Liquidity indicators,early warning signals in banks,and financial crises

This research compares the performance of three liquidity indicators, namely liquidity ratio (LiqR), liquidity creation (LiqC) and net stable funding difference (NSFD), for sending early warning signals for distressed banks. Recent evidence has shown that LiqR appears incapable of measuring the liquidity condition of banks. However, LiqC and NSFD have not yet been fully examined. Thus, which indicator is more useful in an early warning model becomes an interesting issue. We classify distressed banks as banks that have experienced a bank run, bailout, or failure. Sample data are collected from the United States and the European Union from before and after the financial crisis. We then estimate model predictive value using the sample before the crisis to predict liquidity shortages. Evidence shows that the academic (LiqC) and officially recommended indicators (NSFD) outperform LiqR as early warning signals. Furthermore, LiqC performs best when banks actively engage in income diversification but not fund diversification. Therefore, a well income-diversified bank with high LiqC tends to have high distress probability in the next period.     

客户集中程度、外部审计与现金股利

高客户集中企业基于顾客满意度展开市场竞争,进而影响外部审计质量。基于信号传递理论,选取2016—2020年沪深两市A股上市公司作为样本,探究客户集中度对现金股利的影响以及产生机制。研究发现,客户集中度对现金股利存在负相关影响,客户集中程度对外部审计质量呈现显著正相关影响,外部审计质量对客户集中度影响现金股利的程度具有促进作用。基于研究结论,提出对策建议,以期在企业财务决策时平衡大客户的治理效应和风险效应之间的关系,寻求客户正向效应的最大化。     

用于非合作信号噪底估计的改进自回归算法

非合作接收中由于信道或接收机模拟器件的影响可能导致接收信号功率谱存在噪声基底不平坦现象，为便于划定检测门限需要先估计噪声基底再对原始功率谱进行修正。传统的非线性自回归滑动滤波算法采用固定阈值，仅适用于窄带单信号的噪底估计。改进算法通过增加调节系数实现对阈值的动态调节，并根据功率谱特征计算初始阈值和调节系数，提高了原算法的适应范围和工程实用性。仿真结果表明，改进算法对不同种类的信号具有普适性，能解决原算法无法适应的宽带多信号噪底估计。     

一种组合调制的脉冲超宽带测控信号

将脉冲超宽带（IR-UWB）信号应用于航天测控领域，能够有效提高当前航天测控系统的隐蔽性、抗干扰性和测量性能，具有重要的现实意义。将DS-PAM（Direct Spread-Pulse Amplitude Modulation）调制、TH-PPM（Time Hopping-Pulse Position Modulation）调制的信号和PSM（Pulse Shape Modulation）调制技术组合起来，可构成一种新的组合调制的脉冲超宽带信号，即DS-PAM-TH-PPM-PSM-UWB（Direct Spread-Pulse Amplitude Modulation-Time Hopping-Pulse Position Modulation- Pulse Shape Modulation-Ultra Wideband）信号。利用对数正态阴影模型分析其传输性能，在单频干扰信号条件下分析其抗干扰性能，利用模糊函数分析其测量性能。仿真结果表明，相比于传统的DS-PAM-UWB信号和TH-PPM-UWB信号，该组合信号具有良好的传输性能、抗干扰性能和测量性能，为脉冲超宽带信号应用于航天测控领域提供了更多的选择。     

一种TDMA信号用户盲分离方法

时分多址（Time Division Multiple Access，TDMA）信号用户分离作为TDMA信号第三方侦收的重要环节，是后续用户内涵信息解译组报、目标测向定位的前提条件。在未知网台规格情况下，无法通过解译用户ID或网控信令的方式对多用户进行分离。基于TDMA信号物理层特征，提出了一种基于DBSCAN（Ddensity-based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法的TDMA信号用户盲分离方法。通过对TDMA信号的时频域特征进行提取和聚类，实现对多用户突发时隙进行分离，并利用仿真数据和实际网台数据进行了算法验证。该算法具有良好的抗噪声性能和较高的正确分选率。     

应用深度学习的信号解调

针对噪声干扰信道下的信号解调问题，提出了应用深度学习的信号识别方法，通过识别信号完成信号解调。深层置信网络使用受限波尔兹曼机为基本单元，设计针对通信信号识别的多层深层置信网络。通信信号首先变换为特定表征序列，并以此构建完备的训练集合对深度置信网络进行逐层的无监督学习和全局有监督的微调反馈学习，在深层置信网络的权重参数优化过程中实现对通信信号的特征提取与识别。仿真实验表明，与传统调制信号解调方法相比，应用深度学习的信号解调方法的检测性能有约0.4 dB的提升。     

利用指数范数的QAM信号调制识别方法

针对高阶正交幅度调制（QAM）类信号的调制识别问题，提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法，实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别。首先，对信号集内待识别信号提取指数范数特征，依次将16QAM和32QAM信号从信号集内识别出来；然后，对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征，依次识别64QAM、128QAM和256QAM信号；最后，根据决策树原理设计分类器，实现信号集内5种QAM类信号的识别。仿真结果表明，在信噪比大于6 dB时，该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%。     

Monetary policy,fiscal policy and cross signal jamming

This paper considers the issue of rule versus discretion when the central bank and the government share private information but have different preferences over inflation and output. We demonstrate that if the monetary policy is rule-based, Intuitive Criterion selects the unique separating equilibrium in which the central bank signals a low supply shock by a low interest rate. Interestingly, discretion may be better than the rule for the central bank, contrary to the case of complete information. Also, we examine the effect of information asymmetry on the monetary and fiscal policy mix. We show that cross signal jamming whereby the monetary authority and the fiscal authority successfully jams an unfavorable signal of each other does not occur in equilibrium.     

一种提高无杂散动态范围的多通道信号接收方法

当大功率信号进入接收机后，将迫使模数转换器工作在非线性区，并导致接收信号中含有大量非线性杂散。为了抑制杂散并提高接收机对小信号的侦测能力,提出了一种具有无杂散高动态范围(Spurious-free Dynamic Range,SFDR)的信号接收方法。首先通过两路不同的通道同时接收信号，然后利用信号之间的频率差异识别杂散，最后在频域上通过频点替换方案抑制杂散。仿真与实验结果表明，当输入为双30 kHz窄带大信号时，该方案能使SFDR提升15 dB。     

深空接收机关键技术分析

通过对JPL、ESA等深空接收机技术进行研究,并结合当前国内信号处理技术发展状况,分析了深空接收机的诸多关键技术,从信号处理角度讨论了提高接收灵敏度的方法和适用技术,以解决深空微弱信号的捕获、跟踪和解调.着重介绍了微弱信号频率捕获、超窄带锁相环、边带辅助残留载波环、环路加窗技术、加权IDF、SSME信噪比估计技术、变环路带宽与变窗口技术等关键技术,对我国自主设备研制具有一定的参考价值.