沿海煤炭运价预测动力煤价格走势的可行性分析

中国沿海煤炭运价能够反映海运煤炭市场的供需关系,且价格变化较灵活,能够帮助我们判断动力煤北方港口下水价格的走势。通过对比综合指数、秦皇岛—广州运价、秦皇岛—上海运价这3个重要指标与动力煤价格走势的关系,发现秦皇岛—上海运价与动力煤秦皇岛23.03 MJ/kg(5500 kcal)平仓价的变动趋势最接近。利用秦皇岛—上海运价的6周均值能够预测动力煤平仓价未来6周均价的趋势,准确率高达83.1%。如果秦皇岛—上海运价的6周均值开始出现拐点,那么动力煤价格很有可能在未来第6周也出现拐点。     

年龄-收入模式对中国居民消费率的影响

改革开放以来,我国居民消费率呈现总体偏低且持续下降的趋势,居民消费率的影响因素成为学界关注的热点问题。不同于发达国家通常的年龄-收入驼峰型模式,我国在转型期出现了收入随年龄的增高而持续递增的独特模式。本文构建数理模型论证得出我国独特的年龄-收入模式对于城镇居民消费率的影响方向取决于健康寿命与总寿命的比值,认为该模式可能降低了居民平均消费倾向和居民消费率。定量测算表明,1995-2011年间我国独特的年龄-收入模式对于城镇居民平均消费倾向和居民消费率的影响分别约为16%~17%和2%~3%。     

土地一级开发项目可行性研究中的土地价值测算——以北京为例

鉴于土地价值这一经济指标在土地一级开发项目可行性研究和项目决策中的重要性,本文结合具体实例详细阐述了土地一级开发项目可行性研究的土地价值测算方法和过程,并从实践中总结了土地价值测算的经验和要领。在土地一级开发可行性研究中,根据宗地状况和项目条件选用不同的方法测算土地价值,并根据各因素对土地价格的影响程度赋予每种方法以相宜的权重,最终用加权平均法确定土地价值,以提高土地一级开发可行性研究中土地价值测算的精度,从而提高企业和政府项目决策依据的可靠性。     

“功能设施面积法”预测物流园区处理能力

目前我国虽然对物流园区的规模定位有一定研究,但一定规模的物流园区所能处理的最大物流量,即物流园区处理能力的研究很少。物流园区的处理能力对物流设施的充分利用和对周边交通环境的影响都有重大意义。文章将社会物流园区按功能分成四大类型,根据各功能设施用地合理比例和各功能设施处理单位货物所需要的平均面积,确定各类物流园区不同规模单位时间所处理的物流量。并且对其中参数给出参考值,根据我国物流园区的案例数据分析各类物流园区中各主要功能设施用地的合理比例;应用国内外已有的研究成果及我国物流园区案例数据,统计分析各物流功能设施处理单位货物所需要的平均面积。并且用上海西北物流园区的案例计算验证计算的方便性和准确性。     

慢滤工艺处理城市景观水

采用慢滤技术处理城市景观水,并考察了出水水质。结果表明：慢滤工艺对景观水中色度、浊度、CODe,、TP的平均去除率分别可达67％、80％、50％、77％;出水中色度低于5度,浊度低于Ⅰ NTU,COD为10-15mg／L,TP浓度达到《地表水质量标准》Ⅱ类、甚至Ⅰ类标准。     

公司估价与基于价值管理的资本结构

在公司估价所涉及的概念以及如何正确进行估价才能反映公司价值的基础上,分析了基于价值管理的资本结构,进一步探讨最佳资本结构对于公司价值的影响;同时,分析了公司估价与最佳资本结构之间有什么联系。这些研究对投资人和管理当局具有启示。     

2008年7月银行间市场运行报告

2008年7月,银行间外汇、货币、债券、利率和汇率衍生品市场整体运行平稳,货币市场利率有所回落、成交量有所下降,买断式回购交易活跃;现券交易和利率互换成交大幅上升,外汇掉期交易小幅增长;美元中间价探底回稳,人民币升值速度显著减缓。     

基于灰色神经网络和MIV的农机总动力影响因素研究

[目的]以顷均农业机械总动力及影响因素为研究对象,量化各因素对顷均总动力的影响强度,进而为定量分析顷均农机总动力影响因素提供途径。[方法]以新疆1990~2014年顷均农业机械总动力及其影响因素作为数据源,建立关系数据模型。构建嵌入式灰色神经网络(Embed grey neural network,EGNN)模型,并与EGNN与平均影响值(Mean impact value,MIV)方法相结合,建立了EGNN-MIV影响因素重要度计算模型,并对新疆25年顷均农机总动力的影响因素MIV进行测度。[结果]新疆1990~2014年顷均农机总动力受各种影响因素的交叉影响。各影响因素标准化后的MIV分别为0.70、0.39、0.39、0.46、0.20、0.50、0.90、0.74。顷均农机总动力影响最大的前3个因素分别为:劳均土地面积、最大种植面积农作物比重以及耕地均顷GDP。对顷均农机总动力的影响最小的因素为农业比较劳动生产率。[结论]建立的EGNN-MIV模型在量化模型输入对输出的影响程度方面有效和可行。顷均农机总动力主要受土地面积分布、农作物种植结构和均顷GDP等因素的显著影响。为定量分析顷均农业机械总动力等时间序列的影响因素提供了思路和方法,同时为农机管理部门提供决策参考。     

山西土地资源人口承载力动态研究

随着人口增长、经济发展和城镇化进程的加速,山西省人增地减的矛盾日趋突出。该文分析了山西土地资源的变化趋势,利用相关统计模型计算了山西省土地资源绝对承载力与相对承载容量,明确指出随着经济的快速发展,山西经济人口容量必将高于自然人口容量。因此,山西只有大力发展经济、控制人口数量才能从根本上提高土地资源的人口的承载力。     

European systemic credit risk transmission using Bayesian networks

The analysis of systemic credit risk is one of the most important concerns within the financial system. Its complexity lies in adequately measuring how the transmission of systemic default spreads through assets or financial markets. The transmission structure of systemic credit risk across several European sectoral CDS is studied by dynamic Bayesian networks. The new approach allows for a more advanced analysis of systemic risk transmission, including long-term and more complex relationships. The modelling reveals as relevant only relationships between the original series and one- and two-lagged series. Network structure learning displays a robust and stationary underlying risk transmission structure, pointing to a consolidated transmission mechanism of systemic credit risk between CDSs. Between 5 % and 40 % of sectoral CDS series variances are explained by the network relationships. The modelling allows us to ascertain which relationships between the CDS series show positive (amplifier) and negative (reducer) effects of systemic risk transmission.