高可靠性数据传输系统LVDS交叉备份方法

以一种高可靠性数据传输系统为例，详细阐述了采用LVDS输出电平标准的交叉备份方案的设计，比较了LVDS端交叉和TTL端交叉各自的优缺点。对TTL端交叉备份方式进行了分析，重点讨论了TTL几端交叉备份方式解决主备故障隔离的几种方法，并分析了各种方法在实际应用中存在的不足。最后给出了该高可靠性数据系统中所采用的跨接电阻方案。该方案具有设计简单、可靠性高的优点。     

铁路双线自动闭塞区间通过能力计算方法研究

铁路区间通过能力计算方法的研究,对于铁路运输事业的发展有着重要作用。依据直接计算法的思想,结合具体的运行图铺画,建立铁路双线自动闭塞区间通过能力计算模型,并利用该模型求解郑武客运专线新郑州到新许昌段的通过能力,通过实例验证明该模型的有效性。     

论文化板块模型的构建

在跨国公司、全球兼并和收购兴起的今天,因经营者不了解东道国的文化而翻船的事件层出不穷。参照莱恩和迪斯特芬诺所开发的六文化纬度系统,设计了一个文化定向框架。根据这个文化定向框架,不同国家之间的文化差异可以借助七个指标加以判断和辨别。选取与中国贸易往来最多的30个国家,通过调查问卷和专家打分的方式得出这30个国家在七项指标上的分数,再用SPSS统计分析软件提取出影响国家文化的两个主因素:价值观和世界观,根据提取的这两个主因素进行文化板块的构建。根据文化板块模型中母子公司所在国家位置的不同可以采取相应的跨文化方式,把文化冲突尽量消除在跨国经营之前。     

滨里海盆地Adaiski区块盐下成藏主控因素分析

Adaiski区块位于滨里海盆地东南部,构造上属于南恩巴坳陷区。滨里海盆地在早二叠世晚期发育巨厚盐岩,盐岩覆盖之下的的泥盆系-二叠系以碳酸盐岩和碎屑岩沉积为特征。经已钻井证实Adaiski区块盐下油气资源丰富。在对该区块盐下油气基本成藏条件分析的基础上,详细分析了盐下成藏的主控因素,指出盐下成藏的主控因素是碳酸盐岩台地和生物礁的发育和分布,其次孔谷阶盐岩盖层的分布对成藏有重要影响。     

实木地板块质量分析和修订标准的建议

重点分析实木榫接地板块产生变形的原因，针对ＧＢ／Ｔ１５０３６．１￣１５０３６．６－１９９４《实木地板块（榫接）》标准存在的缺陷，提出修订建议。     

区块链技术在商业银行传统业务创新中的应用

区块链作为信息技术领域的最新成果,凭借其去中心化、点对点支付、信息传播充分、可追溯性强、数据动态更新等优势特征,将会成为继互联网之后能够颠覆金融行业底层架构的又一次技术革命,其应用和发展对商业银行传统业务的转型和创新有着重要意义。现阶段,商业银行可以从增加对关键性技术的研发投入、提升数据的存储与管控能力及建立统一的市场标准等方面展开策略应对。     

浅谈消费者的需求集成

顾客需求是市场营销学研究的永恒主题。迄今为止,无论在理论还是实践上,人们研究的往往是消费者单个需求和新需求,而很少将消费者的几种需求集成起来研究。要真正做到满足顾客需求,仅仅研究单个需求或新需求远远不够,必须将顾客的多种需求联系起来考察,研究这些需求在消费者心目中的地位、关系及其变化。     

信道估计偏差对空时编码的OFDM系统性能的影响

本文研究了采用空时编码的OFDM系统的性能，通过Monte Carlo仿真分析了系统性能和信道估计偏差对系统的影响。     

极化SAR旱地作物分类的后向消除特征选择研究

[目的]作物遥感分类是作物面积监测的核心问题,也是进一步开展农作物长势、产量等专题监测的前提。特征选择是作物遥感分类的关键步骤之一,能够有效提高作物遥感分类精度和效率。文章使用后向消除的特征选择方法明确最优特征集的大小和内容,比较不同优选特征集的分类效果分析4种特征排序方法的优劣。[方法]（1）提取河北省深州市旱地作物关键生长期（6月3日、6月27日、7月21日） RADARSAT-2数据的3类特征变量共114个。（2）比较基于不同度量方式的4种特征重要性排序方法,根据特征排序结果采用后向消除方法逐步简化特征变量,确定最优特征个数,得到优选特征集。（3）比较不同优选特征集在随机森林方法下的分类效果。[结果]特征排序方法中极限树的效果最好。使用极限树算法优选的特征集参与随机森林分类,能用最少的特征（11个）,达到最高的精度（92.63%）。并且与全部特征（114个）的分类结果相比,总体精度只下降了1.78%。[结论]后向消除特征选择优选出的特征集能够明确最优特征个数,能够在保障分类精度的同时有效提升分类效率,优选出的特征集可为同种种植结构下的旱地作物分类提供参考。     

基于统计可信度的压缩感知协作频谱检测算法

压缩感知为认知无线电的宽频谱感知提供了一种新的方法和思路。基于压缩感知的原理,提出了一种多认知用户协作场景下基于用户统计可信度的协作频谱检测算法。该算法使用正交匹配协作追踪算法获得认知区域内的频谱占用情况,根据不同认知用户频谱检测的历史准确度综合判定用户感知结果的统计可信度。仿真结果表明,该算法在不同用户数、不同采样值、不同信噪比变化范围下其检测性能均优于传统算术平均方法,有效改善了检测性能。