高速PCM数据流加解密及其硬件实现

本文重点分析了对称密码体制中的流密码加解密方式,设计了基于流密码加解密方式的密钥流产生方法。基于这种密钥流产生方法以及适当的密钥流管理、加解密算法等,在理论上可以很好的保证对明文数据的加密强度及其加密运算的不可破译性。本文阐述了对高速PCM数据流加解密处理的FPGA硬件实现,硬件实验结果证明,采用一些优化方法,在XILINX公司的FPGA器件XC4VSX35上,160M主处理时钟频率时,可以对输入速率为40Mbps的高速PCM数据流进行实时的加密及解密处理,且占用资源不超过50％。     

改进的扩展互信息分离算法

扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节 的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题, 采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度 下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法 相对原算法收敛速度更快,误差更小。     

基于模糊局部离群因子(LOF)的信用卡欺诈检测研究

异常检测是数据挖掘领域研究的基本问题之一,已被广泛应用于网络入侵检测、信用卡欺诈侦查等领域。局部离群因子(简称LOF)算法是一种具有较好检测效果和适用性的基于密度的异常点检测算法,但该算法没有考虑邻域的影响。通过对传统LOF算法进行改进,得到考虑邻域对检测结果影响的模糊LOF算法(简称NFu-LOF),并分别应用改进前后的算法对信用卡数据集进行检测和分析,实验结果验证了NFu-LOF算法的有效性。     

基于古典数理逻辑算法的命题逻辑应用研究

数理逻辑是用数学方法研究形式逻辑的一门科学,也是用数学方法研究推理的科学.所谓数学方法,是指引进一套符合体系的方法,所以数理逻辑也叫符号逻辑.现代数理逻辑有四大分支:证明论、模型论、递归论和公理化集合论.本文主要应用数理逻辑中命题演算应用算法来解决命题逻辑应用问题     

基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究

绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。     

基于Matlab的电力物资公司配送中心选址的研究

针对电力物资配送的特殊性,本文应用Matlab函数求解带成本性、地域性双重约束的电力物资公司配送中心选址问题。文章首先分析配送选址中心的约束条件,构造带成本性、地域性同时约束的中心选址模型,采用Matlab工具箱中的函数,设计选址模型的精确算法,最后通过一具体实例对模型和优化工具进行应用,结果对电力物资企业选址优化具有一定指导意义。     

城市交叉路口交通信号优化控制研究

针对当前城市道路交通拥堵等问题,如何加强对交通的优化控制,是本文探讨的重点。本文以交叉路口信号控制作为研究对象,提出一种模糊控制的交通信号优化方法。即以邻交叉口进口道的繁忙度、绿灯相位繁忙度、红灯相位紧急度作为输入,通过模糊推理实现交通信号等的相位转换,进而实现对该区域整体交通的优化。     

基于粒子群算法的证券组合投资模型的研究

从证券组合模型的概念,给出证券组合多目标决策模型。并用模糊优选法将证券组合多目标优化转化为单目标优化。同时,重点描述了粒子群算法,并采用自适应变异的粒子群算法对证券组合投资模型进行求解,最后编程实现证券组合模型的最优解,试验结果表明此方法取得了较好的效果。     

基于规划模型的城市空间优化配置北大核心CSSCI

提出了一种针对城市空间优化配置的多目标规划模型,并且给出了基于MAPSO的模型求解算法,以杭州运河新城(拱野区范围)为例,进行了实证分析。在实证分析中对比了现状、土地规划情况、设计研究院规划结果和本文规划结果,得出结果与设计研究院规划情况一致,验证了在适用性方面模型和算法的优越性,为新城开发和老城区改造提供了指导依据。     

基于故障模拟的双工序智能RGV调度研究

随着人工智能技术的不断发展和进步,智能加工系统正变得越来越自动化和智能化,由此引发了智能加工系统的管理和效率问题。因此,本文针对在智能RGV两道工序发生故障时进行研究,由于故障的发生具有随机性,我们通过对加工过程中CNC发生故障的平均概率进行随机模拟,判断故障发生的位置,以物料的生产效率和每个物料的等待时间为目标建立了基于故障随机模拟的多目标动态优化模型,使用基于FCFS的动态规划算法对模型进行求解,给出了故障发生的模拟情况和RGV调度方案。最后,通过实例计算得到的结果表明,该模型和算法具有良好的实用性,能客观、有效地给出RGV调度方案,对智能加工系统具有一定参考价值。