基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别

为了解决传统矩阵分析方法存在的误码扩散问题，提出了一种基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别方法。首先，将截获序列按照估计码长构造出分析矩阵，将分析矩阵分块后分别进行矩阵下三角变换；然后，以各列列重为度量，根据相关列重量的统计分布特性设置相关列阈值，并统计出符合阈值的相关列的个数，当相关列的个数最大时即为真实码长的情况。该方法还可以识别码字同步点，识别方法简单。理论分析及仿真结果表明，该识别方法的容错性能较好，在误码为5%的条件下，对(15,7)线性分组码的正确识别率依然能达到80%。     

基于卫星遥感监测的石家庄市近地面PM2.5浓度时空动态分析

为了掌握石家庄市区域PM_2.5浓度的空间分布情况及其时间变化规律，更好地向大气污染治理及环境行政执法部门提供技术支持，利用卫星遥感数据开展了区域颗粒物浓度时空动态分析研究。基于Himawari-8卫星遥感数据，通过建立时空回归模型反演PM_2.5浓度，并对所得到的石家庄市2019年近地面PM_2.5的浓度，进行了时间和空间的动态分析。结果表明：1）从时间上来看，2019年PM_2.5月度变化基本呈两边高中间低的态势，取暖季月均浓度明显高于其他月份，且相对于2018年监测浓度有所上升；2）从空间来看，2019 年PM_2.5平均浓度呈现西低东高的形势，且东部各个县区高浓度“热点”聚集程度明显高于西部县区，但热点聚集性从第一季度到第四季度呈现出逐渐转弱的现象；3）遥感监测与地面监测的PM_2.5浓度相关性系数在0.7以上，验证了基于遥感反演进行PM_2.5浓度监测的可行性。因此，采用遥感手段对大气环境进行监测，可以全面获取区域大气环境的时空分布特征，并能够协助环保人员有针对性地核查与防范污染事件，具有较大的应用潜力。     

基于场景理论的历史文化街区文化价值识别——以苏州平江路为例

消费转向下场景文化价值具备集聚创意人群、促进空间转型发展的功能。识别历史文化街区场景文化价值有利于促进街区空间活力提升、推动城市更新发展。本研究基于场景理论，利用扎根理论研究手段，在实证研究苏州平江历史文化街区的基础上，构建适用于历史文化街区场景文化价值识别方法，研究结果显示：（1）平江历史文化街区场景领袖魅力突出、传统要素凸显，形成迷人的本土化体验性空间；（2）历史文化街区场景文化价值可通过合法性、戏剧性、真实性等3大维度的25个指标进行识别；（3）历史文化街区场景舒适物涵盖自然景观、有形文化和消费娱乐设施等3类，其与环境氛围分别构成场景的“形”与“韵”，经由感知/认知、消费、个人信息加工处理转换为“感”，即个体情感记忆，进而识别场景文化价值。研究通过场景文化价值识别过程丰富场景理论在历史文化街区这一特定空间的应用，也为平江历史文化街区衡量其场景特征与规划定位之间的差异程度提供参考。     

大跨度高墩连续梁0号现浇支撑系统研究

进行西河大桥大跨度连续梁的高墩0号段现浇施工时,经科学比选及评估,模板支撑体系采用了墩顶锚固三角架法。并对传统的锚固三角架法的支撑构造进行了优化和创新,克服了该类型支架存在高空作业和高空焊接多,构件焊接质量难以控制而存在较大安全隐患等问题。使得本项目0号块现浇支撑体系在安全、经济、进度及造价方面均取得了良好的效果。     

The evolvement of momentum effects in China: Evidence from functional data analysis

Using an approach based on functional data analysis, we address the controversy that momentum or reversal effect disputes exist in China’s A-shares markets. It finds patterns of nonlinear cross-sectional variation and the dynamic change of average stock returns over time. After the global financial crisis of 2008, our empirical results show that momentum effects in the middle term went away and reversal effects took over. We also find substantial reversal effects for the short- (1-6 months) and long-term (3 years), respectively, but no evidence of permanent momentum effects in China.     

基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计

根据格拉姆(Gram)矩阵优化测量矩阵的方法，给出了一种基于压缩感知波达方向（DOA）估计的均匀线阵的稀疏阵列设计方法。该方法不需要对阵列的输出数据进行压缩采样，直接利用稀疏阵列的输出数据，然后利用稀疏恢复算法求解DOA估计信息。实验仿真证明，相比于原均匀线阵，所提方法在阵元数目较少且信噪比较低的情况下具有更好的DOA估计性能。     

一种结合空谱聚类的高光谱图像快速压缩算法

对高光谱图像进行快速压缩已经成为了高光谱遥感领域的研究热点。针对现有的高光谱图像数据量大和压缩所需运算量大的问题，提出了一种基于频段聚类+主成分分析(PCA)与空间分类相结合的高光谱图像快速压缩算法。首先利用最大相关度频段聚类算法(MCBC)将频段聚类，接着将每一类频段用PCA压缩，然后将压缩后的图像利用聚类信号子空间投影(CSSP)算法进行图像分类，最后在每一类内利用LBG(Linde Buzo Gray)算法通过矢量量化快速完成高光谱图像的编码。在不同的压缩比下进行实验，结果表明提出的高光谱图像压缩算法能在保证良好的图像恢复质量的前提下，大幅度降低运算复杂度，实现高光谱图像的快速压缩。     

“反桥”背景下街区景观重构与场所共生

随着城市化的不断深入，城市建设的重心由增量拓展转向内部更新，城市整体形象提升的同时，面临着如何回应新时代城市生活需求，以及关乎城市本源的景观重构与场所共生。城市高架桥(路)在城市空间结构、功能效率和景观环境等诸多方面具有双面性，面临可持续发展的多方面挑战。梳理景观重构应对“高架危机”的“空间-场所”改造探索模式；指出高架桥更新需纳入城市空间-社会的动态发展系统之中，并结合“反桥”背景下的改造实践分析高架桥景观重构在城市多维整合中的意义与影响，揭示科学决策、整体协同、均衡化效益的城市多维整合作用机制；系统总结城市高架桥改造的街区景观重构与场所共生策略。通过反思，指出以景观重构与场所共生切入高架桥改造可为城市更新提供新思路。     

区块链技术下供应链金融的研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

区块链赋能供应链金融，贸易背景的真实性审核简单，供应链上中小微企业更易获得金融机构授信。以2016—2021年CNKI数据库中的247篇期刊论文为研究对象，运用CiteSpace文献计量软件对其进行关键词共现、聚类分析等，揭示区块链技术下供应链金融研究的知识结构与演进规律。研究发现：区块链技术下供应链金融研究刚刚兴起，核心作者发文量较少；高校是研究的主力军，研究能力与经济发达程度为正相关；中小微企业这个聚类是该领域的重要研究热点趋势。