成本管理会计的发展及其技术适应性分析

企业生产经营环境不断变化,加上其他交叉学科如信息经济学、组织行为学等的发展,对成本管理会计的理论和实践产生了深刻的影响.成本管理会计的发展与环境变化的关系密切,现代成本管理方法的应用环境的变化使其在应用中受到了严峻的挑战,企业必须结合各自的特点及其竞争环境的不同来选择其适用的成本管理系统.     

析反洗钱法临时冻结权适用的矛盾悖论

临时冻结权是《中华人民共和国反洗钱法》赋予国务院反洗钱行政主管部门的一项重要权力，这项权力的行使，必将对金融机构、法人、经济组织、公民和全社会产生重大的影响，但它在理论设计上的不完善以及文字表达方面的不准确完整，导致了这项权力行使的理论可行性和实践操作性不强，存在冻结与解冻的矛盾悖论，并产生某些负面作用，其关于临时冻结权的规定应及时予以修改完善。     

将协商决策模式运用于公共政策制定过程的适用性

公共政策制定是一种重要的政治行为,也是社会政治生活中公共决策系统的经常性活动。我国传统的公共政策制定模式还存在诸多缺陷和不足,阻碍了社会公共利益的实现。转型时期多元化的社会结构,要求在公共政策制定中,摒弃传统的公共政策制定模式的弊端,逐步向现代公共政策制定模式转变。论文结合中国发展的实际情况,运用创新形式,将公民听证会、公民会议、民主恳谈会、关键公众接触、专家咨询、网络对话等协商决策模式的几种形式运用于公共政策制定过程中。从而促进公民有效地参与政府决策,确保公共政策制定的公开性、透明性、科学性。     

第三方物流服务合同中法律适用和法律关系问题研究

指出第三方物流服务合同涉及多个主体,合同各方当事人之间也形成了多样的法律关系,包括代理关系、运输合同关系、承揽合同关系、仓储合同关系、居间关系、行纪关系等,同时第三方物流服务活动也受到不同层次法律法规的规范,专业调整第三方物流服务合同法律法规的缺失,使得相应活动的调整只能向零散分布在各法律法规中的条文寻求帮助,因此,尽早完善第三方物流服务的相关法律法规十分必要。     

工程量清单计价与定额的适用性研究

工程量清单计价方法颁布后,规定了工程量清单的编制方法和计价的原则,但工程建设定额仍然是工程项目估价的重要依据。结合工程量清单项目内容,提出了用编制综合预算定额的方法编制企业定额,可以直接满足清单项目投标报价的需要,简化工程量清单计价过程;工程量清单项目的设置应该反映构成建筑物实体完整的结构构件价值,才能与工程实际相符合,和现行的概预算定额相适应。     

标准化降水蒸散指数在华北平原的适用性分析

[目的]明确被广泛应用于农业气象研究的标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)在华北平原的适用性,能够为区域减灾和可持续发展提供科学依据。[方法]利用1961—2015年华北平原气象观测资料,使用Penman-monteith模型,计算了标准化降水蒸散量指数(SPEI),从数理统计、土壤湿度、农作物受灾面积等方面综合分析了SPEI在华北平原地区的适用性和对干旱的评价能力。[结果](1)华北平原地区SPEI与10~20cm土壤相对湿度呈现显著正相关关系,SPEI值越大,气候越湿润,土壤湿度越大。(2)同一时间尺度下,不同地区SPEI与农作物受灾面积呈显著的正相关,相关系数由弱到强分别是河南省<山东省<河北省,而各地区的水稻种植面积由少到多依次为河北省<山东省<河南省,灌溉对潜在蒸散量计算结果干扰较大,SPEI对水稻种植区域的历史干旱识别不灵敏;(3)文章计算的SPEI能够与历史同时期发生的、厄尔尼诺引发的干旱事件很好地对应起来,华北平原地区整体呈不显著的干旱化趋势,各年代差异较大。[结论]综合考虑了气温、风速和日照时数计算的SPEI,年尺度和季节尺度能够与典型站点典型年份的干旱事件很好地对应起来,与土壤水分监测数据和农作物灾情数据有显著的相关性,能够较好反映干旱严重程度,经过数理统计检验的SPEI适用于华北平原地区干湿变化的研究,但同时也要注意灌溉农业区的特殊水热状况,做出合理的分析调整。     

KMV模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性分析及实证检验

在介绍 KMV 模型、Credit Metrics 模型、Credit Risk+模型和 Credit Portfolio View 模型这四种国际流行的信用风险管理方法的基础上,基于定性和定量分析相结合,对这四种信用风险管理方法进行比较分析,认为 KMV 模型最适合我国目前的国情。以2013年45家 ST 公司和与之配对的45家非 ST 公司以及2014年20家 ST 公司和与之配对的20家非 ST 公司为样本,对样本的违约距离进行实证检验。实证结果表明 KMV 模型基本上能够识别上市公司的信用状况,但是也有一些企业的违约距离不符合实际情况,这也说明该模型在我国商业银行信用风险度量中的识别能力有限,究其原因可能与该模型所要求的一些假设条件在我国尚不能得到有效满足等因素有关。因此,我国商业银行在对债务企业进行信用评价时,综合利用KMV 模型与债务公司的财务数据会使信用风险的度量结果更加可靠。