基于多通道阵列处理的二次雷达混扰信号分选

针对应答脉冲信号的同步干扰（即混扰）造成二次雷达询问机解码错误的问题,提出了基于多通道阵列处理的混扰信号分选算法。首先建立了询问机天线使用多通道阵列的混扰信号模型,在此基础之上给出了应答机个数及其到达角估计算法,并提出了基于最大似然估计的应答信号分选算法。仿真结果表明,该算法能够从混扰信号中同时准确分离多个应答信号,性能明显优于FastICA算法。当信噪比高于10 dB时,所提算法的分离指数比FastICA算法至少低10 dB。     

改进的“当前”统计模型变采样率目标跟踪算法

为满足实际雷达系统对高精度和高实时性的要求,提出了一种改进的“当前”统计模型变采样率机动目标跟踪算法。该算法针对“当前”统计模型必须预设加速度极值和机动频率的问题,提出一种加速度方差和机动频率在线同步自适应方法,建立改进的“当前”统计模型机动目标跟踪算法;针对在线自适应方法计算量大的问题,结合采样周期的大小与目标机动特性的关系,引入变采样率方法。仿真结果表明,与传统“当前”统计模型相比,改进的“当前”统计模型机动目标跟踪算法能显著提高对不同机动强度目标的跟踪精度;变采样率方法通过减少采样点数,节省了系统资源,提高了跟踪实时性;所提算法将两者结合,用传统的“当前”统计模型1.5～2倍的平均采样周期得到了更小的位置均方根误差,实现了用单模型方法同时改善跟踪精度和实时性的目的。     

基于子带阵列盲处理的空时干扰抑制

在卫星智能天线终端,传统空时自适应滤波处理中自适应算法需要信号信息而缺乏实时性,阵列处理算法复杂而抗干扰能力不足,针对此问题,提出了一种子带盲自适应阵列处理算法,用于直扩系统空时干扰抑制技术。子带阵列处理相对纯空域处理提高了阵列自由度,相对传统空时的抽头延迟线阵列自适应结构又大大降低了算法复杂度。提出的子带指数型变步长线性约束恒模算法的自适应阵列处理算法能在低算法复杂度下提供较高的收敛速度和收敛精度,不需要发送训练序列,可实现盲自适应波束形成,易于实现实时跟踪信号变化。仿真结果表明新的空时干扰抑制方案具有更好的抗干扰性能。     

基于相空间重构及自适应支持向量机的短期风速预测

风速具有较强的随机性和间歇性,导致大规模风电接入电网会严重影响电力系统的安全稳定运行以及电能质量。较为准确的风速预测可以降低风能对电网的不利影响,为电网运行调度提供可靠的依据。在对风速进行混沌属性分析及相空间重构的基础上,采用自适应支持向量机进行短期风速预测,结果表明该方法的预测精度高于BP、RBF等预测模型。     

部分遮挡条件下光伏阵列特性的仿真分析

光伏阵列在部分遮挡条件下呈现复杂的输出特性,表现为I-V曲线的阶梯型和P-V曲线的多峰性,给最大功率点跟踪带来了困难。为了研究不同的遮挡模式对光伏阵列输出特性的具体影响,在光伏电池伏安特性的基础上,建立了适用于任何遮挡模式下的光伏阵列数学模型,并对不同遮挡模式下PV阵列的I-V和P-V特性进行仿真分析。针对最大功率点出现的位置及其移动特点进行了研究,为部分遮挡条件下的最大功率点跟踪方法提供依据。     

基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析

在影响人民币汇率的众多因素中,选出GDP增长率、进出口差额增长率、货币和准货币供应量增长率、外汇储备增长率、中美相对消费价格指数、通货膨胀率和中美利差等7个影响人民币汇率的主要因素。选用了一种新的变量选择方法———自适应Lasso方法对人民币汇率影响因素进行有效的选择。同时使用真实数据作了实证研究,并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较。结果表明：自适应Lasso方法在人民币汇率影响因素的选择方面,相对于逐步线性回归和最小二乘法有明显的优势。自适应Lasso方法不仅仅完成了模型的参数估计,同时也完成了对影响人民币汇率因素的筛选。     

编组站车流接续优化模型及算法

在解编顺序给定的条件下,建立车流接续优化模型。在模型构建中,列车属性方面同时考虑了换重、换长和满轴三个约束,通过算例证明,该设定不但更加符合实际,而且使得车流接续优化具有了一定的灵活性。在算例分析部分,分别利用一般数学软件Lingo11.0以及VC++编写的自适应免疫克隆算法对模型进行求解,证明了模型和算法的有效性,为编组站阶段计划车流接续优化智能化提供了较好的解决途径。     

How Market-Guanxi Ambidexterity Affects Adaptive Capability in China＇s Transition Economy

Whether market- and guanxi-based strategies are complementary or substitutable in shaping adaptive capability is a critical yet controversial issue. This paper tackles this problem by adopting the ambidexterity perspective. Specifically, using a sample of 185 Chinese private firms, this study examines the independent and interactive effects of market orientation （MO） and guanxi orientation （GO, i.e., emphasizing on building business and political ties） on adaptive capability of firms in transition economies. Our results suggest that both direct impacts and complementary impacts of MO and GO strongly exist in shaping firms＇ adaptive capability, indicating the importance of ＂strategic ambidexterity.＂ These findings have several theoretical implications for studies on ambidexterity and adaptive capability, and practical implications for finn strategies in transition economies.     

Learning in an estimated medium-scale DSGE model

We evaluate the empirical relevance of learning by private agents in an estimated medium-scale DSGE model. We replace the standard rational expectations assumption in the Smets and Wouters (2007) model by a constant-gain learning mechanism. If agents know the correct structure of the model and only learn about the parameters, both expectation mechanisms produce very similar results, and only the transition dynamics that are generated by specific initial beliefs seem to improve the fit. If, instead, agents use only a reduced information set in forming the perceived law of motion, the implied model dynamics change and, depending on the specification of the initial beliefs, the marginal likelihood of the model can improve significantly. These best-fitting models add additional persistence to the dynamics and this reduces the gap between the IRFs of the DSGE model and the more data-driven DSGE-VAR model. However, the learning dynamics do not systematically alter the estimated structural parameters related to the nominal and real frictions in the DSGE model.     

移动通信带状网中智能天线的设计

针对移动通信中带状网内信号空间分布不同于蜂窝网内信号空间分布的特点，提出了一种新的均匀线阵的设计准则。此准则突破了传统的均匀线阵的阵元间距一般不超过信号的载波波长一半的限制，根据信号空间角度的分布来设计阵元间距。理论和仿真都证明了以此准则设计的均匀线阵与相同阵元数目且阵元间距为载波波长一半的均匀线阵相比，在避免了空间角度模糊问题出现的同时可有效地提高阵列的空间谱分辨能力。