基于"雷达图原理"的高职院校学生德智体美劳综合素质评价体系研究——以陕西邮电职业技术学院市场营销专业为例

结合高职院校学生德智体美劳综合素质学期评价体系,基于雷达图原理对学生德智体美劳全面发展定期进行分析评价,综合评价指标和维度以雷达图图形显示.分析结果显示,基于雷达图原理高职院校学生德智体美劳综合素质能够直观、公正、公平地表现出来,同时也能反映出学生能力特长水平.为学生自身综合素质的提升和学生管理部门制定相关政策提供参考...     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源,从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结,指出了其所面临的巨大挑战,展现了其未来的发展趋势,为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

多站干扰定位虚假点消除的技术研究

测向交叉定位是一种通过对输入干扰信号进行分析获得干扰位置信息的方法,该方法简便易行,具有较好地应用前景,但在多干扰源的情况下存在虚假定位问题。现有的多站干扰定位中消除虚假定位算法十分复杂,不易工程应用。本文提出将两站定位去除虚假点的方法运用在多站干扰定位上,使得多站干扰定位简单方便,易于工程实现。     

一种基于雷达图的雷达辐射源识别算法

在分析和考察雷达辐射源(Radar Emitter)多特征模式识别算法的基础上提出了一种基于雷达图(Radar Chart)中向量夹角余弦值的分类识别算法,借助雷达图实现了雷达辐射源空间特征向量向平面向量的转换,实现对雷达辐射源型号的自动识别,给出识别置信度.通过计算机仿真得到大于85%的正确识别率,进一步验证了算法在雷达辐射源识别工程中的可用性和可行性.     

大垂直口径天线俯仰波束赋形设计

给出了一种大垂直口径天线俯仰波束的优化设计过程。大垂直口径天线由10个辐射阵元 构成,可以看成为一个阵列。为使天线的辐射波束达到给定的波束要求,提出了一种改进 的遗传算法及其目标函数模型,对各辐射阵元的馈电幅度和相位同时进行优化。计算结果显 示,天线能够产生满足设计要求的俯仰波束。通过全波电磁仿真软件HFSS进行了验证,仿真 结果与计算结果吻合,证明了所提方法的有效性和实用性。     

探地雷达在隧道工程检测中的应用分析

隧道工程的检测是一项技术要求高,而且相对危险的工作内容,探地雷达作为一种新型的探测仪器,现已被广泛应用于隧道工程检测中,其具有高效无损、操作安全、检测精度高、便于携带等特点.本文就探地雷达在隧道工程检测中的应用进行简要的分析.     

鸟类目标微多普勒分析及参数估计

鸟类扑动的翅膀产生的微多普勒包含了目标的尺寸与微动特征信息,可用于鸟类目标参数估计,对探鸟雷达目标识别具有重要意义。首先建立鸟类目标雷达回波模型,推导了鸟翅膀散射点的微多普勒数学表达式,并通过计算回波的自相关函数估计目标扑翼频率;然后对微多普勒表达式进行泰勒级数展开,利用展开系数与扑翼幅度之间的关系得到扑翼幅度的估计值;最后根据半翼展与微多普勒谱宽之间的关系得到半翼展的估计值。仿真实验证明了所提方法的有效性和抗噪性：对扑翼幅度大于30??、半翼展大于0.3 m的目标,在信噪比高于0 dB的噪声环境下估计精度高。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

非均匀生物介质中太赫兹光波传播特性的研究

为进一步了解太赫兹光波与生物介质的相互作用机理,采用蒙特卡罗法(MCM)对太赫兹光波在非均匀生物介质中的传播进行模拟计算,得到了太赫兹光波在非均匀生物介质表面的漫反射光强分布曲线.数据显示了漫反射光强分布与生物介质中异物的大小(R)及位置(D)的关系.     

探地雷达技术在公路质量检测中的应用

探地雷达技术手段对路面结构层检测中的优越性和局限性,最终得出该技术在结构层厚度检测应用中的较为成熟.本文就探地雷达技术在高等级沥青公路质量检测,明确了路用探地雷达技术的先进性进行探讨.