基于K空间的核磁共振快速成像技术

磁共振成像技术已经成为现代临床医学影像检查的重要手段之一,而传统的成像手段的主要缺点是其成像速度太慢。文章主要阐述了半傅里叶成像、平行成像以及压缩传感成像的基本原理,从而展现MR快速成像技术巨大的应用价值和研究价值。     

"意境美"在中国现代雕塑陶艺中的运用

"意境"是中华民族在长期艺术实践中形成的一种审美理想。它的表现需要借助于基础造型元素线条、块、面、空间关系及写意手法的运用。文章重点从线、面、空间创作方法和写意的表现手法论述意境在中国现代雕塑陶艺中的运用,从而论证意境在艺术表现中的重要性。     

浅谈心理咨询师对大学生价值观的干预

心理咨询师应该干预大学生的价值观.有些心理问题(心情郁闷、失望、痛苦、烦躁等)是由于某些错误的价值观念引起的,对这部分心理问题可以称之为"道德心理障碍".心理咨询师对这样的来访者,不能保持价值中立,应尽可能在心理咨询过程中,以心理咨询的独特方式,积极干预学生的价值观,否则,咨询会没有效果.     

高速维特比译码器的设计

本文实现了高速(2，1，7)卷积码的维特比译码器。该译码器针对加比选(ACS)模块采用并行化结构设计，并且在解码器的各个部分，在不影响译码性能的前提下，采用了一系列的简化设计，从而使译码器输出数据的速率达到160Mbps。     

Google Earth在成都市功能分区研究中的应用

在历经了20余年的改革发展后,成都市在基础设施建设、产业结构调整和生态环境保护等方面都取得了长足的进步,在政治经济文化发展的同时,城市的用地规模日益扩大,城市功能分区日趋复杂,人地矛盾、功能与形态分区矛盾日渐凸现,城市功能分区已经成为制约城市发展的重要因素之一.为此开展成都市功能分区的研究也愈加重要,利用Google Earth软件提供的在线浏览的高分辨率遥感图像,结合其特有的空间分析和查询功能,探讨成都市的功能区的分区及成因,并对城市功能分区的发展趋势做出预测.     

基于优化HRNetV2的高分辨率遥感影像土地利用自动分类

研究目的：基于语义分割模型HRNetV2实现高分辨率遥感影像的土地利用自动分类,以期推动深度学习语义分割方法实现遥感影像的土地利用自动分类研究,并为该类研究提供可参考的案例。研究方法：首先对语义分割模型HRNetV2从损失函数、特征提取方面进行优化,以提高模型的分割精度;其次用优化后的HRNetV2模型对民乐县2 m的高分辨率遥感影像进行土地利用分类,并基于混淆矩阵对分类的结果进行评估。研究结果：（1）优化后的HRNetV2语义分割模型的MIOU达81.9%,相较于优化前提高了4.4%, 证明了优化方法的有效性;（2）针对民乐县进行的土地利用自动分类总体精度达89.72%,Kappa系数达0.888。研究结论：优化后的HRNetV2语义分割模型在高分辨率遥感影像的土地利用自动分类中具有较强的应用前景。     

基于中分辨率遥感图像的土地利用与覆被分类系统构建

研究目的:研制基于遥感的土地利用与覆被分类系统,为国家土地利用与覆被基础数据库建设和宏观土地资源遥感动态监测提供分类依据。研究方法:文献资料法、比较分析法和计算机试验法。研究结果:根据中分辨率卫星传感器的波谱响应特征和土地利用与覆被遥感信息获取技术,提出基于中分辨率遥感图像的土地利用与覆被分类系统,并给出各个类别在遥感图像上的解译标志。研究结论:该系统基本可以满足在国家尺度上的遥感分类应用要求。     

遥感技术在矿山资源管理中的研究与思考

遥感技术在矿山生产与管理中发挥着重要的作用,为地质找矿、区域环境监测、矿山测绘等基础性工作提供全面、精确、丰富、可靠的信息源,同时也为矿山资源管理规划与决策、矿山资源开采过程环境宏观监控提供依据,是依法办矿和科学办矿的保证。文章以遥感技术在唐山矿山环境监测中的应用为实例,说明了遥感技术对矿山资源管理的重要性,并探讨了在矿山资源管理中进一步应用遥感技术等问题。     

基于RS的佛山市土地利用变化的时空特征研究

对1988，1999年佛山市两期TM遥感影像数据加以处理。分析了土地利用程度变化值和土地利用动态度。土地利用变化的时空特征表现为近10年来城市用地面积沿主要道路迅速扩展，导致水域，耕地和林地面积大量减少，城市用地矛盾日益突出。     

江西省遥感信息技术应用的回顾与展望

文章在回顾江西省遥感信息技术应用的基础上,审视了20世纪50年代以来,江西省有关行业、高等院校和遥感协会在遥感应用的各个领域所取得的成绩和存在的差距。提出了未来5到10年江西遥感信息技术应用的目标,即建立和完善江西省遥感综合信息预警系统;农情遥感速报和主要农作物估产系统;土地利用动态监测系统;遥感信息资源共享中心等四大系统。为实现数字江西奠定基础。