基于NBC模型的电力变压器故障诊断

随着电力变压器朝着大容量、高电压、高负荷的方向发展,其结构也越发复杂,故障逐渐增加.当前广泛使用的改良三比值法在对电力变压器进行故障诊断的过程中,容易出现准确率低和漏判率高等问题.鉴于此,提出一种NBC模型,该模型将朴素贝叶斯网络和改良三比值法的优势结合,在对电力变压器当前状态数据和历史样本数据充分学习的基础上,利用朴素贝叶斯分类器对当前电力变压器故障的编码组合进行故障预测分类,将预测所得到的诊断结果进行排序整理输出,实现了对电力变压器各类故障的有效分类.仿真结果表明,该NBC模型能较好地适应电力变压器各类故障的诊断,故障综合诊断正确率为95％,相较于改良三比值法,诊断准确率提升了50％,具有较强的工程实用性.     

人口结构转变与金融市场发展

文章分析了人口结构变动、居民财富增长和金融市场发展间的关系,通过实证研究,文章认为,在中国人口老龄化这一结构变动趋势下,未来股票市场可能面临下行压力,而固定收益类产品,尤其是债券市场将迎来发展机遇,但长期利率可能面临下行压力。     

北京市人口老龄化对人均储蓄的影响分析

以北京市1985-2012年的数据为样本,考察北京市人口老龄化对于城镇居民人均储蓄的影响,采用普通最小二乘法进行模型估计,结论表明:少年儿童抚养比、人均可支配收入与储蓄正相关;GDP增长率、消费价格指数CPI和老年抚养比与储蓄负相关.采用二次移动平均法对北京市未来人口年龄结构的变化做出预测,针对预测的人口老龄化的加剧及其对居民储蓄产生的影响,可提出相应的政策建议.     

基于SVAR模型的法定存款准备金率对宏观经济各变量的影响分析

准备金率是央行近年来使用频率最高的货币政策工具,它直接影响货币供应量,间接影响价格水平、利率以及股市。文章通过自回归模型（SVAR）、脉冲响应函数以及方差分解技术考察准备金率对宏观经济变量的影响,结果显示：存款准备金率的变动对三个变量的影响是不同的,其中对M1影响最大,对CPI影响较小,对于股市影响也较小且比较短暂。     

不同配筋率的钢筋混凝土阻尼性能的实验研究

混凝土的阻尼功能对于提高结构稳定性、安全性和耐久性以及防震减灾等具有重要意义。本文通过试验模态分析法对不同配筋率的钢筋混凝土梁在其各阶固有频率下的阻尼性能进行了研究,结果表明随着配筋率的提高,钢筋混凝土构件的阻尼比是不断减小的。研究构件在自由振动下动态特性对于混凝土结构抗震设计有参考价值。     

粘土稳定剂防膨率评价方法分析

防膨率是筛选和评价粘土稳定剂产品的重要指标。为了提高粘土稳定剂防膨率测定方法的准确性和重现性,结合实际检测工作,逐一分析了页岩膨胀仪法、具塞量筒法和离心法测定粘土稳定剂防膨率的误差来源和影响因素。结果表明:离心法可以减少仪器、环境、空白等方面产生的误差,测试实验条件下的相对标准偏差在1%以下。     

异质性、机构投资者与会计稳健性

以2000—2011年沪深A股上市公司为样本,基于企业本身和市场异质性的视角,考察机构投资者持股对会计稳健性的影响,结果发现：机构投资者持股比例的提升会导致企业会计稳健性的下降,在国有企业、成长性较好的企业中这种负向关系增强了,而企业所处地区的市场化程度对机构投资者持股与会计稳健性之间的负向关系无显著影响,此外,相比“压力抵制型”机构投资者而言,“压力敏感型”机构投资者持股比例的上升导致会计稳健性下降更快。     

CATV系统前端载噪比的计算方法

本文针对CATV前端系统设计中载噪比的计算，给出了适用于各种信号条件下的载噪比计算公式。     

用ICP-AES技术测定废水中重金属元素含量

我国对排放废水中重金属含量实行严格控制，为了做到安全、准确、快速、有效地实施节能减排，文章研究了将工业废水加硝酸消解后，用电感耦合等离子体发射光谱仪对水中Cd、Ni、Cu、Zn、Cr、Pb元素含量进行测定的分析技术。该方法具有检出限低、准确度及精密度高、分析速度快、线性范围宽等优点。     

A Framework for Reconsidering the Lake Wobegon Effect

The Lake Wobegon Effect (LWE) describes the potential measurement-error bias introduced into survey-based analyses of education issues. Although this effect potentially applies to any student-report variable, the systematic overreporting of academic achievements such as grade point average is often of preeminent concern. This concern can be easily circumvented if official records data are available; however, many researchers can only access student-reported data. In this article, the authors examine whether using student-survey data in place of official records data meaningfully biases regression estimates. They motivate their contribution by noting a useful statistical feature of overreporting on bounded variables such as grade point average. Specifically, the misreports will be negatively correlated with the true grade point average, yielding a form of nonclassical measurement error that actually counteracts the bias. The authors connect this observation to reliability ratios used in labor economics, which are simple ways to adjust for attenuation bias, when needed. In two applications, we find that it is unnecessary to correct for the LWE bias because it is so small.