一种低复杂度的CPM信号最大似然块检测算法

为了降低连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)信号多符号非相干检测的运算复杂度,提出了一种低复杂度的最大似然块检测算法。该算法充分利用已判决输出的符号对检测过程中的符号向量取值进行约束,有效减少判决统计量计算时的运算量,进而降低算法复杂度。另外,该算法引入判决长度变量,通过调整单次检测时判决符号数使算法能够在检测性能与运算量之间灵活折中。仿真结果表明,提出的低复杂度检测算法能够适用于全响应和部分响应CPM信号,相比原最大似然块检测算法能够在不损失检测性能的前提下降低算法运算量至少50〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,并且能够通过选择不同的判决长度提高算法应用的灵活性。     

3种移动闭塞模式下列车延迟传播规律的研究

介绍了移动空间闭塞、移动时间闭塞、完全移动闭塞3种移动闭塞模式,模拟讨论了3种模式下的列车延迟传播现象及其规律。模拟结果表明,在相同的初始延迟时间下,完全移动闭塞模式晚点列车总数最少,总的列车晚点时间最小;移动空间闭塞模式晚点列车总数最多,总的列车晚点时间最大。     

基于空时分组编码的MC-CDMA下行链路合并方案

基于空时分组编码的发射分集技术利用空间和时间分集 ,能有效抗多径 ,增强信道可靠性。将空时分组编码应用到MC -CDMA下行链路中 ,构建了一种新的多载波CDMA系统 (ST -MC -CD MA) ,通过在每个子载波信道中获得空间分集增益来提高系统性能。具体实现时 ,依据传统MC -CDMA信号合并方案 ,提出了ST -MC -CDMA空时译码后相应的四种合并方案。仿真结果验证了这 4种合并方案的优、缺点 ;并进一步证明 :在频率选择性瑞利衰落信道中 ,该系统比采用相同合并方案的传统MC -CDMA有明显的性能改善。     

省区市优势纺织业分布及变化趋势研究——基于集聚、规模与效率

研究各省区市优势纺织业的空间分布及演化过程,对于调整纺织业空间格局,优化产业结构,培育优势产业,振兴纺织行业,具有重要的现实意义。本文运用行业空间分布、行业规模水平、行业效率三个维度组合的分析方法,对1999~2007年各省区市优势纺织业的分布状况及变动过程进行了实证分析,在此基础上给出了相关对策建议。     

空时分组码MIMO系统的多用户检测技术

为了抑制空时分组编码系统中的共道用户多址干扰，对低复杂度的多用户检测算法进行了研究，提出了基于概率数据辅助（Probabilistic Data Association，PDA）算法的大容量多用户检测技术。通过充分利用干扰信号的相关性进行有效干扰抑制，从增加共道用户的角度来提高系统容量。仿真表明，该检测技术能进一步提高系统性能，尤其是增大了通信系统容量。     

探讨加气粉煤灰混凝土砌块墙体裂缝中若干问题的研究

粉煤灰加气混凝土砌块是一种轻质墙体材料,具有良好的隔热性能,施工较为简便,价格低廉。是我国夏热冬冷地区唯一能以单一材料方式满足建筑节能要求的墙体材料。分析了粉煤灰加气混凝土砌块墙体裂缝形成原因,并提出了解决墙体裂缝的各种技术措施。     

用三句话牢记电和磁的关系

电和磁的关系是电工学中非常重要的一部分内容,这部分内容的知识点非常繁杂,极易混淆。经过思考分析和教学实践,把这部分的内容进行总结和组合,化繁为简、用三句话作为线索,把众多的知识点联系起来,归纳成了具有三句话、四个层次、12个知识点的一个结构清晰、简单明了、容易记忆的框图,再把每句话进行细化、对比、联想记忆,达到很好的理解和记忆效果。     

Design and evaluation of ranking-type Delphi studies using best-worst-scaling

The ranking-type Delphi method has received widespread use in a large number of research areas. In order to rank a set of items, ranking-type Delphi studies use different ranking approaches which may be biased. This is intensified by the fact that the number of issues a participant can reasonably rank is limited. This paper describes an approach for the design and evaluation of ranking-type Delphi studies using best-worst-scaling (BWS). The statistical BWS design is based on a balanced incomplete block design to construct the comparison sets. The statistical evaluation encompasses the measurement of stability and consensus with the use of the coefficient of variation. Overall, our approach (1) enables to design a ranking with up to 22 items in a manner that participants can reasonably rank, (2) avoids and overcomes shortcomings of common ranking approaches, and (3) offers a statistical procedure for an unambiguous evaluation.     

资本视角下中国智慧物流产业链的发展路径研究

物流是国民经济的基础产业,对实体经济运行的效率和质量发挥着重要作用。随着人工智能、物联网、区块链、大数据和无人驾驶等新兴科技的日渐成熟,叠加资本力量的助推,智慧物流产业蓬勃发展。本文从资本视角出发研究智慧物流产业,发现以下三大趋势:一是我国物流产业从依靠模式创新的规模集约阶段,走向依靠大数据、人工智能和自动化等科技创新实现降本增效提质的智慧物流阶段;二是高毛利物流领域率先通过规模集约走上资本化道路后,投入重金加大智慧科技的研发和应用以巩固自身的核心竞争优势,从而走上智慧物流之路;三是在一些按传统模式无法获得明显市场竞争优势从而导致市场分散的领域,创业企业通过使用智慧科技手段扩大客户范围、改变成本结构、提升运营效率和服务体验,从而拉开与传统竞争对手的差距,最终实现规模效应。     

Forecasting tourism: a combined approach

In this article, we employ a combined seasonal nonseasonal ARIMA and sine wave nonlinear regression forecast model to predict international tourism arrivals, as represented by the number of world-wide visitors to Singapore. Compared with a similar study of the accuracy of international tourist arrivals forecasts by Chan (Journal of Travel Research, 1993, 31, 58–60)¹ and Chu (Journal of Travel Research, 1998, 36, 79–84)² using other univariate time series models, our proposed model has the smallest mean absolute percentage error.