分布未知情形下基于Burr近似的VSSI EWMA图多目标优化设计

为了提高过程质量监控效率和降低过程质量控制成本,针对过程质量特性分布未知情形,利用Burr分布近似未知分布,研究可变样本容量和抽样间隔(VSSI)的指数加权移动平均(EWMA)控制图的统计经济多目标优化设计问题。首先,建立基于Burr近似的未知分布VSSI EWMA图,采用平均产品长度、单位产品质量成本分别作为统计和经济指标,构造该图的统计经济多目标优化设计模型 。之后,采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行算例求解和灵敏度分析。最后,将该方案与已有几种EWMA图设计方案比较。结果表明,在总体分布未知时,该方案在统计监控效率和过程监控成本两方面都要优于VSSI EWMA图的单一性设计,以及EWMA图多目标优化设计。     

基于奇异谱分析的旅客运输量预测研究

对旅客运输量进行科学准确地预测,可以为交通领域相关部门提供有效的借鉴.将旅客运输量作为研究对象,基于SSA(奇异谱分析),结合LSTM(长短时记忆神经网络)和ARMA(自回归移动平均模型),通过SSA降噪处理,将旅客运输量时间序列分解为信号序列和噪声序列,分别对其进行LSTM和ARMA(2,3)建模,预测其变化趋势.通过对比单一的ARIMA(3,1,2)模型和LSTM模型的实验结果表明,SSA-LSTM-ARMA预测旅客运输量效果更好,预测精度更高.     

东北地区近30年来温度变化的时空差异

[目的]东北地区作为我国响应全球气候变暖最为显著的地区之一,21世纪以来是否与全球及北半球的气候变化一致,发生了变暖趋势减缓或停滞?[方法]为了问答该问题,基于黑吉辽3省71个气象站1981~2010年的气温资料,采用时间序列分析法、克里金插值法,分析东北地区近30年来年际、年代际的年均温和生长季温度的时间变化与空间分布特征,以及冬季温度的数值变化。[结果](1)东北地区30年来年均温在波动中呈上升趋势,3省的变化具有同步性;(2)年均温在1991~2000年的增温区域面积扩大显著,尤其是年均温范围为2~4℃的区域向4~6℃变化,但在2001~2010年,年均温的增加趋势减缓、增温区域较少;(3)生长季温度呈明显的上升趋势,1991~2000年与1981~1990年相比升温幅度达到1.4~1.5℃,2001~2010年与1991~2000年相比达到2.3~2.4℃;(4)生长季温度增温区域有明显北移趋势,变化最大的是生长季温度范围为14~16℃的区域向16~18℃变化;(5)2000年后暖冬年份减少,3省冬季温度的增温幅度减小。[结论]2000年以来东北生长季(夏、秋季)温度仍具有明显的增温趋势,但\"暖冬\"现象减弱,导致年均温增幅的减缓。     

基于“共享式增长”的京津冀商贸物流产业新体系构建

基于\"共享式增长\"理念,运用投入产出模型及APL模型优化了京津冀商贸物流产业关联机制,并据此构建了京津冀商贸物流产业新体系。研究发现:北京的商贸物流业与其服务业和技术产业的关联密切,天津的商贸物流业与其制造业和金融业的联动发展较好,河北的商贸物流业与其制造业、采掘业和农林牧渔业的关联效应显著;北京的商贸物流发展趋于饱和,河北商贸物流业的产业关联结构相比天津更加均衡,其产业波及效应提升也更加明显。提出建议:为实现京津冀的资源与发展成果共享,京津在满足本地商贸物流需求的同时,应将部分商贸物流企业转移至河北,同时给予相关技术、资金支持;河北应承担起京津冀的主要商贸物流建设,完善商贸物流产业关联机制,加快发展工业品、采选品和农产品等专项商贸物流,保障对京津生产生活原料的供给。     

零售商合作制配送中心的定价模型

提出了零售商合作配送中必的配送定价问题,以平均投资收益率为基础构造目标函数,建立了非线性规划模型,比较公平、自然科学地平衡了各零售商的收益。     

浅谈技术性贸易壁垒的影响及对策

技术壁垒是当前国际贸易中最突出的非关税壁垒之一,也是近年我国出口贸易中面临的重要挑战。在对技术壁垒影响机制的静态和动态、短期和长期分析的基础上．得到应对技术壁垒的启示：我国应建立预警机制,出口企业要实施“以质取胜”战略,重视贸易对象国的产品认证要求．积极申请相应产品认证充分利用行业协会的作用,合理利用世界贸易组织《技术性贸易壁垒协议》等相关规则保护自身的合法权益。     

基于ARIMA-BP神经网络模型的桥梁SHM应变预测分析

桥梁结构健康监测的应变监测数据具有较强的趋势性与随机性,为提升数据的预测精度,提出将传统单一的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和BP神经网络预测模型进行加权与组合,并将这两种方法分别运用于江西省某跨江大桥桥梁结构健康监测系统记录的应变监测数据的预测进行验证。结果表明：仅运用单一模型预测时,BP神经网络的预测效果要优于ARIMA模型;加权与组合模型的预测精度均优于单一模型,其中加权模型及组合模型的残差平方和（SSE）与BP神经网络模型相差最大,分别高达50.23%与49.87%;对比加权模型与组合模型的各项误差指标,发现二者预测模型的预测精度极为接近;单一预测模型的误差包络范围大于其他两类模型,其中ARIMA模型的误差总和约为50 με,BP神经网络模型的误差总和约为30με,加权模型的误差总和约为21.09 με,组合模型的误差总和约为20.97 με。经分析,加权预测模型与组合预测模型均能实现对桥梁SHM应变预测。     

等额本息还款法和等额本金还款法比较分析

文章基于货币时间价值理论对住房贷款中两种最常用的还款方法———等额本息还款法和等额本金还款法进行了系统的比较和分析,并结合实际案例从节省利息、可得贷款总额、贷款利率上升时还款以及提前还贷四个角度论述了这两种还款方法的利弊。最后,给出了两种还款方法所适用的购房群体,对贷款购房者具有很强的指导意义。     

基于Adam-LSTM的车用汽油价格预测

汽油价格预测的国内外以往研究主要采用传统统计模型和简单神经网络模型,无法处理长期依赖性问题,而深度学习的长短期记忆(LSTM)神经网络模型能够有效处理成品油价格数据中的长期依赖问题,因此建立基于Adam(自适应矩估计)-LSTM人工神经网络模型,对四川地区 89 号、92 号、95 号汽油价格数据进行预测.首先对数据进行滑动平均处理,然后通过均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)等指标评价模型的预测效果,同时通过DM(Diebold-Mariano)检验比较 LSTM模型与另外 4 种模型的预测效果,最终发现 LSTM对于该数据的预测效果最优.