本反哺实业,为解决民间投资问题、扶持实体经济的发展提供了新思路。本文构想建立金融特区,架构资金融通的桥梁,以引导民间资金投资实体产业;同时,设计多样化的金融手段,打破以往对金融机构营运的限制,以平衡资金供求关系;并实行独特的运行机制,加大对实体产业的经济支持,以提升民间资本服务实体经济的能力,旨在为全国金融改革提供政策建议,从而为国民经济的健康、稳定发展做出贡献。     

中国农村金融服务高质量发展主要障碍是供给约束吗？

农村金融服务质量相对不高是制约"三农"发展的重要障碍之一.基于金融资源空间配置实证模型和农户融资意愿Probit模型,考察当前我国农村金融服务高质量发展的制约因素,结果表明,供给约束是当前农村金融服务高质量发展的主要障碍,影响农民收入水平及农村经济发展.鉴此,解决供给约束问题宜通过政府政策"自上而下"调节,提高农村金融服务水平.     

技术指标与交易系统

本文通过对三个传统技术指标抛物转向指标、移动平均线系统、以及宝塔线的讨论,描述了股价趋势跟踪类交易系统构成的一般法则,即通过设立不升的买入点和不降的卖出点来保证交易系统具有“完整的交易周期”,同时保证单次交易的盈利或避险效能。基于三个指标建立了若干个规范的交易系统。由于不依靠任何先验知识,这些交易系统只能是最基本的。     

分块自适应量化算法的仿真和实现

介绍了分块自适应量化(BAQ)算法的基本原理,结合机载合成孔径雷达(SAR)原始数据,对其分布特性、均值、量化信噪比等进行了分析,给出了3bitBAQ的压缩仿真和解码成像,并对原始数据、3bitBAQ压缩结果进行了成像比较。研究了该算法在FPGA内的实现方法。     

基于BP和CS相结合的圆周SAR三维成像算法

与传统的直线SAR 相比,圆周SAR(CSAR)具有对场景进行三维成像的能力,但对于一 般的目标,其有效孔径只是一定角度的圆弧而非完整圆周孔径,使得圆周SAR只能获得航迹 向和斜距向的高分辨率,影响了其三维成像能力,所以现在通常采用沿着不同高度角进行多 次观测的多航过圆周SAR模式来实现三维成像。针对多航过圆周SAR由于多航过稀疏并且 非均匀采样而严重影响成像质量的问题,提出一种将BP算法和压缩传感算法（CS）结合的三 维成像算法。该算法先利用BP算法实现每一次航过数据的二维成像,再利用压缩传感算法进 行高度向聚焦,来改善高度向的聚焦质量,最后将实测数据成像结果和传统的三维BP算法的 结果进行比较,证明该算法可以有效地抑制旁瓣,得到超分辨的三维成像结果。     

使用变换域编码技术压缩SAR原始数据

首先分析了在合成孔径雷达（SAR）原始数据中通常使用的块自适应量化（BAQ）算法，然后在此基础上详细讨论了两种基于块自适应量化的变换域编码算法，即基于快速傅里叶变换块自适应量化（FFT-BAQ）和基于小波变换块自适应量化（WT-BAQ），并对这两种算法压缩得到数据解压缩获得图像与块自适应量化得到的图像进行分析比较，结果显示变换域编码技术能改善SAR原始数据压缩性能。     

基于VPX架构和第四代Sharc DSP的SAR信号处理系统

给出了一种基于VPX架构和ADSP-21469的合成孔径雷达（SAR）实时信号处理机的设 计与实现。处理机分别采用基于FPGA的交换机和各Lane接收缓冲再同步技术解决板内外数据 交换和多Lane Serial RapidI/O同步难点,实现了实时宽带雷达回波中频采样变换和SAR成 像处理。测试表明,该信号处理机比相同处理能力的传统处理机至少减少40 W功耗,并 具有高达1 Gbyte/s的I/O吞吐力。     

Assessing impact of land uses on land salinization in the Yellow River Delta,China using an integrated and spatial statistical model

Intensification of agriculture and industry in salinized areas poses a risk of secondary salinization. Thus, comprehensive and spatially explicit assessments are needed to assist government in developing ecologically sound policies. Few assessments have comprehensively quantified the impacts of multiple anthropogenic activities on salinization as environmental interferences and salinity autocorrelation are largely neglected. This study tried to perform such an assessment by identifying the nature of human impacts on salinization from three aspects in the Yellow River Delta (YRD) of China. A versatile GIS-based spatial autoregression (SAR) was applied to nine selected explainable variables in six sub-region models. Sub-region model was verified as an effective tool of normalizing environmental interferences because more useful spatial information was provided compared to the whole region model. GIS-SAR model fit better and performed better in quantifying human activities, compared to the conventional ordinary least square regression (OLSR) model, as SAR can deal with spatial autocorrelation in soil salinity. Among the well-defined key determinants, oil exploitation and saline aquaculture were aggregative to salinization but only in originally highly saline sub-regions, such as coastal zone and Gleyic Solonchaks (coastal saline moisture soil) area. Two agricultural activities, crop plantation and fertilization, were mainly ameliorators in most sub-regions. The most effective salinization alleviation occurred in moderately saline sub-regions, such as floodplain and Salic Fluvisols (saline moisture soil) area, which benefitted from the development of agroforests and farm ponds. The SAR sub-region model is spatially explicit for spotting the hazardous areas and some suggestions were also provided for the policy makers.